啤酒游戏的牛鞭效应之VMI策略减弱

淡淡的烟草味﹌ 2022-05-16 12:28 103阅读 0赞

采用了VMI策略的啤酒游戏，具体如下：

[![clip\_image002][clip_image002]][clip_image002_clip_image002]

(01) FINAL TIME = 100

Units: Month

The final time for the simulation.

(02) INITIAL TIME = 0

Units: Month

The initial time for the simulation.

(03) SAVEPER =

TIME STEP

Units: Month \[0,?\]

The frequency with which output is stored.

(04) TIME STEP = 1

Units: Month \[0,?\]

The time step for the simulation.

(05) 市场销售率=

1000+if then else(Time>4,random normal(-200,200,0,100,4),0)

Units: \*\*undefined\*\*

(06) 库存期望覆盖时间=

Units: \*\*undefined\*\*

(07) 库存调整时间=

Units: \*\*undefined\*\*

(08) 批发商发货率=

delay3(零售商订单,运输延迟)

Units: \*\*undefined\*\*

(09) 批发商库存= INTEG (

生产商发货率-批发商发货率,

3000)

Units: \*\*undefined\*\*

(10) 批发商期望库存=

库存期望覆盖时间\*批发商销售预测

Units: \*\*undefined\*\*

(11) 批发商订单=

max(0,零售商销售预测+(批发商期望库存\*2-批发商库存-零售商库存

)/库存调整时间)

Units: Dmnl

(12) 批发商销售预测=

smooth(批发商发货率,移动平均时间)

Units: \*\*undefined\*\*

(13) 生产商发货率=

delay3(批发商订单,运输延迟)

Units: \*\*undefined\*\*

(14) 生产商库存= INTEG (

生产商生产率-生产商发货率,

3000)

Units: \*\*undefined\*\*

(15) 生产商期望库存=

库存期望覆盖时间\*生产商销售预测

Units: \*\*undefined\*\*

(16) 生产商生产率=

delay3(生产商生产需求,生成延迟)

Units: \*\*undefined\*\*

(17) 生产商生产需求=

max(0,零售商销售预测+(生产商期望库存\*3-批发商库存-零售商库存

\-生产商库存)/库存调整时间)

Units: \*\*undefined\*\*

(18) 生产商销售预测=

smooth(生产商发货率,移动平均时间)

Units: \*\*undefined\*\*

(19) 生成延迟=

Units: \*\*undefined\*\*

(20) 移动平均时间=

Units: \*\*undefined\*\*

(21) 运输延迟=

Units: \*\*undefined\*\*

(22) 零售商库存= INTEG (

批发商发货率-市场销售率,

3000)

Units: \*\*undefined\*\*

(23) 零售商期望库存=

库存期望覆盖时间\*零售商销售预测

Units: \*\*undefined\*\*

(24) 零售商订单=

max(0,零售商销售预测+(零售商期望库存-零售商库存)/库存调整时间

)

Units: \*\*undefined\*\*

(25) 零售商销售预测=

smooth(市场销售率,移动平均时间)

Units: \*\*undefined\*\*

曲线如下：

[![clip\_image004][clip_image004]][clip_image004_clip_image004]

[![clip\_image006][clip_image006]][clip_image006_clip_image006]

从图中可以看出，经过了VMI处理后，牛鞭效应明显减弱。

[clip_image002]: http://hi.csdn.net/attachment/201007/13/0_1278989433hH1e.gif
[clip_image002_clip_image002]: /images/20220516/43539116160f46d4842f4969b60edc7a.png
[clip_image004]: http://hi.csdn.net/attachment/201007/13/0_1278989435qtTP.gif
[clip_image004_clip_image004]: /images/20220516/9d2c0af3056e47c5a2b751eadab142b7.png
[clip_image006]: http://hi.csdn.net/attachment/201007/13/0_1278989436oG7W.gif
[clip_image006_clip_image006]: /images/20220516/11ac270791f2499a99f832f706ab455f.png