Day5 | 百度经理分享 · 边缘计算安全及隐私

末蓝、 2022-05-16 00:21 56阅读 0赞

### 百度对边缘计算的思考  ###

这次分享，一方面主讲人介绍了他们正在进行的项目和想法，另一方面指出了他们正在面临的难题，个人认为对我们研究人员还是非常有用的。slides点击蓝体字可看 [CSDN下载][CSDN]

1. 云计算上的需求

足够的计算能力，反攻击能力（如DDoS攻击），和安全边界

2. 现有问题

AI应用时延大，网络阻塞严重，分布式计算需求，数据安全和隐私需求

3. 解决方案

百度现在的一个做法是出售装有AI处理程序的机柜。百度出计算能力，不愿将机密数据外包的公司直接购买机柜进行计算。

4. 应用举例

*  医疗设备
 *  无人驾驶
 *  图像识别
 *  语音识别：“小度在家”“小度智能音箱”

5. 挑战

*  有没有一种科学的理论来判断到底哪些场景是可以放到边缘计算中的，什么样的程序才是可划分的？举例来说。搜索服务，它的哪一部分可以放到边缘去执行？用户的搜索内容随机性非常强，不存在集中的热数据和冷数据，那么到底哪些放到边缘会实现加速？如果有一种理论可以告诉我们某些服务根本不可能做成边缘计算架构，那么研发团队就可以直接考虑别的解决方法，极大减少成本。
 *  目前的困境：为了解决目前云计算的问题、提高AI应用的服务质量，到底是走开发AI芯片的路还是走部署边缘计算的路？
 *  5G时代的规模挑战：如何管理未来的边缘数据中心？如何把云数据中心训练出的模型快速分发给边缘数据中心？
 *  协议栈：TCP/IP不适合IoT和5G（因为开销太大），那么是不是要开发出一套新的轻量级协议呢？
 *  在边缘计算场景下攻击的规模更大了，那么如何进行云和边缘的联动防御？
 *  能否开发出类似Openstack的统一接口和平台？

### 边缘计算安全与隐私保护 ###

这部分是我最为关心、听得最认真的，听得出来主讲人对安全和隐私方面十分了解，而且这部分课程涉及的内容很广泛，感觉提到了边缘计算安全和隐私的方方面面，个人觉得可以作为idea启发册时不时翻一翻。不过跟一个做系统安全的人交流后他认为这部分讲的虽然多但空泛，没有细讲，但我觉得这么短的时间也不可能面面俱到吧。总之这部分值得感兴趣的人仔细研究。slides点击蓝体字可看 [CSDN下载][CSDN 1]

slides内容比较多，提纲如下：

*  边缘计算基本概述
 *  安全威胁：节点安全，网络安全，数据安全，应用安全
 *  发展机遇：基于边缘计算架构为系统提供新的安全解决方案
 *  应用实例

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