python装饰器理解

比眉伴天荒 2022-05-17 04:26 130阅读 0赞

1. 不带参数的装饰器

class Dec():
        def __init__(self,func):
            self.func = func
    
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print('decorating {}'.format(self.func.__name__))
            self.func(*args,**kwargs)
    
    @Dec
    def func(a,b):
        print(a+b)
    
    func(1,2)

输出：

decorating func
    3

用@Dec修饰函数等同于Dec(func)(1,2)，注意这里不是Dec(func(1,2))，否则就是Dec()的参数就是整数3了。

2.带参数的装饰器

# 带参数的装饰器
    class Dec:
        def __init__(self,*args,**kwargs):
            self.args = args
            self.kwargs = kwargs
    
        def __call__(self, func):
            def new_func(*args,**kwargs):
                print('decorating func')
                print(self.args,self.kwargs)
                return func(*args,**kwargs)
            return new_func
    
    @Dec(message='hello') # message = 'hello'是关键字参数
    def func(a,b):
        print(a+b)
    
    func(1,2)

输出：

decorating func
    () {'message': 'hello'}
    3

用@Dec装饰等同于Dec(message='hello')(func)(1,2)

3.带参数的装饰器，不装饰函数，装饰类

class Tracer:
        def __init__(self,*args,**kwargs):
            self.args = args
            self.kwargs = kwargs
    
        def __call__(self, obj):
            def new_func(*args, **kwargs):
                print('call from Tracer3')
                print(self.args,self.kwargs)
                obj.c = 'haha'
                return obj
            return new_func
    
    # @Tracer(message='mess')
    class Person:
        pass
    # p = Person()

输出:

3
    call from Tracer3
    () {'message': 'mess'}

用@Dec装饰等同于Tracer(message='mess')(Person)()。可以看到，上面装饰器装饰类和装饰函数是一样的原理，因为函数和类都是python的对象，我们添加一些描述信息，再将对象返回即可。返回对象的时候，我们可以对类进行修改，这样就涉及到元类的应用了，修改类再返回类就是元类的主要用途。比如实现单例模式：