11.9 spark SQL读取MySQL数据

绝地灬酷狼 2022-05-16 03:13 243阅读 0赞

注意别忘记了驱动包：mysql-connector-java-5.1.6.jar

public static void main(String\[\] args) \{

SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("JDBCDataSource").setMaster("local");

JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc);

// 方法1、分别将mysql中两张表的数据加载为DataFrame

/\*

\* Map<String, String> options = new HashMap<String, String>();

\* options.put("url", "jdbc:mysql://hadoop1:3306/testdb");

\* options.put("driver", "com.mysql.jdbc.Driver");

\* options.put("user","spark");

\* options.put("password", "spark2016");

\* options.put("dbtable", "student\_info");

\* DataFrame studentInfosDF = sqlContext.read().format("jdbc").options(options).load();

\*

\* options.put("dbtable", "student\_score");

\* DataFrame studentScoresDF = sqlContext.read().format("jdbc") .options(options).load();

\*/

// 方法2、分别将mysql中两张表的数据加载为DataFrame

DataFrameReader reader = sqlContext.read().format("jdbc");

reader.option("url", "jdbc:mysql://hadoop1:3306/testdb");

reader.option("dbtable", "student\_info");

reader.option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver");

reader.option("user", "spark");

reader.option("password", "spark2016");

DataFrame studentInfosDF = reader.load();

reader.option("dbtable", "student\_score");

DataFrame studentScoresDF = reader.load();

// 将两个DataFrame转换为JavaPairRDD，执行join操作

studentInfosDF.registerTempTable("studentInfos");

studentScoresDF.registerTempTable("studentScores");

String sql = "SELECT studentInfos.name,age,score "

+ " FROM studentInfos JOIN studentScores"

+ " ON (studentScores.name = studentInfos.name)"

+ " WHERE studentScores.score > 80";

DataFrame sql2 = sqlContext.sql(sql);

sql2.show();

//分析好的数据插入回数据库中，注意这边会创建很多个数据库链接，用foreachPartition优化

sql2.javaRDD().foreach(new VoidFunction<Row>() \{

private static final long serialVersionUID = 1L;

@Override

public void call(Row row) throws Exception \{

String sql = "insert into good\_student\_info values(" + "'" + String.valueOf(row.getString(0)) + "',"

+ Integer.valueOf(String.valueOf(row.get(1))) + ","

+ Integer.valueOf(String.valueOf(row.get(2))) + ")";

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

Connection conn = null;

Statement stmt = null;

try \{

conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://hadoop1:3306/testdb", "spark", "spark2016");

stmt = conn.createStatement();

stmt.executeUpdate(sql);

\} catch (Exception e) \{

e.printStackTrace();

\} finally \{

if (stmt != null) \{

stmt.close();

\}

if (conn != null) \{

conn.close();

\}

\}

\}

\});

/\*\*

\* 将SparkContext 关闭，释放资源

\*/

sc.close();

\}

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