图像像素点读取和赋值

矫情吗；* 2022-05-16 15:00 332阅读 0赞

//取IplImage图像像素值  
int main()  
\{  
IplImage\* src = cvLoad("filename",0); //-1默认读取原通道，0 灰度图，1彩色图  
if(src!=0)  
\{  
for(int i=0;i<src->height;i++)  
\{  
uchar\* pixel = (uchar\*)src->imageData+i\*src->widthStep;  
for(int j=0;j<src->width;j++)  
\{  
pixel\[3\*j\] = 0;  
pixel\[3\*j+1\] = 0;  
pixel\[3\*j+2\] = 0;  
//另外一种效率不好的算法  
CvScalar s;  
s = cvGet2D(src,i,j); // get the(i,j)pixel value;  
s.val\[0\] = 0;  
s.val\[1\] = 0;  
s.val\[2\] = 0;  
cvSet2D(src,i,j,s);  
//另外一种算法  
int b = CV\_IMAGE\_ELEM(img, uchar, y1, x1 \* 3);  
// image复制到mat  
CV\_IMAGE\_ELEM(pImage, uchar, i, j) = CV\_MAT\_ELEM(\*mat, uchar, i, j);  
  
\}  
\}  
\}  
\}

//取Mat图像像素值  
int main()  
\{  
Mat img = imread("filename");.  
for(int i=0;i<img.rows;i++)  
for(int j=0;j<img.cols;j++)  
\{  
if(img.at<Vec3b>(i,j)>128)  
img.at<Vec3b>(i,j) = Vec3b(255,255,255);  
// 若图像为三通道，则取图像像素点和对图像像素点赋值代码  
int Bpix = img.at<Vec3b>(i,j)\[0\];  
int Gpix = img.at<Vec3b>(i,j)\[1\];  
int Rpix = img.at<Vec3b>(i,j)\[2\]; //取像素值  
img.at<Vec3b>(i,j)\[0\] = 0； //像素赋值  
//单通道读取像素值  
int Bpix= img.at<uchar>(i,j);  
//另一种Mat图像像素读取和赋值代码  
int pix = int(\*(img.data+img.step\[0\]\*row + img.step\[1\]\*col));  
\*(img.data+img.step\[0\]\*row + img.step\[1\]\*col) = 255;  
//另外一种Mat\_重载算法  
Mat\_ tempSrc = src;  
tempSrc(col,row) = Vec3b(0,0,255);  
//另外一种Mat::ptr模板  
uchar\* data = img.ptr(row); // row为行循环  
for(int col=0;col<img.cols;col++)  
\{  
data\[col\*3\] = 0;  
data\[col\*3+1\] = 0;  
data\[col\*3+2\] = 0;  
\}  
\}  
\}

//取CvMat 图像像素值  
float vals\[\] = \{0.866025,-0.500000,0.500000,0.866025\};  
CvMat rotmat;  
cvInitMatHeader(&rotmat, 2, 2, CV\_32FC1,vals);  
//rotmat.step 行数据长度，单位字节数  
int pix = \*(rotmat.data.fl + i\*rotmat.rows + j);  
int pix = \*((float \*)(rotmat.data.ptr + i \* rotmat.step) + j); // 对uchar强制转换  
//三种CvMat初始化方式  
//仅初始化矩阵头，不为数据分配内存空间  
CvMat\* cvCreateMatHeader(int rows, int cols, int type);  
//仅为数据体分配内存空间  
void cvCreateData(CvArr\* arr);  
//既创建cvMat结构又为数据分配内存（最常用）  
CvMat\* cvCreateMat(int rows, int cols, int type);  
//根据矩阵mat克隆一个一模一样的矩阵，不仅矩阵头一样，数据也完全复制过去  
CvMat\* cvCloneMat(const cvMat\* mat);  
//如果不想复制数据，可以根据矩阵mat克隆一个一模一样的矩阵头  
CvMat\* cvInitMatHeader(CvMat\* mat, int rows, int cols, int type, void\* data=NULL, int step=CV\_AUTOSTEP);

//返回数据的值  
ElemType data = CV\_MAT\_ELEM(\*mat, ElemType, row, col);  
//返回数据的指针，适用于同时读取和设置，但注意类型转化  
ElemType\* ptr = (ElemType\*)CV\_MAT\_ELEM\_PTR(\*mat, row, col);//读  
\*((ElemType\*)CV\_MAT\_ELEM\_PTR(\*mat, row, col)) = data;//写  
//返回数据的值，可以返回double和CvScalar两种类型  
double cvGetReal1D(const CvArr\* arr, int idx0);  
double cvGetReal2D(const CvArr\* arr, int idx0, int idx1);  
double cvGetReal3D(const CvArr\* arr, int idx0, int idx1, int idx2);  
double cvGetRealND(const CvArr\* arr, int\* idx);  
CvScalar cvGet1D(const CvArr\* arr, int idx0);  
CvScalar cvGet2D(const CvArr\* arr, int idx0, int idx1);  
CvScalar cvGet3D(const CvArr\* arr, int idx0, int idx1, int idx2);  
CvScalar cvGetND(const CvArr\* arr, int\* idx);  
//返回数据的指针  
uchar\* CvPtr1D(const CvArr\* arr, int idx0, int\* type=NULL);  
uchar\* CvPtr2D(const CvArr\* arr, int idx0, int idx1, int\* type=NULL);  
uchar\* CvPtr1D(const CvArr\* arr, int idx0, int idx1, int idx2, int\* type=NULL);  
uchar\* CvPtr1D(const CvArr\* arr, int\* idx, int\* type=NULL, int create\_node=1, unsigned \* precalc\_hashval=NULL);  
//此外对于<浮点型单通道矩阵>有两个简便的函数  
double cvmGet(const CvMat\* mat, int row, int col);  
void cvmSet(CvMat\* mat, int row, int col, double value);