在mysql 中，not in 或in 优化思路， 利用left join 来优化，类似如下的查询方式
select id from a where id in (select id from b )如这样的查询方式，在大数据量的情况下，查询很慢，需要改写优化sql，那么就可以用left join来优化改写如下格式：
select id from a left join b on a.id =b.id where b.id is not null
其实优化思想就是利用join 连接，提高效率 。
left join 的理解使用 ，参照另一篇文章 《 MySQL LEFT JOIN 语法用法与实例（二） 》
not in 优化方式类似。
1、exists与in，not exists与not in的区 -- in SELECT A. FROM A WHE
这个exists好像必须是where后面的条件弄成两表连接才行 单纯的字段判断只能起到判断的作用，要么返回全部记录，要么只返回框架 先看下面的例子:oracle中两个系
新系统上线，用户基数16万，各种查询timeout。打开砂锅问到底，直接看sql语句吧，都是泪呀，一大堆in\\not in\\except。这里总结一下，怎么替换掉in\\n
最近项目上用select查询时使用到了not in来排除用不到的主键id一开始使用的sql如下： select s.SORT\_ID， s.SORT\_NAME, s.
mysql会对sql语句做优化， in 后面的条件不超过一定数量仍然会使用索引。 mysql 会根据索引长度和in后面条件数量判断是否使用索引。 另外，如果
在mysql 中，not in 或in 优化思路， 利用left join 来优化，类似如下的查询方式 select id from a wher
es 当前使用版本 6.3.0 in 操作 1. es 中有字段 version，type 为 keyword "query": {
null这个东西在数据里算是个奇葩，在比较中也比较特殊，下面记录总结一下在in,not in,exists,not exists中null对判断结果的影响。 做一些描述声明
SQL语句中的IN和NOT IN子查询理解起来很直观，和实际的业务也很匹配，所以经常会被开发人员使用，如果是数据量不大的表还好，如果数据量较大的话就会出现性能问题。所以就需要对
IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字，为什么要尽量避免呢？ 1、效率低 2、容易出现问题，或查询结果有误 （不能更严重的缺点） 以 IN 为例。建两个表：te
àì夳堔傛蜴生んèń
爱被打了一巴掌
清疚
左手的ㄟ右手
Myth丶恋晨
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