Python计算程序执行效率的三种方式-蒲公英云

Python计算程序执行效率的三种方式

桃扇骨 2022-05-19 05:57 282阅读 0赞

本文主要针对测试Python的Pythonic的写法的运行效率的三种方式

方式一

import datetime
if  __name__=='__main__':
    startTime = datetime.datetime.now()
    arr = []
    for i in range(10000000):
        arr.append(i)
    endTime = datetime.datetime.now()
    print("运行时间为:%d s" %(endTime-startTime).seconds)
    startTime = datetime.datetime.now()
    arr = [i for i in range(10000000)]
    endTime = datetime.datetime.now()
    print("运行时间为:%d s" %(endTime - startTime).seconds)

结果：

第一种写法的运行时间为：5s
第二种写法的运行时间为：2s

总结：datetime.datetime.now()获取的是当前日期，在程序执行结束之后，这个方式获得的时间值为程序执行的时间

方式二

import time
if  __name__=='__main__':
    startTime = time.clock()
    arr = []
    for i in range(10000000):
        arr.append(i)
    endTime = time.clock()
    print("运行时间为:%f s" %(endTime-startTime))
    startTime = time.clock()
    arr = [i for i in range(10000000)]
    endTime = time.clock()
    print("运行时间为:%f s" %(endTime - startTime))

结果：

第一种写法的运行时间为：5.831923 s
第二种写法的运行时间为：1.992222 s

总结：time.clock()返回程序开始或第一次被调用clock（）以来的CPU时间。这具有与系统记录一样多的精度。返回的也是一个浮点类型。这里获得的是CPU的执行时间。
注：程序执行时间=cpu时间 + io时间 + 休眠或者等待时间

方式三

import time
if  __name__=='__main__':
    startTime = time.time()
    arr = []
    for i in range(10000000):
        arr.append(i)
    endTime = time.time()
    print("运行时间为:%f s" %(endTime-startTime))
    startTime = time.time()
    arr = [i for i in range(10000000)]
    endTime = time.time()
    print("运行时间为:%f s" %(endTime - startTime))