构建狂拽炫酷屌的 MySQL 监控平台

深藏阁楼爱情的钟 2022-05-17 08:45 177阅读 0赞

prometheus+grafana 对于现在这个时间点来说，相信很多同行都应该已经开始玩起来了，当仍然可能有一部分人可能还不知道prometheus+grafana 的存在，也可能还有一部分人虽然知道它的存在，但却懒于动手，如果是这样，那后面的内容你可得打起精神来了，因为可能你会被grafana炫酷的视觉效果惊艳到。

让我们一起了解一下吧。

首先，简单介绍下prometheus+grafana 这对鸳鸯到底是什么：

prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)，prometheus是一个监控采集与数据存储框架（监控server端），具体采集什么数据依赖于具体的exporter（监控client端），例如：采集MySQL的数据需要使用到mysql\_exporter，prometheus调用mysql\_expoter采集到mysql的监控指标之后，把mysql\_exporter采集到的数据存放到prometheus所在服务器的磁盘数据文件中保存。它的各个组件基本都是用 golang 编写,对编译和部署十分友好.并且没有特殊依赖，基本都是独立工作。以下是prometheus架构图（图片来源：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/）

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grafana是一个高颜值的监控绘图程序，也是一个可视化面板（Dashboard），grafana的厉害之处除了高颜值，还支持多种数据源（支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源）、支持灵活丰富的dashboard配置选项(例如：可以把多个实例的相同采集项配置在一个展示框里)，使得相较于其他开源监控系统来说更易用性，学习成本更低。从视觉上来说，比以往的任何开源的监控系统都看起来要养眼很多，下面先看两张监控效果图：

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![70 2][]

相信审美还算正常的人都不会说上面两张图很丑吧，那么问题来了，我们该如何玩起来呢？下面就简单为大家介绍如何快速搭建起来！

这里方便演示过程，我们准备了如下两台测试服务器

*  prometheus+grafana server端主机：10.10.30.165
 *  MySQL 客户端主机：10.10.20.14

### **1、安装prometheus** ###

**1.1. 下载安装包**

对于prometheus，假设我们需要监控MySQL，那么我们需要下载至少3个组件，如下：

*  prometheus程序包
 *  node\_exporter：监控主机磁盘、内存、CPU等硬件性能指标的采集程序包
 *  mysql\_exporter： 监控mysql各种性能指标的采集程序包

下载链接（该页面始终只有一个最新版本）：https://prometheus.io/download/

*  下载prometheus

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*  下载node\_exporter

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*  下载mysqld\_exporter

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*  PS：如果你还需要配置监控告警，需要下载alertmanager程序包

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**1.2. 解压程序包**

解压prometheus

[root@localhost ~]# mkdir /data
    [root@localhost ~]# tar xvf prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz -C /data/

解压exporter：由于prometheus主机自身也需要监控，所以也至少需要解压node\_exporter包

[root@localhost ~]# tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar -C /root/
    # 如果需要监控mysql，则继续解压mysql_exporter
    [root@localhost ~]# tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar  -C /root/

**1.3. 启动prometheus**

进入prometheus的工作目录

[root@localhost ~]# cd /data/
    [root@localhost data]# mv prometheus-2.1.0.linux-amd64/ prometheus
    [root@localhost ~]# cd /data/prometheus

配置 prometheus.yml配置文件

[root@localhost data]# cat prometheus.yml 
    # my global config
    global:
    scrape_interval:    15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
    evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
    # scrape_timeout is set to the global default (10s).
    # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
    # Here it's Prometheus itself.
    scrape_configs:
    - file_sd_configs:
    - files:
    - host.yml
    job_name: Host
    metrics_path: /metrics
    relabel_configs:
    - source_labels: [__address__]
    regex: (.*)
    target_label: instance
    replacement: $1
    - source_labels: [__address__]
    regex: (.*)
    target_label: __address__
    replacement: $1:9100
    - file_sd_configs:
    files:
    - mysql.yml
    job_name: MySQL
    metrics_path: /metrics
    relabel_configs:
    - source_labels: [__address__]
    regex: (.*)
    target_label: instance
    replacement: $1
    - source_labels: [__address__]
    regex: (.*)
    target_label: __address__
    replacement: $1:9104
    
    - job_name: prometheus
    static_configs:
    - targets:
    - localhost:9090

启动prometheus进程，30d表示prometheus只保留30天以内的数据

[root@localhost prometheus]# /data/prometheus/prometheus  --storage.tsdb.retention=30d &

如果是7.x系统，可以按照如下方式配置service启动脚本

# 修改WorkingDirectory参数为你的prometheus的工作目录
    [root@localhost prometheus]# cat /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
    [Unit]
    Description=Prometheus instance
    Wants=network-online.target
    After=network-online.target
    After=postgresql.service mariadb.service mysql.service
    
    [Service]
    User=root
    Group=root
    Type=simple
    Restart=on-failure
    WorkingDirectory=/data/prometheus/
    RuntimeDirectory=prometheus
    RuntimeDirectoryMode=0750
    ExecStart=/data/prometheus/prometheus  --storage.tsdb.retention=30d --config.file=/data/prometheus/prometheus.yml
    LimitNOFILE=10000
    TimeoutStopSec=20
    
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target

PS：prometheus默认的web访问端口为9090，可以使用如下地址访问http://10.10.30.165:9090

### **2、安装grafana** ###

前面说过，grafana是一个出图展示框架，grafana根据grafana-dashboards来进行展示，grafana-dashboards就类似于grafana的出图配置文件，根据在grafana-dashboards中的定义来确定在页面中需要展示什么指标，需要如何展示等，需要分别对这两个组件进行下载与安装。

**2.1. 下载安装包**

对于grafana来说，需要下载一个程序包，一个grafana-dashboards包

下载链接

grafana程序包：https://grafana.com/grafana/download

![70 7][]

grafana-dashboards包：https://github.com/percona/grafana-dashboards/releases

![70 8][]

**2.2. 解压程序包**

解压grafana

[root@localhost ~]# tar xf grafana-4.6.3.linux-x64.tar.gz -C /data/prometheus/
    [root@localhost ~]# cd /data/prometheus
    [root@localhost prometheus]# mv grafana-4.6.3/ grafana

**2.3. 启动grafana**

进入grafana工作目录，并启动

[root@localhost ]# cd /data/prometheus/grafana
    [root@localhost ]# ./bin/grafana-server

如果是7.x系统，可以按照如下方式配置service启动脚本

[root@localhost service]# cat /usr/lib/systemd/system/grafana-server.service
    [Unit]
    Description=Grafana instance
    Documentation=http://docs.grafana.org
    Wants=network-online.target
    After=network-online.target
    After=postgresql.service mariadb.service mysql.service
    [Service]
    User=root
    Group=root
    Type=simple
    Restart=on-failure
    WorkingDirectory=/data/prometheus/grafana
    RuntimeDirectory=grafana
    RuntimeDirectoryMode=0750
    ExecStart=/data/prometheus/grafana/bin/grafana-server
    LimitNOFILE=10000
    TimeoutStopSec=20
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target

打开grafana页面（默认帐号和密码：admin/admin，默认的端口为3000，通过地址：http://10.10.30.165:3000 访问），配置数据来源。

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指定prometheus地址，这里我们把grafana装在了同一台机器，直接使用127.0.0.1的地址配置即可，如下图

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**2.4. 在grafana中导入grafana-dashboards**

解压grafana-dashboards包，该包中提供了大量的json格式文件的grafana dashboards，根据需要自行选择，我们这里需要监控主机和MySQL，就选择如下一些json文件。

[root@localhost ~]# tar xvf grafana-dashboards-1.6.1.tar.gz 
    [root@localhost ~]# cd grafana-dashboards-1.6.1
    [root@localhost grafana-dashboards-1.6.1]# updatedb 
    [root@localhost grafana-dashboards-1.6.1]# locate json |grep dashboards/
    ............
    /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/CPU_Utilization_Details_Cores.json
    /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Disk_Performance.json
    /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Disk_Space.json
    ............
    /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_InnoDB_Metrics.json
    /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_InnoDB_Metrics_Advanced.json
    ............
    /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Overview.json
    /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Performance_Schema.json
    ............
    /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Replication.json
    /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Table_Statistics.json
    ............
    /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Summary_Dashboard.json
    /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/System_Overview.json
    ............

在grafana页面中，导入需要的json文件

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在弹出的窗口中选择你需要导入的json文件

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然后，如果你的grafana中已经添加过主机，此时，就可以看到相应的json dashboard监控数据

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至此，prometheus+grafana的基础架构(server端)已经搭建好了，现在，你可以去给他们添加监控节点了(client端)

### **3、监控节点部署** ###

**3.1. 添加主机监控**

以添加prometheus主机（10.10.30.165）为例进行说明

解压exporter压缩包

[root@localhost ~]# tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar 
    [root@localhost ~]# mv node_exporter-0.15.2.linux-amd64 node_exporter

启动node\_exporter程序

[root@localhost ~]# cd node_exporter
    [root@localhost node_exporter]# nohup ./node_exporter &

配置prometheus主机监控配置列表文件，由于之前主配置文件prometheus.yml 中已经定义了监控主机的配置文件host.yml，这里只需要把主机IP信息填入即可动态生效

[root@localhost node_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml
    - labels:
    service: test
    targets:
    - 10.10.30.165

然后，在grafana页面中就可以看到你配置的主机

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PS：如果该文件中已经配置过lables且不需要使用独立的service标签进行标记，则新添加的实例的IP可以直接放在同一个targets下，如下：

[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml
    - labels:
    service: test
    targets:
    - 10.10.30.165
    - 10.10.20.14

**3.2. 添加MySQL监控**

添加MySQL监控主机，这里以添加10.10.20.14为例进行说明

解压exporter压缩包

[root@localhost ~]# tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar 
    [root@localhost ~]# mv mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64 mysqld_exporter

配置监控数据库需要的主机IP、数据库端口、数据库账号和密码的环境变量(注意：该账号需要单独创建，需要对所有库所有表至少具有PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT权限)

[root@luoxiaobo-01 ~]# export DATA_SOURCE_NAME='admin:password@(10.10.20.14:3306)/'
    [root@luoxiaobo-01 ~]# echo "export DATA_SOURCE_NAME='admin:password@(10.10.20.14:3306)/'" >> /etc/profile

启动exporter

# 由于目前最新的版本默认关闭了大量的mysql采集项，需要显式使用相应的选项开启（截止到写稿时间，最新的开发版本可以通过prometheus端的配置项让exporter端生效，而无需再exporter中使用大量的启动选项开启）
    [root@localhost ~]# cd mysqld_exporter
    [root@localhost mysqld_exporter]# nohup ./mysqld_exporter --collect.info_schema.processlist --collect.info_schema.innodb_tablespaces --collect.info_schema.innodb_metrics  --collect.perf_schema.tableiowaits --collect.perf_schema.indexiowaits --collect.perf_schema.tablelocks --collect.engine_innodb_status --collect.perf_schema.file_events --collect.info_schema.processlist --collect.binlog_size --collect.info_schema.clientstats --collect.perf_schema.eventswaits &

配置prometheus MySQL监控配置列表文件，由于之前主配置文件prometheus.yml 中已经定义了监控主机的配置文件mysql.yml，这里只需要把主机IP信息填入即可动态生效

[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml
    - labels:
    service: test
    targets:
    - 10.10.30.165
    - 10.10.20.14

然后，在grafana页面中就可以看到你配置的MySQL实例

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PS：如果该文件中已经配置过lables且不需要使用独立的service标签进行标记，则新添加的实例的IP可以直接放在同一个targets下，如下：

[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/mysql.yml
    - labels:
    service: test
    targets:
    - 10.10.30.165
    - 10.10.20.14

**3.3. grafana页面dashboard切换**

根据需要切换监控模板

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然后，就能看到你想要的数据

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到这里，本文也接近尾声了，相信大家按照本文介绍的步骤操作一翻，已经一睹了grafana炫酷界面的芳容了，谢谢大家阅读！

### **| 作者简介** ###

**罗小波·沃趣科技高级数据库技术专家**

IT从业多年，历任运维工程师，高级运维工程师，运维经理，数据库工程师，曾参与版本发布系统，轻量级监控系统，运维管理平台，数据库管理平台的设计与编写，熟悉MySQL的体系结构时，InnoDB存储引擎，喜好专研开源技术，追求完美。

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