python pyplot accuracy cost曲线绘制

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-05-19 07:29 203阅读 0赞

本文主要内容是使用`python matplotlib`绘制accuracy, cost曲线。在使用机器学习算法训练时往往需要输出训练的accuracy以及cost，但是最直观的方法还是绘制对应的曲线（根据训练的迭代期n），本文给出简要的绘制方法。

代码如下，也可见[stackoverflow][]：

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    
    def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
        plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
        plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')
    
        plt.xlabel("n iteration")
        plt.legend(loc='upper left')
        plt.title(title)
        plt.savefig(title+".png")  # should before show method
    
        plt.show()
    
    
    def test_draw():
        lst_iter = range(100)
        lst_loss = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
        # lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
        lst_acc = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
        # lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
        draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")
    
    
    if __name__ == '__main__':
        test_draw()

输出如下：

![这里写图片描述][70]

实际中的使用，也可见：  
[https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/81158209][https_blog.csdn.net_haluoluo211_article_details_81158209]

[stackoverflow]: https://stackoverflow.com/a/51439721/6329006
[70]: /images/20220519/a8fe9e664f9f45daac380f27dbff475a.png
[https_blog.csdn.net_haluoluo211_article_details_81158209]: https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/81158209

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