5分钟理解数据库全景图(SQL,NoSQL,NewSQL,OLAP,OLTP)

电玩女神 2022-05-20 03:56 108阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  关系型数据库(RDBMS,即SQL数据库)
 *  NoSQL
 *  NewSQL
 *   *  为什么需要NewSQL
     *  NewSQL定义
     *  NewSQL设计架构
     *  代表产品
 *  OLTP和OLAP
 *   *  OLTP
     *  OLAP

![这里写图片描述][70]

# 关系型数据库(RDBMS,即SQL数据库) #

*  商业软件： Oracle，DB2
 *  开源软件：MySQL，PostgreSQL
    
     *  单机版本已经很难满足海量数据的需求

# NoSQL #

*  NoSQL = Not Only SQL，意即“不仅仅是SQL，提倡运用非关系型的数据存储
 *  普遍选择牺牲掉复杂 SQL 的支持及 ACID 事务换取弹性扩展能力
 *  通常不保证强一致性的(支持最终一致)
 *  主要分类
    
     *  键值（Key-Value）数据库：如 MemcacheDB，Redis
     *  文档存储：如 MongoDB
     *  列存储，方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势： 如 HBase，Cassandra
     *  图数据库，存储图形关系(注意：不是图片)。如 Neo4J

# NewSQL #

## 为什么需要NewSQL ##

*  NoSQL 不能完全取代 RDBMS
 *  单机RDBMS 无法满足性能需求
 *  使用“单机RDBMS + 中间件”方式，在中间件层很难解决分布式事务、高可用问题

## NewSQL定义 ##

*  针对OLTP的读写，提供与NOSQL相同的可扩展性和性能，同时能支持满足ACID特性的事务
 *  即保持NoSQL的高可扩展和高性能，并且保持关系模型

## NewSQL设计架构 ##

*  可以基于全新的数据库平台，也可以基于现有的SQL引擎优化。
 *  无共享存储(MPP架构)是比较常见的架构
 *  基于多副本实现高可用和容灾
 *  分布式查询
 *  数据Sharding机制
 *  通过2PC，Paxos/Raft等协议实现数据一致

## 代表产品 ##

*  Google Spanner
 *  Cockroach DB
 *  TiDB
 *  OceanBase
 *  X-DB

# OLTP和OLAP #

## OLTP ##

*  强调支持短时间内大量并发的小型操作（增删改查）能力，每个查询涉及的数据量都很小（比如几十到几百字节）
 *  强调事务的强一致性（想想银行转账交易，容不得差错）
 *  举例：“双十一”期间，可能有几十万用户在同一秒内下订单。后台数据库要能够并发的、以近乎实时的速度处理这些订单请求（如果下了订单，十几分钟还没有反应，用户肯定要骂人了）

## OLAP ##

*  偏向于复杂的只读查询，读取海量数据进行分析计算，查询时间往往很长
 *  举例：“双十一”结束，淘宝的运营人员对订单进行分析挖掘，找出一些市场规律、分析刷单行为等等。这种分析可能需要读取所有的历史订单进行计算，耗时几十秒甚至几十分钟都有可能。
 *  代表产品：
    
     *  Greenplum
     *  TeraData
     *  阿里 AnalyticDB

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