排序之外部排序

ゝ一纸荒年。 2022-05-17 03:25 66阅读 0赞

# [排序之外部排序][Link 1] #

有时，待排序的文件很大，计算机内存不能容纳整个文件，这时候对文件就不能使用内部排序了（这里做一下说明，其实所有的排序都是在内存中做的，这里说的内部排序是指待排序的内容在内存中就可以完成，而外部排序是指待排序的内容不能在内存中一下子完成，它需要做内外存的内容交换），外部排序常采用的排序方法也是归并排序，这种归并方法由两个不同的阶段组成：

1、采用适当的内部排序方法对输入文件的每个片段进行排序，将排好序的片段（成为归并段）写到外部存储器中（通常由一个可用的磁盘作为临时缓冲区），这样临时缓冲区中的每个归并段的内容是有序的。

2、利用归并算法，归并第一阶段生成的归并段，直到只剩下一个归并段为止。

例如要对外存中4500个记录进行归并，而内存大小只能容纳750个记录，在第一阶段，我们可以每次读取750个记录进行排序，这样可以分六次读取，进行排序，可以得到六个有序的**归并段**，如下图：

![1172457-20170824204107496-53968655.png][]

每个归并段的大小是750个记录，记住，这些归并段已经全部写到临时缓冲区（由一个可用的磁盘充当）内了，这是第一步的排序结果。

完成第二步该怎么做呢？这时候归并算法就有用处了，算法描述如下：

1、将内存空间划分为三份，每份大小250个记录，其中两个用作输入缓冲区，另外一个用作输出缓冲区。首先对Segment\_1和Segment\_2进行归并，先从每个归并段中读取250个记录到输入缓冲区，对其归并，归并结果放到输出缓冲区，当输出缓冲区满后，将其写道临时缓冲区内，如果某个输入缓冲区空了，则从相应的归并段中再读取250个记录进行继续归并，反复以上步骤，直至Segment\_1和Segment\_2全都排好序，形成一个大小为1500的记录，然后对Segment\_3和Segment\_4、Segment\_5和Segment\_6进行同样的操作。

2、对归并好的大小为1500的记录进行如同步骤1一样的操作，进行继续排序，直至最后形成大小为4500的归并段，至此，排序结束。

可以用一个图示表示上述算法的归并效果：

***图中最后两行应为3000，和4500，出于对原作者的尊重，只做申明，不做修改。 ***

![1172457-20170824210101886-1776687021.png][]

以上对外部排序如何使用归并算法进行排序进行了简要总结，提高外部排序需要考虑以下问题：

1、如何减少排序所需的归并趟数。

2、如果高效利用程序缓冲区，使得输入、输出和CPU运行尽可能地重叠。

3、如何生成初始归并段（Segment）和如何对归并段进行归并。

[Link 1]: https://www.cnblogs.com/codeMedita/p/7425291.html
[1172457-20170824204107496-53968655.png]: /images/20220517/4a09b4da832844339b95731069cdbef7.png
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