faster RCNN(keras版本)代码讲解(1)-概述

￡神魔★判官ぃ 2022-05-20 03:22 182阅读 0赞

faster RCNN(keras版本)代码讲解博客索引:  
[1.faster RCNN(keras版本)代码讲解(1)-概述][1.faster RCNN_keras_1_-]  
[2.faster RCNN(keras版本)代码讲解(2)-数据准备][2.faster RCNN_keras_2_-]  
[3.faster RCNN(keras版本)代码讲解(3)-训练流程详情][3.faster RCNN_keras_3_-]  
[4.faster RCNN(keras版本)代码讲解(4)-共享卷积层详情][4.faster RCNN_keras_4_-]  
[5.faster RCNN(keras版本)代码讲解(5)-RPN层详情][5.faster RCNN_keras_5_-RPN]  
[6.faster RCNN(keras版本)代码讲解(6)-ROI Pooling层详情][6.faster RCNN_keras_6_-ROI Pooling]

一.faster RCNN发展历史  
RCNN 2013年  
SPPNet 2014年  
fast RCNN 2015年  
faster RCNN 2015年

二.faster RCNN 总体目的  
代码源 [fasterRCNN(keras版本)][fasterRCNN_keras]  
输入一张图片，然后识别出里面的物体是什么东西，然后再用框框给框出来

三.faster RCNN 网络技巧(更细节请看代码讲解部分)  
1.训练数据  
任意大小图片，图片中的物体类别，物体框的4个坐标  
2.rpn  
计算出原始图像中的物体在特征图中的框,并判别这个这个框中是物体（不是物体是什么东西）还是背景  
3.roi pooling  
将rpn回归出的物体框对特征图进行裁剪，然后对得出框进行一个均分，然后再进行一次max pooling操作，以便连接后边的全连接层  
4.分类和回归  
对roi pooling后的结果特征图进行分类和回归，得出这物体是啥，坐标是什么

四.每次只能训练一张图片，所以batch=1,流程图:  
![这里写图片描述][70]

[1.faster RCNN_keras_1_-]: https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/81004067
[2.faster RCNN_keras_2_-]: https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/81021731
[3.faster RCNN_keras_3_-]: https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/81121519
[4.faster RCNN_keras_4_-]: https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/81221145
[5.faster RCNN_keras_5_-RPN]: https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/81221893
[6.faster RCNN_keras_6_-ROI Pooling]: https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/81673460
[fasterRCNN_keras]: https://github.com/yhenon/keras-frcnn
[70]: /images/20220520/9642a5c299e645aa8c70d1e606077362.png