无向图的深度优先搜索（采用邻接表存储）C++实现

绝地灬酷狼 2022-05-15 13:20 120阅读 0赞

**// 图的深度优先搜索（采用邻接表存储）.cpp : Defines the entry point for the console application.  
//**

**\#include "stdafx.h"  
\#include<iostream>  
\#define MAX 100  
using namespace std;**

**struct edgeNode  
\{  
int no; //边端的序号  
char info; //边端的名称  
struct edgeNode \* next; //下一个  
\};**

**struct vexNode  
\{  
char info; //节点名称  
struct edgeNode \*link; //与之相连的端点  
\};**

**//存储节点信息  
vexNode adjlist\[MAX\];  
//访问标志  
bool visited\[MAX\];**

**//建立邻接表存储  
void createGraph(vexNode \*adjlist)  
\{  
int n,e;  
cout<<"请输入节点数：";  
cin>>n;  
cout<<"请输入边数：";  
cin>>e;  
int i;  
for(i=1;i<=n;i++)  
\{  
cout<<"请输入节点"<<i<<"的名称：";  
cin>>adjlist\[i\].info;  
adjlist\[i\].link = NULL;  
\}  
edgeNode \*p1,\*p2;  
int v1,v2;  
for(i=1;i<=e;i++)  
\{  
cout<<"请输入边"<<i<<"的二端的节点序号：";  
cin>>v1>>v2;  
p1 = (edgeNode\*)malloc(sizeof(edgeNode));  
p2 = (edgeNode\*)malloc(sizeof(edgeNode));  
p1->no = v1;  
p1->info = adjlist\[v1\].info;  
p1->next = adjlist\[v2\].link;  
adjlist\[v2\].link = p1;  
p2->no = v2;  
p2->info = adjlist\[v2\].info;  
p2->next = adjlist\[v1\].link;  
adjlist\[v1\].link = p2;  
\}  
\}**

**//深度优先搜索无向无权图  
void DFS(vexNode \*adjlist,bool \*visited,int v1)  
\{  
visited\[v1\] = true;  
cout<<"节点"<<v1<<",名称"<<adjlist\[v1\].info<<endl;  
edgeNode \*p;  
p = adjlist\[v1\].link;  
while(p!=NULL)  
\{  
if(!visited\[p->no\])  
DFS(adjlist,visited,p->no);  
p=p->next;  
\}  
\}  
int \_tmain(int argc, \_TCHAR\* argv\[\])  
\{  
int cases;  
cout<<"请输入案例的个数：";  
cin>>cases;  
while(cases--)  
\{  
//访问标志清空  
int i;  
for(i=1;i<MAX;i++)  
visited\[i\] = false;  
//创建邻接表  
createGraph(adjlist);  
//深度优先搜索  
int v1;  
cout<<"请输入从哪个序号的点开始搜索：";  
cin>>v1;  
cout<<"深度优先搜索次序为："<<endl;  
DFS(adjlist,visited,v1);  
\}  
system("pause");  
return 0;  
\}**

**------------------------------------------------------程序测试-------------------------------------------------**

![0_1320490277mnlR.gif][]

**请输入案例的个数：1  
请输入节点数：8  
请输入边数：10  
请输入节点1的名称：r  
请输入节点2的名称：s  
请输入节点3的名称：t  
请输入节点4的名称：u  
请输入节点5的名称：v  
请输入节点6的名称：w  
请输入节点7的名称：x  
请输入节点8的名称：y  
请输入边1的二端的节点序号：1 2  
请输入边2的二端的节点序号：1 3  
请输入边3的二端的节点序号：2 4  
请输入边4的二端的节点序号：3 5  
请输入边5的二端的节点序号：3 6  
请输入边6的二端的节点序号：5 6  
请输入边7的二端的节点序号：5 8  
请输入边8的二端的节点序号：6 7  
请输入边9的二端的节点序号：6 8  
请输入边10的二端的节点序号：7 8  
请输入从哪个序号的点开始搜索：2  
深度优先搜索次序为：  
节点2,名称s  
节点4,名称u  
节点1,名称r  
节点3,名称t  
节点6,名称w  
节点8,名称y  
节点7,名称x  
节点5,名称v  
请按任意键继续. . .**

[0_1320490277mnlR.gif]: /images/20220515/1c00e8ab93824db4abea1ba5e2e96ef7.png