Python: 你不知道的 super

迈不过友情╰ 2022-05-17 05:47 172阅读 0赞

# super() 的入门使用 #

在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 `super` 来实现，比如：

class Animal(object):
        def __init__(self, name):
            self.name = name
        def greet(self):
            print 'Hello, I am %s.' % self.name
    
    class Dog(Animal):
        def greet(self):
            super(Dog, self).greet()   # Python3 可使用 super().greet()
            print 'WangWang...'

在上面，Animal 是父类，Dog 是子类，我们在 Dog 类重定义了 `greet` 方法，为了能同时实现父类的功能，我们又调用了父类的方法，看下面的使用：

>>> dog = Dog('dog')
    >>> dog.greet()
    Hello, I am dog.
    WangWang..

`super` 的一个最常见用法可以说是在子类中调用父类的初始化方法了，比如：

class Base(object):
        def __init__(self, a, b):
            self.a = a
            self.b = b
    
    class A(Base):
        def __init__(self, a, b, c):
            super(A, self).__init__(a, b)  # Python3 可使用 super().__init__(a, b)
            self.c = c

# 深入 super() #

看了上面的使用，你可能会觉得 `super` 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，**super 其实和父类没有实质性的关联**。

让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：

class Base(object):
        def __init__(self):
            print "enter Base"
            print "leave Base"
    
    class A(Base):
        def __init__(self):
            print "enter A"
            super(A, self).__init__()
            print "leave A"
    
    class B(Base):
        def __init__(self):
            print "enter B"
            super(B, self).__init__()
            print "leave B"
    
    class C(A, B):
        def __init__(self):
            print "enter C"
            super(C, self).__init__()
            print "leave C"

其中，Base 是父类，A, B 继承自 Base, C 继承自 A, B，它们的继承关系如下：

Base
          /  \
         /    \
        A      B
         \    /
          \  /
           C

现在，让我们看一下使用：

>>> c = C()
    enter C
    enter A
    enter B
    enter Base
    leave Base
    leave B
    leave A
    leave C

如果你认为 `super` 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是，**`super` 和父类没有实质性的关联**，现在让我们搞清 `super` 是怎么运作的。

## MRO 列表 ##

事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个**方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表**，**它代表了类继承的顺序**，我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表：

>>> C.mro()   # or C.__mro__ or C().__class__.mro()
    [__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢，它是通过一个 [C3 线性化算法][C3]来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者可以自己去了解一下，总的来说，一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表，并遵循以下三条原则：

*  子类永远在父类前面
 *  如果有多个父类，会根据它们在列表中的顺序被检查
 *  如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类

## super 原理 ##

`super` 的工作原理如下：