Python 工匠：善用变量来改善代码质量

以你之姓@ 2022-05-17 09:20 171阅读 0赞

> 来源： 本文来自作者 piglei 的投稿 
> 
> http://python.jobbole.com/85702/

『Python 工匠』是什么？

我一直觉得编程某种意义上是一门『手艺』，因为优雅而高效的代码，就如同完美的手工艺品一样让人赏心悦目。

在雕琢代码的过程中，有大工程：比如应该用什么架构、哪种设计模式。也有更多的小细节，比如何时使用异常（Exceptions）、或怎么给变量起名。那些真正优秀的代码，正是由无数优秀的细节造就的。

『Python 工匠』这个系列文章，是我的一次小小尝试。它专注于分享 Python 编程中的一些偏**『小』**的东西。希望能够帮到每一位编程路上的匠人。

## 变量和代码质量 ##

作为『Python 工匠』系列文章的第一篇，我想先谈谈 『变量（Variables）』。因为如何定义和使用变量，一直都是学习任何一门编程语言最先要掌握的技能之一。

变量用的好或不好，和代码质量有着非常重要的联系。在关于变量的诸多问题中，为变量起一个好名字尤其重要。

## 如何为变量起名 ##

在计算机科学领域，有一句著名的格言（俏皮话）：

> There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things. 在计算机科学领域只有两件难事：缓存过期 和 给东西起名字
> 
> — Phil Karlton

第一个『缓存过期问题』的难度不用多说，任何用过缓存的人都会懂。至于第二个『给东西起名字』这事的难度，我也是深有体会。在我的职业生涯里，度过的作为黑暗的下午之一，就是坐在显示器前抓耳挠腮为一个新项目起一个合适的名字。

编程时起的最多的名字，还数各种变量。给变量起一个好名字很重要，**因为好的变量命名可以极大的提高代码整体可读性。**

下面几点，是我总结的为变量起名时，最好遵守的基本原则。

### 1. 变量名要有描述性，不能太宽泛 ###

在**可接受的长度范围内**，变量名能把它所指向的内容描述的越精确越好。所以，尽量不要用那些过于宽泛的词来作为你的变量名：

*  **GOOD**: `day_of_week`, `hosts_to_reboot`, `expired_cards`
 *  **BAD**: `day`, `host`, `cards`, `temp`

### 2. 变量名最好让人能猜出类型 ###

老司机们都知道，Python 是一门动态类型语言，它（至少在 PEP 484 出现前）没有变量类型声明。所以当你看到一个变量时，除了通过上下文猜测，没法轻易知道它是什么类型。

不过，人们对于变量名和变量类型的关系，通常会有一些直觉上的约定，我把它们总结在了下面。

『什么样的名字会被当成 bool 类型？』

布尔类型变量的最大特点是：它只存在两个可能的值**『是』** 或 **『不是』**。所以，用 `is`、`has`等非黑即白的词修饰的变量名，会是个不错的选择。原则就是：**让读到变量名的人觉得这个变量只会有『是』或『不是』两种值**。

下面是几个不错的示例：

*  `is_superuser`：『是否超级用户』，只会有两种值：是/不是
 *  `has_error`：『有没有错误』，只会有两种值：有/没有
 *  `allow_vip`：『是否允许 VIP』，只会有两种值：允许/不允许
 *  `use_msgpack`：『是否使用 msgpack』，只会有两种值：使用/不使用
 *  `debug`：『是否开启调试模式』，被当做 bool 主要是因为约定俗成

『什么样的名字会被当成 int/float 类型？』

人们看到和数字相关的名字，都会默认他们是 int/float 类型，下面这些是比较常见的：

*  释义为数字的所有单词，比如：`port（端口号）`、`age（年龄）`、`radius（半径）` 等等
 *  使用 \_id 结尾的单词，比如：`user_id`、`host_id`
 *  使用 length/count 开头或者结尾的单词，比如： `length_of_username`、`max_length`、`users_count`

**注意：**不要使用普通的复数来表示一个 int 类型变量，比如 `apples`、`trips`，最好用 `number_of_apples`、`trips_count` 来替代。

其他类型

对于 str、list、tuple、dict 这些复杂类型，很难有一个统一的规则让我们可以通过名字去猜测变量类型。比如 `headers`，既可能是一个头信息列表，也可能是包含头信息的 dict。

对于这些类型的变量名，最推荐的方式，就是编写规范的文档，在函数和方法的 document string 中，使用 sphinx 格式（Python 官方文档使用的文档工具）来标注所有变量的类型。

### 3. 适当使用『匈牙利命名法』 ###

第一次知道『匈牙利命名法』，是在 Joel on Software 的一篇博文中。简而言之，匈牙利命名法就是把变量的『类型』缩写，放到变量名的最前面。

关键在于，这里说的变量『类型』，并非指传统意义上的 int/str/list 这种类型，而是指那些和你的代码业务逻辑相关的类型。

比如，在你的代码中有两个变量：`students` 和 `teachers`，他们指向的内容都是一个包含 Person 对象的 list 。使用『匈牙利命名法』后，可以把这两个名字改写成这样：

students -> `pl_students` teachers -> `pl_teachers`

pl 是 **person list** 的首字母缩写。变量名被加上前缀后，当你看到以 `pl_` 打头的变量时，就能知道它所指向的值类型了。

很多情况下，使用『匈牙利命名法』是一个不错的注意，它可以改善你的代码可读性，尤其在那些变量众多、同一类型多次出现时。注意不要滥用就好。

### 4. 变量名尽量短，但是绝对不要太短 ###

在前面，我们提到要让变量名有描述性。如果不给这条原则加上任何限制，那么你很有可能写出这种描述性极强的变量名：`how_much_points_need_for_level2`。如果代码中充斥着这种过长的变量名，对于代码可读性来说是个灾难。

一个好的变量名，长度应该控制在 **两到三个单词左右**。比如上面的名字，可以缩写为 `points_level2`。

**绝大多数情况下，都应该避免使用那些只有一两个字母的短名字**，比如数组索引三剑客 `i`、`j`、`k`，用有明确含义的名字，比如 persion\_index 来代替它们总是会更好一些。

使用短名字的例外情况

有时，不能使用短名字的原则也会有一些例外。当一些意义明确但是较长的变量名重复出现时，为了让代码更简洁，使用短名字缩写是完全可以的。但是为了降低理解成本，同一段代码内最好不要使用太多这种短名字。

比如在 Python 中导入模块时，就会经常用到短名字作为别名，像 Django i18n 翻译时常用的 `gettext` 方法通常会被缩写成 `_` 来使用*（from django.utils.translation import ugettext as \_）*

5. 其他注意事项

其他一些给变量命名的注意事项：

*  同一段代码内不要使用过于相似的变量名，比如同时出现 `users`、`users1`、 `user3` 这种序列
 *  不要使用带否定含义的变量名，用 `is_special` 代替 `is_not_normal`

## 更好的使用变量 ##

前面讲了如何为变量取一个好名字，下面我们谈谈在日常使用变量时，应该注意的一些小细节。

### 1. 保持一致性 ###

如果你在一个方法内里面把图片变量叫做 `photo`，在其他的地方就不要把它改成 `image`，这样只会让代码的阅读者困惑：『`image` 和 `photo` 到底是不是同一个东西？』

另外，虽然 Python 是动态类型语言，但那也不意味着你可以用同一个变量名一会表示 str 类型，过会又换成 list。**同一个变量名指代的变量类型，也需要保持一致性。**

### 2. 尽量不要用 globals()/locals() ###

也许你第一次发现 globals()/locals() 这对内建函数时很兴奋，迫不及待的写下下面这种极端『简洁』的代码：

> def render(request, user\_id, trip\_id):
> 
>     user = User.objects.get(id=user\_id)
> 
>     trip = get\_object\_or\_404(Trip, pk=trip\_id)
> 
>     is\_suggested = is\_suggested(user, trip)
> 
>     \# 利用 locals() 节约了三行代码，我是个天才！
> 
>     return render(request, 'trip.html', locals())

千万不要这么做，这样只会让读到这段代码的人（包括三个月后的你自己）痛恨你，因为他需要记住这个函数内定义的所有变量（想想这个函数增长到两百行会怎么样？），更别提 locals() 还会把一些不必要的变量传递出去。

更何况， The Zen of Python（Python 之禅） 说的清清楚楚：**Explicit is better than implicit.（显式优于隐式）**。还是老老实实把代码改成这样吧：

>     return render(request, 'trip.html', \{
> 
>         'user': user,
> 
>         'trip': trip,
> 
>         'is\_suggested': is\_suggested
> 
>     \})

### 3. 变量定义尽量靠近使用 ###

这个原则属于老生常谈了。很多人（包括我）在刚开始学习编程时，会有一个习惯。就是把所有的变量定义写在一起，放在函数或方法的最前面。

> def generate\_trip\_png(trip):
> 
>     path = \[\]
> 
>     markers = \[\]
> 
>     photo\_markers = \[\]
> 
>     text\_markers = \[\]
> 
>     marker\_count = 0
> 
>     point\_count = 0
> 
>     ... ...

这样做只会让你的代码『看上去很整洁』，但是对提高代码可读性没有任何帮助。

更好的做法是，**让变量定义尽量靠近使用**。那样当你阅读代码时，可以更好的理解代码的逻辑，而不是费劲的去想这个变量到底是什么、哪里定义的？

### 4. 合理使用 dict 来让函数返回多个值 ###

Python 的函数可以返回多个值：

> def latlon\_to\_address(lat, lon):
> 
>     return country, province, city
> 
>  
> 
> \# 利用多返回值一次定义多个变量
> 
> country, province, city = latlon\_to\_address(lat, lon)

但是，这样的用法会产生一个小问题：如果某一天， `latlon_to_address` 函数需要返回『城区（District）』时怎么办？

如果是上面这种写法，你需要找到所有调用 `latlon_to_address` 的地方，补上多出来的这个变量，否则 *ValueError: too many values to unpack* 就会找上你：

> country, province, city, district = latlon\_to\_address(lat, lon)
> 
> \# 或者忽略多出来的返回值
> 
> country, province, city, \_ = latlon\_to\_address(lat, lon)

对于这种多返回值可能会变动的情况，使用 dict 作为返回值会更方便一些，当你新增返回值时，不会对之前的函数调用产生任何破坏性的影响：

> def latlon\_to\_address(lat, lon):
> 
>     return \{
> 
>         'country': country,
> 
>         'province': province,
> 
>         'city': city
> 
>     \}
> 
>  
> 
> addr\_dict = latlon\_to\_address(lat, lon)

这样做的坏处也有，代码兼容性虽然增加了，但是你不能继续用之前 `x, y = f()` 的方式一次定义多个变量了。取舍在于你自己。

### 5. 控制单个函数内的变量数量 ###

人脑的能力是有限的，研究表明，人类的短期记忆只能同时记住不超过十个名字。所以，当你的某个函数过长（一般来说，超过一屏的的函数就会被认为有点过长了），包含了太多变量时。请及时把它拆分为多个小函数吧。

### 6. 及时删掉那些没用的变量 ###

这条原则非常简单，也很容易做到。但是如果没有遵守，那它对你的代码质量的打击是毁灭级的。会让阅读你代码的人有一种被愚弄的感觉。

> def fancy\_func():
> 
>     \# 读者心理：嗯，这里定义了一个 fancy\_vars
> 
>     fancy\_vars = get\_fancy()
> 
>     ... ...（一大堆代码过后）
> 
>  
> 
>     \# 读者心理：这里就结束了？之前的 fancy\_vars 去哪了？被猫吃了吗？
> 
>     return result

所以，请打开 IDE 的智能提示，及时清理掉那些定义了但是没有使用的变量吧。

### 7. 能不定义变量就不定义 ###

有时候，我们定义变量时的心理活动是这样的：『嗯，这个值未来说不定会修改/二次使用』，让我们先把它定义成变量吧！

> def get\_best\_trip\_by\_user\_id(user\_id):
> 
>     user = get\_user(user\_id)
> 
>     trip = get\_best\_trip(user\_id)
> 
>     result = \{
> 
>         'user': user,
> 
>         'trip': trip
> 
>     \}
> 
>     return result

其实，你所想的『未来』永远不会来，这段代码里的三个临时变量完全可以去掉，变成这样：

> def get\_best\_trip\_by\_user\_id(user\_id):
> 
>     return \{
> 
>         'user': get\_user(user\_id),
> 
>         'trip': get\_best\_trip(user\_id)
> 
>     \}

没有必要为了那些可能出现的变动，牺牲代码当前的可读性。如果以后有定义变量的需求，那就以后再加吧。

## 结语 ##

碎碎念了一大堆，不知道有多少人能够坚持到最后。变量作为程序语言的重要组成部分，值得我们在定义和使用它时，多花一丁点时间思考一下，那样会让你的代码变得更优秀。

这是『Python 工匠』系列文章的第一篇，不知道看完文章的你，有没有什么想吐槽的？请留言告诉我吧。