发表评论取消回复
相关阅读
相关 MySQL并发高,导致锁死和数据不一致案例
在实际应用中,高并发环境下MySQL锁机制的处理不当确实可能导致锁定时间过长、数据不一致等问题。以下是一个具体的案例: 案例背景: 一家大型电子商务网站,每天都有大量的订单需
相关 解决Mysql和redis缓存不一致问题
![d17461b400dc4c03a65bcf2f00468e7a.png][] 目录 一.问题描述 二.解决方案 1.给缓存数据设置过期时间 2.缓存延时双删
相关 高并发下缓存与数据库双写不一致解决方案
1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案 问题:先修改数据库,再删除缓存,如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据出现不一致。 解决思路:
相关 Java并发编程和高并发解决方案
目录 图示思维导图: 并发和高并发基础概念 并发基础 1.CPU多级缓存(缓存一致性,乱序执行优化) 2.Java内存模型
相关 并发编程-volatile
目录 前言: 普通 变量读写操作 然后根据这些交互操作并且结合上面的例子我们来看一下普通变量访问的流程图: Volatile修饰变量的读写 Volitate最初的
相关 高并发编程 volatile 和 加锁 解决缓存不一致
因为程序执行都在cpu中,但是如果没有高速缓存,cpu大部分的时间都用来了读取内存的数据。 从而Cpu有 高速缓存,在运行指令前,会把相关需要的数据提前拷贝到cpu,运算完成
相关 乐观锁解决高并发
转载自 [https://www.cnblogs.com/sheseido/p/5038562.html][https_www.cnblogs.com_sheseido_p_5
相关 高并发编程学习笔记(3)----volatile
深入理解volatile关键字 CPU缓存模型 因为CPU与内存速度的严重不对等,出现了在CPU与主存之间增加缓存的设计,现在缓存的数量可以增加到三级。最靠近CPU
相关 并发编程(volatile)
并发编程中的三个概念 原子性 `即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行` 可见性 `指当多个线程访问同一个变量
相关 java并发编程和高并发解决方案
一、并发和高并发是什么 并发:指同时拥有两个或多个线程;如果程序在单核处理运行,多个线程将交替换入或者换出内存,这些线程是同时存在的,每个线程都处于执行过程中的某个状态;如
还没有评论,来说两句吧...