数据库连接池Druid使用总结(结合各位大牛总结的)

浅浅的花香味﹌ 2022-05-20 09:28 197阅读 0赞

根据综合性能，可靠性，稳定性，扩展性，易用性等因素替换成最优的[数据库][Link 1]连接池。

**Druid:druid-1.0.29**

**数据库**  Mysql.5.6.17

**替换目标:**替换掉C3P0,用druid来替换

**替换原因:**

1、性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 。hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争。

2、druid功能最为全面，sql拦截等功能，统计数据较为全面，具有良好的扩展性。

3、综合性能，扩展性等方面，可考虑使用druid或者hikariCP连接池，比较方便对jdbc接口进行监控跟踪等。

4、可开启prepareStatement缓存，对性能会有大概20%的提升。

*  psCache是connection私有的，所以不存在线程竞争的问题，开启pscache不会存在竞争的性能损耗。
 *  psCache的key为prepare执行的sql和catalog等，value对应的为prepareStatement对象。开启缓存主要是减少了解析sql的开销。

5、3p0历史悠久，代码及其复杂，不利于维护。并且存在deadlock的潜在风险。

6、Druid可以打印SQL，慢查询方面的日志

Druid 参数

<table>       
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>配置参数</td> 
   <td>缺省值</td> 
   <td>游戏服设置的值</td> 
   <td>参数说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>initialSize</td> 
   <td>0</td> 
   <td>4</td> 
   <td>初始化连接数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>minIdle</td> 
   <td>0</td> 
   <td>4</td> 
   <td>最小空闲连接数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxActive</td> 
   <td>8</td> 
   <td>8</td> 
   <td>最大并发连接数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxWait</td> 
   <td>-1L</td> 
   <td>60000</td> 
   <td>获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，<br> 缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，<br> 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。<br></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>timeBetweenEvictionRunsMillis</td> 
   <td>60000</td> 
   <td>60000</td> 
   <td>配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒<br> Destroy线程会检测连接的间隔时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>minEvictableIdleTimeMillis</td> 
   <td>1800000</td> 
   <td>1800000</td> 
   <td>配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>validationQuery</td> 
   <td>null</td> 
   <td>select 1</td> 
   <td>用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>testOnBorrow</td> 
   <td>FALSE</td> 
   <td>FALSE</td> 
   <td>申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>testOnReturn</td> 
   <td>FALSE</td> 
   <td>FALSE</td> 
   <td>归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>testWhileIdle</td> 
   <td>TRUE</td> 
   <td>TRUE</td> 
   <td>建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 申请连接的时候检测，如果<br> 空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis， 执行validationQuery检测连接是否有效。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>poolPreparedStatements</td> 
   <td>FALSE</td> 
   <td>TRUE</td> 
   <td>false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。<br> PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。<br> 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。<br> 5.5及以上版本有PSCache，建议开启。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize</td> 
   <td>10</td> 
   <td>100</td> 
   <td>要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，<br> poolPreparedStatements自动触发修改为true。<br> 单个connnection独享一个statement cache，也就是说maxOpenPreparedStatements是针对单个connection链接的</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

validationQuery和testWhileIdle这两个参数一起用,用来不间断检测是否有失效的链接,避免高并发的出现失效链接;

不同数据库validationQuery 参数值:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th> DataBase</th> 
   <th> validationQuery</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> hsqldb</td> 
   <td> select 1 from INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_USERS</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> Oracle</td> 
   <td> select 1 from dual</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> DB2</td> 
   <td> select 1 from sysibm.sysdummy1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> MySql</td> 
   <td> select 1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> Microsoft SqlServer</td> 
   <td> select1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> postgresql</td> 
   <td> select version()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> ingres</td> 
   <td> select 1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> derby</td> 
   <td> values 1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> H2</td> 
   <td> select 1</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

运行原理:

数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接，当有数据库操作时，会从池中取出一个连接。如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive，则会等待一段时间，等待其他操作释放掉某一个连接，如果这个等待时间超过了maxWait，则会报错；如果当前正在使用的连接数没有达到maxActive，则判断当前是否空闲连接，如果有则直接使用空闲连接，如果没有则新建立一个连接。在连接使用完毕后，不是将其物理连接关闭，而是将其放入池中等待其他操作复用。 同时连接池内部有机制判断，如果当前的总的连接数少于miniIdle，则会建立新的空闲连接，以保证连接数得到miniIdle。如果当前连接池中某个连接在空闲了timeBetweenEvictionRunsMillis时间后仍然没有使用，则被物理性的关闭掉。有些数据库连接的时候有超时限制（mysql连接在8小时后断开），或者由于网络中断等原因，连接池的连接会出现失效的情况，这时候设置一个testWhileIdle参数为true，可以保证连接池内部定时检测连接的可用性，不可用的连接会被抛弃或者重建，最大情况的保证从连接池中得到的Connection对象是可用的。当然，为了保证绝对的可用性，你也可以使用testOnBorrow为true（即在获取Connection对象时检测其可用性），不过这样会影响性能。

Log4j2Filter log4j2 = new Log4j2Filter();
    log4j2.setResultSetLogEnabled(false);
    log4j2.setStatementSqlPrettyFormat(false);
    log4j2.setStatementExecutableSqlLogEnable(true);
    
    log4j2.setDataSourceLogEnabled(false);
    log4j2.setConnectionLogEnabled(false);
    log4j2.setStatementLogEnabled(false);
    log4j2.setResultSetLogEnabled(false);
    ret.setProxyFilters(Arrays.asList(log4j2));

闲置检测，创建连接，废弃连接清理由这三线程管理

Daemon Thread \[Abandoned connection cleanup thread\]  
Daemon Thread \[Druid-ConnectionPool-Create-1184124073\]   
Daemon Thread \[Druid-ConnectionPool-Destroy-1184124073\]

参考文章:[数据库连接池性能比对(hikari druid c3p0 dbcp jdbc)][hikari druid c3p0 dbcp jdbc]

步骤:

1.  导入依赖

<dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>${druid.version}</version>
    </dependency>

2.配置

<context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:cfg.properties" />
    
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
        
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
    
        
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
    
        
        <property name="initialSize" value="${jdbc.pool.init}" />
        <property name="minIdle" value="${jdbc.pool.minIdle}" /> 
        <property name="maxActive" value="${jdbc.pool.maxActive}" />
    
        
        <property name="maxWait" value="60000" />
    
        
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
    
        
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
    
        <property name="validationQuery" value="${jdbc.testSql}" />
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <property name="testOnReturn" value="false" />
    
        
    
        
        <property name="filters" value="stat" /> 
    </bean>

jdbc.type=mysql
    jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
    jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    jdbc.username=root
    jdbc.password=root
    
    #pool settings
    jdbc.pool.init=1
    jdbc.pool.minIdle=3
    jdbc.pool.maxActive=20
    
    #jdbc.testSql=SELECT 1
    jdbc.testSql=SELECT 1

3.配置druid的servlet

<servlet>
          <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
          <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
          <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
          <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>

4.配置登录监控的用户名和密码

<servlet>  
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  
        <init-param>  
          
        <param-name>resetEnable</param-name>  
        <param-value>true</param-value>  
        </init-param>  
        <init-param>  
          
        <param-name>loginUsername</param-name>  
        <param-value>druid</param-value>  
        </init-param>  
        <init-param>  
          
        <param-name>loginPassword</param-name>  
        <param-value>druid</param-value>  
        </init-param>  
    </servlet>  
    <servlet-mapping>  
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
    </servlet-mapping>

5.配置allow和deny  
StatViewSerlvet展示出来的监控信息比较敏感，是系统运行的内部情况，如果你需要做访问控制，可以配置allow和deny这两个参数。比如：

<servlet>
          <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
          <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
        <init-param>
            <param-name>allow</param-name>
            <param-value>127.0.0.1</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <param-name>deny</param-name>
            <param-value>128.242.127.4</param-value>
        </init-param>
    </servlet>

判断规则： deny优先于allow，如果在deny列表中，就算在allow列表中，也会被拒绝。如果allow没有配置或者为空，则允许所有访问。

注意： 由于匹配规则不支持IPV6，配置了allow或者deny之后，会导致IPV6无法访问

6.配置resetEnable  
在StatViewSerlvet输出的html页面中，有一个功能是Reset All，执行这个操作之后，会导致所有计数器清零，重新计数。你可以通过配置参数关闭它。

7.访问就可以了

http://localhost:8081/myprogram/druid/

[Link 1]: http://lib.csdn.net/base/mysql
[hikari druid c3p0 dbcp jdbc]: http://blog.csdn.net/qq_31125793/article/details/51241943