数组类型

r囧r小猫 2022-05-16 05:43 229阅读 0赞

# 数组类型 #

In \[1\]:

from numpy import *

之前已经看过整数数组和布尔数组，除此之外还有浮点数数组和复数数组。

## 复数数组 ##

产生一个复数数组：

In \[2\]:

a = array([1 + 1j, 2, 3, 4])

**Python**会自动判断数组的类型：

In \[3\]:

a.dtype

Out\[3\]:

dtype('complex128')

对于复数我们可以查看它的实部和虚部：

In \[4\]:

a.real

Out\[4\]:

array([ 1.,  2.,  3.,  4.])

In \[5\]:

a.imag

Out\[5\]:

array([ 1.,  0.,  0.,  0.])

还可以设置它们的值：

In \[6\]:

a.imag = [1,2,3,4]

查看 `a`：

In \[7\]:

a

Out\[7\]:

array([ 1.+1.j,  2.+2.j,  3.+3.j,  4.+4.j])

查看复共轭：

In \[8\]:

a.conj()

Out\[8\]:

array([ 1.-1.j,  2.-2.j,  3.-3.j,  4.-4.j])

事实上，这些属性方法可以用在浮点数或者整数数组上：

In \[9\]:

a = array([0.,1,2,3])
    a.dtype

Out\[9\]:

dtype('float64')

In \[10\]:

a.real

Out\[10\]:

array([ 0.,  1.,  2.,  3.])

In \[11\]:

a.imag

Out\[11\]:

array([ 0.,  0.,  0.,  0.])

In \[12\]:

a.conj()

Out\[12\]:

array([ 0.,  1.,  2.,  3.])

但这里，虚部是只读的，并不能修改它的值：

In \[13\]:

# 会报错
    a.imag = [1,2,3,4]

---------------------------------------------------------------------------
    TypeError                                 Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-13-3db28f506ec9> in <module>()
          1 # 会报错
    ----> 2 a.imag = [1,2,3,4]
    
    TypeError: array does not have imaginary part to set

## 指定数组类型 ##

之前已经知道，构建数组的时候，数组会根据传入的内容自动判断类型：

In \[14\]:

a = array([0,1.0,2,3])

对于浮点数，默认为双精度：

In \[15\]:

a.dtype

Out\[15\]:

dtype('float64')

查看所用字节（`8 bytes * 4`）：

In \[16\]:

a.nbytes

Out\[16\]:

32

当然，我们也可以在构建的时候指定类型：

In \[17\]:

a = array([0,1.0,2,3],
             dtype=float32)

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