图像阈值处理cv2.threshold()函数（python）

我不是女神ヾ 2022-05-19 09:04 526阅读 0赞

内容

cv2.threshold()函数：在opencv中比较常用，但一开始不是很理解是什么意思。
下面是官方文档中给的解释

Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst

在其中：

  • src：表示的是图片源
  • thresh：表示的是阈值（起始值）
  • maxval：表示的是最大值
  • type：表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法**，常用值为0（cv2.THRESH_BINARY）**

这里写图片描述

  • （x,y）表示的是图像中的坐标
  • INV 表示的是取反

  • 一般的（BINARY）效果是：
    将一个灰色的图片，变成要么是白色要么就是黑色。（大于规定thresh值就是设置的最大值（常为255，也就是白色））

    import cv2
    import numpy as np

    img = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8)
    img[50:150, 50:150] = 255 # create a image with black color in the middle and its background is white.
    cv2.imshow(“Image-Old”, img)
    ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)
    cv2.imshow(“Image-New”, thresh)
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

注意： 这里的两张图其实是一样的。

在这里插入图片描述

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，526人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读