【OpenCV】OpenCV访问像素点的三种方式

男娘i 2022-05-19 02:48 523阅读 0赞

## 环境配置 ##

#####   VS2013+OpenCV3.0+Win7（X64） #####

## 前言 ##

OpenCV是图像处理最常用的库之一。它提供了许多常用的图像处理算法相关的函数，极大地方便了图像处理方法的开发，而图像处理最本质的就是对图像中像素点的像素值的运算。所以我们需要了解一下OpenCV如何访问图像中的像素点。**首先说明一下，这里默认图像储存为Mat格式，RGB类型。**

## 三种访问方式 ##

#### 1. 利用指针访问 ####

通过调用函数 Mat::ptr(i) 来得到第i行的首地址地址，然后在行内访问像素；

for (int i = 0; i < Row; i++)
    {        
        for (int j = 0; j < Col; j++)
        {       
    
                Scr.ptr<Vec3b>(i)[j][0] = 0;
        }
    }

上面的Vec3b指的是3通道的uchar类型的数据。i，j表示像素点在图像中的位置，而\[0\]表示通道编号，因为是3通道的数据，所以\[0\]表示RGB中的蓝色通道（**因为在OpenCV中通道的顺序是BGR**）。

#### 2. 利用迭代器访问 ####

创建一个Mat::Iterator对象it，通过it=Mat::begin()来的到迭代首地址，递增迭代器知道it==Mat::end()结束迭代；

while (it != Scr.end<Vec3b>())
    {
        //(*it)[0] = 0;//蓝色通道置零；
        (*it)[1] = 0;//绿色通道置零；
        //(*it)[2] = 0;//红色通道置零；
        it++;
    }

#### 3. 动态访问 ####

这种方法是最慢的一种方法，但是比较好理解，使用at函数来得到像素，Mat::at(i,j)为一个像素点的像素值数组，是一个大小为3的数组。从0到2存放了BGR三种颜色的灰度值。

for (int i = 0; i < Row; i++)
    {
        for (int j = 0; j < Col; j++)
        {
            Scr.at<Vec3b>(i, j)[2] = 0;
        }   
    }

## 运算结果 ##

![原始图像][70]

![指针访问方式][70 1]

## 代码 ##

#include<opencv2/opencv.hpp>
    #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    #include<iostream>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    void main()
    {
        Mat Scr = imread("lena.jpg");
        if (Scr.empty() )
        {
            printf("%s\n", "读入图片失败；");
            system("pause");
            return;
        }
        imshow("原始图像", Scr);
    
    
        int Row = Scr.rows;            //获取行数目；
        int Col = Scr.cols;            //获取列数目；
        int Channel = Scr.channels();  //获取通道数目；
    
    
        Mat Array(3, 3, CV_8UC3, Scalar(2, 3, 240));
        cout << "Array=" <<endl<< Array<<endl;
    
        //指针的访问
        for (int i = 0; i < Row; i++)
        {        
            for (int j = 0; j < Col; j++)
            {       
    
                    Scr.ptr<Vec3b>(i)[j][0] = 0;
            }
       }
    
        //迭代器访问，访问的是每一个像素点
    
        Mat_<Vec3b>::iterator it = Scr.begin<Vec3b>();
        while (it != Scr.end<Vec3b>())
        {
            //(*it)[0] = 0;//蓝色通道置零；
            (*it)[1] = 0;//绿色通道置零；
            //(*it)[2] = 0;//红色通道置零；
            it++;
        }
    
    
        //动态访问，访问的是每一个像素点，最慢也是最直接易理解的访问方式
        for (int i = 0; i < Row; i++)
        {
            for (int j = 0; j < Col; j++)
            {
                Scr.at<Vec3b>(i, j)[2] = 0;
            }
    
        }
    
        imshow("改变后的图像", Scr);
        waitKey(0);
        system("pause");
        return;
    }

已完。。

[70]: /images/20220519/a1b2344d89c24ce98fadc70661ca9de1.png
[70 1]: /images/20220519/79e1cf629baf4b31a44e9e59d42ee801.png