高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存

红太狼 2022-05-19 05:46 167阅读 0赞

问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖

### 方案一 ###

利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作

1.  `SELECT * from goods where ID =1 for update;`
2.  `UPDATE goods set stock = stock - 1;`

利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差

### 方案二 ###

利用redis 实现分布式锁,

使用setnx命令(在key不存在时,创建并设置value 返回1,key存在时,会反回0)来获取锁,在业务逻辑中,我们可以通过这样的方案来操作

1.  `Jedis client = jedisPool.getResource();`
2.  `while(client.setnx("lock",String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){`
3.  `Thread.sleep(10000);`
4.  `}`
5.  `...........................`
6.  `client.del("lock")`

### 方案二进阶 ###

考虑到死锁问题,即现成A获取锁后,宕机了,导致锁一直无法释放,我们可以通过get命令获取锁的时间戳,通过他进行超时判断,并进行释放

1.  `Long TIMEOUT_SECOUND = 120000L;`
2.  `Jedis client = jedisPool.getResource();`
3.  `while(client.setnx("lock",String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){`
4.  `Long lockTime = Long.valueOf(client.get("lock"));`
5.  `if (lockTime!=null && System.currentTimeMillis() > lockTime+TIMEOUT_SECOUND) {`
6.  `client.del("lock");`
7.  `}`
8.  `Thread.sleep(10000);`
9.  `}`
10. `...........................`
11. `...........................`
12. `client.del("lock")`

### 方案二加强 ###

方案2的算法中,为了确保在非超时情况下,锁只能由有锁的线程进行释放,可以在value的时间戳中,拼上线程特征码

1.  `Long TIMEOUT_SECOUND = 120000L;`
2.  `String featureCode = "machine01";`
3.  `Jedis client = jedisPool.getResource();`
4.  `while(client.setnx("lock",featureCode+":"+String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){`
5.  `Long lockTime = Long.valueOf(client.get("lock").substring(9));`
6.  `if (lockTime!=null && System.currentTimeMillis() > lockTime+TIMEOUT_SECOUND) {`
7.  `client.del("lock");`
8.  `}`
9.  `Thread.sleep(10000);`
10. `}`
11. `...........................`
12. `...........................`
13. `if (featureCode.equals(client.get("lock").substring(0, 8))) {`
14. `client.del("lock");`
15. `}`