SQL基础教程

落日映苍穹つ 2022-05-21 00:50 338阅读 0赞

转自:https://www.cnblogs.com/gaopengfirst/p/7235140.html

## [SQL基础教程][SQL] ##

下面是我看到其他博主写的博客，感觉sql总结的不错，对我很有帮助，就把它拿过来了，以便下次使用，借鉴网址：http://www.cnblogs.com/minuobaci/p/7224956.html；

一、**SQL简介**

1：什么是SQL？

A:SQL指结构化查询语句    B:SQL使我们有能力访问数据库     C:SQL是一种ANSI(美国国家标准化组织)的标准计算机语言

2：SQL能做什么？

\*面向数据库执行查询   \*从数据库中取出数据   \*向数据库插入新的记录

\*更新数据库中数据   \*从数据库删除记录   \*创建数据库   \*创建表

\*创建存储过程   \*创建视图   \*设置表、存储过程和视图的权限

3：RDBMS

RDBMS是指关系型数据库管理系统

RDBMS是SQL的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，如MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL以及Microsoft Access

RDBMS中的数据存储在被称为表的数据库对象中

表是相关的数据项的集合，他由列和行组成。

二、**SQL语法**

**注意：SQL对大小写不敏感！！！**

1：SQL语句后面的分号

某些数据库系统要求在每条SQL命令的末端使用分号。

分号是在数据库系统中分隔每条SQL语句的标准方法，这样就可以在服务器的相同请求中执行一条以上的语句。

如果使用的是MS Access和SQL Server 2000,则不必在每条SQL语句之后使用分号，不过某些数据库要求必须使用分号。

2：SQL DML和DDL

可以把SQL分为两个部分：数据操作语言（DML）和数据库定义语言（DDL）

SQL（结构化查询语句）适用于执行查询的语法。但是SQL语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。查询和更新构成了SQL的DML部分：select、update、delete、insert into 。 数据库定义语言（DDL）部分使我们有能力创建或删除表格，我们也可以定义索引（键），规定表之间的连接，以及事假表间的约束：

Create database、alert database、create table、alert table、drop table、create index、drop index

三、**Select**

User表里面的数据如下

![1205265-20170723150939205-1419639566.png][]

查询user表里面的user\_name字段和user\_age字段的所有数据

**Select user\_name,user\_age from user**

** ![1205265-20170723150952659-1192545625.png][]**

查询user表中所有的字段数据，用 \* 表示列的名称

**Select \* from user**

** ![1205265-20170723151009424-1667627932.png][]**

四、**Distinct**

Distinct选取所有的值的时候不会出现重复的数据

用普通的查询，查询所有

**Select \* from user**

![1205265-20170723151021784-1720809525.png][]

**Select distinct user\_name,user\_age from user**

注意：不能有user\_id，因为两个Mary的user\_id不一样，加上就不算相同数据

![1205265-20170723151035284-159085477.png][]

五、**Where**

1：查询user\_id等于1 的数据

**Select \* from user where user\_id = 1**

** ![1205265-20170723151045034-1688520589.png][]**

2：查询user\_age大于等于12的数据

**Select \* from user where user\_age >=12**

** ![1205265-20170723151059049-840767169.png][]**

3：查询user\_age不等于12的数据

**Select \* from user where user\_age <> 12**

![1205265-20170723151110784-1423461561.png][]

六、**ADN 和 OR**

And和or在where子语句中把两个或多个条件结合起来。如果需要两个条件都成立就是用and如果只需要其中一个条件成立就使用or

**Select \* from user where user\_name = 'mary' and user\_age = 12**

需要注意的是SQL使用单引号来环绕文本值，如果是数值则不需要引号

![1205265-20170723151123534-699379287.png][]

**Select \* from user where user\_name='mary' or user\_age =13**

![1205265-20170723151131190-582486669.png][]

结合and和or使用圆括号来组成复杂的表达式

**Select \* from user where (user\_name = 'mary' and user\_age = 12) or(user\_age =13)**

![1205265-20170723151142252-733720644.png][]

七、**Order by**

1：对指定列进行升序排列

**Select \* from user order by user\_name**

![1205265-20170723151153830-214145487.png][]

2：按照user\_id逆序排列

**Select \* from user order by user\_id DESC**

![1205265-20170723151205252-1160641969.png][]

2：按照升序排列user\_id逆序排列user\_age

**SELECT \* FROM user order by user\_id ASC,user\_age DESC**

![1205265-20170723151213674-1304934029.png][]

3：按照升序排列user\_id逆序排列user\_age

**SELECT \* FROM user order by user\_age DESC,user\_id ASC**

![1205265-20170723151222159-964194412.png][]

注意：前面的条件优先级更高！！

八、**Insert**

User表

![1205265-20170723151231534-825063809.png][]

插入一行数据 user\_id为2 user\_name为tom，user\_age为12

注意：如果每一项都有插入的话就不需要在前面列出列名！！

**Insert into user values(2,'tom',12)**

![1205265-20170723151245237-464079303.png][]

新插入一行数据，只要求user\_name为eva

**Insert into user(user\_name) values('eva')**

注意：因为ID设置为自增，所以user\_id不为null

![1205265-20170723151328924-1757016740.png][]

九、**Update**

修改user\_id为6的数据user\_age为14

**Update user set user\_age=14 where user\_id=6**

![1205265-20170723151339377-55931322.png][]

修改user\_id为1的数据user\_name为ann，user\_age为11

**Update user set user\_name='ann',user\_age=11 where user\_id=1**

![1205265-20170723151348830-1597319600.png][]

十、**Delete**

User表中的所有数据信息如下

![1205265-20170723151502815-1669533083.png][]

删除user\_age为12的数据

**Delete from user where user\_age=12**

![1205265-20170723151535346-7628473.png][]

删除表中的所有数据

**Delete from user**

** ![1205265-20170723151546065-191953281.png][]**

第二章 **SQL高级教程**

一、**Top**

Top子句用于返回要返回的记录的数目，但并不是所有的数据库都支持top子句

1：SQL Server

Select top 5 \* from user

2：MySQL

Select \* from user limit 5

3：Oracle

Select \* from user where ROWNUM <= 5

二、**Like**

User表的初始数据如下

![1205265-20170723151604971-2023511041.png][]

1：找出以li开头的数据

**Select \* from user where user\_name like 'li%'**

![1205265-20170723151615815-422821057.png][]

2：找出以ry结尾的数据

**Select \* from user where user\_name like '%ry'**

![1205265-20170723151625549-1196604811.png][]

3：找出含有a的数据

**Select \* from user where user\_name like '%a%'**

![1205265-20170723151635565-608172329.png][]

4：找出第二个字母是a第四个字母是y的数据

**Select \* from user where user\_name like '\_a\_y'**

![1205265-20170723151650721-554163840.png][]

三、**通配符**

在搜索数据库中的数据的时候SQL通配符可以替代一个或多个字符。SQL通配符必须与like运算符一起使用

1: \_ 替代一个字符

找出第二个字母是a第四个字母是y的数据

**Select \* from user where user\_name like '\_a\_y'**

![1205265-20170723151702737-72293829.png][]

2: % 替代一个或多个字符

找出以ry结尾的数据

**Select \* from user where user\_name like '%ry'**

![1205265-20170723151711580-1383589742.png][]

3: \[\] 字符列中的任意一个单字符

找出以a或者l开头的数据

**Select \* from user where user\_name like '\[al\]%'**

找出不是a或者l开头的数据

**Select \* from user where user\_name like '\[!al\]%'**

四、**In**

只要数据满足in里面的一个条件就可以了

找到user\_age是12或者13的数据

**Select \* from user where user\_age in (12,13)**

![1205265-20170723151725284-1180830151.png][]

找到user\_name是Harry和Mary的数据

**Select \* from user where user\_name IN ('mary','harry')**

** ![1205265-20170723151734815-1031738102.png][]**

五、**Between**

选取两个值之间的数据

查询年龄在12和14之间的数据

**Select \* from user where user\_age between 12 and 14**

** ![1205265-20170723151743174-1269332722.png][]**

查询字母在Alice和John之间的数据

**Select \* from user where user\_name between 'alice' AND'john'**

![1205265-20170723151755596-627322016.png][]

六、**Aliases**

指定别名

假设我们有两个表分别是user和Room 。我们分别指定他们为u和r。

1：不使用别名

**Select room.room\_name,user.user\_name,user.user\_age from user ,room  Where user.user\_age=12 and room.room\_id = 1**

** ![1205265-20170723151805237-249700970.png][]**

2：使用别名

使用别名的时候直接将别名跟在后面，不使用as也可以

**Select r.room\_name,u.user\_name,u.user\_age from user as u,room as r  Where u.user\_age=12 and r.room\_id = 1**

** ![1205265-20170723151831362-934546775.png][]**

七、**Join**

数据库中的表可以通过键将彼此联系起来，主键是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的，在表中，每个主键的值都是唯一的，这样就可以在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

以下为表user和表Room的数据

![1205265-20170723151839471-1056994367.png][]    ![1205265-20170723151859018-523982276.png][]

1：引用两个表

找出在Room of boy相关联的用户信息

**Select u.user\_name,u.user\_age,r.room\_name from user as u,room as r **

**Where u.room\_id = r.room\_id and r.room\_name='room of boy'**

![1205265-20170723151916018-1391011927.png][]

2：使用关键字join来连接两张表

**Select u.user\_name,u.user\_age,r.room\_name**

**from user as u**

**join room as r**

**on u.room\_id = r.room\_id and r.room\_name='room of boy'**

![1205265-20170723151925440-470596199.png][]

八、**Inner join**

Inner join 与 join 用法一致

**Select u.user\_name,u.user\_age,r.room\_name**

**from user as u**

**inner join room as r**

**on u.room\_id = r.room\_id and r.room\_name='room of boy'**

![1205265-20170723151934721-2068490227.png][]

九、**Left join**

注意：左连接以左边的表为主体，也就是说会列出左边的表中的所有的数据，无论它是否满足条件。

1：user在左边

**Select u.user\_name,u.user\_age,r.room\_name**

**from user as u**

**Left join room as r**

**on u.room\_id = r.room\_id and r.room\_name='room of boy'**

![1205265-20170723151944768-1816400133.png][]

2：Room在左边

**Select u.user\_name,u.user\_age,r.room\_name**

**From room as r**

**Left join user as u**

**on u.room\_id = r.room\_id and r.room\_name='room of boy'**

![1205265-20170723152006955-946684326.png][]

十、**Right join**

注意：左连接以右边的表为主体，也就是说会列出左边的表中的所有的数据，无论它是否满足条件。

1：Room在右边

**Select u.user\_name,u.user\_age,r.room\_name**

**from user as u**

**Right join room as r**

**on u.room\_id = r.room\_id and r.room\_name='room of boy'**

![1205265-20170723152017877-1565506282.png][]

2：user在右边

**Select u.user\_name,u.user\_age,r.room\_name**

**from  room as r**

**Right join user as u**

**on u.room\_id = r.room\_id and r.room\_name='room of boy'**

![1205265-20170723152026721-1947969482.png][]

十一、**Full join**

1：user在左边

**Select \* from user Full join room**

![1205265-20170723152102205-1411328682.png][]

2：Room在左边

**Select \* From room full join user**

![1205265-20170723152244955-534798259.png][]

注意：SQL错误码1054表示没有找到对应的字段名；错误码1064表示用户输入的SQL语句有语法错误

十二、**Union**

Union操作符用于合并两个或者多个SELECT语句的结果集

请注意，UNION内部的select语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相同的数据类型。同时，每条select语句中的列的顺序必须相同。

下面是Room表和color表的数据

![1205265-20170723152221987-1795941616.png][]     ![1205265-20170723152305862-1174194525.png][]

**Select room\_name from room**

**Union**

**Select color\_name from color**

![1205265-20170723152327096-1488331626.png][]

默认的union选取不同的值，如果想要有相同的值出现就使用union all

**Select room\_name from room**

**Union all**

**Select color\_name from color**

![1205265-20170723152401237-1421536557.png][]

十三、**Create DB**

创建数据库mysqltest

**Create database mysqltest**

![1205265-20170723152427252-1828189860.png][]

十四、**Create table**

**Create table sqltest(**

**Id int,**

**Name varchar(45),**

**Age int,**

**Salary float,**

**Time Date,**

**)**

![1205265-20170723152443096-280696303.png][] ![1205265-20170723152451502-1699235293.png][]

十五、**Constraints**

SQL约束，用于限制加入表的数据的类型

常见约束：not noll、unique、primary key、foreign key、check、default

十六、**Not null**

Not null 约束强制列不接受NULL值。Not null 约束强制字段始终包含值，这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新的字段或者更新记录

用法，在字段后面加上 not null

![1205265-20170723152516127-201530534.png][]

十七、**Unique**

Unique约束唯一标识数据库中的每一条记录。Primary key约束拥有自动的unique约束。需要注意的是，每个表里面可以拥有多个unique约束，但只能有一个primary key约束

1：MySQL用法，unique(字段名)

![1205265-20170723152530471-298853814.png][]

2：SQL Server 、 Oracle 、 MS Access在字段后面加

![1205265-20170723152546487-1637146683.png][]

3：命名约束使用constraint

![1205265-20170723152556362-245009133.png][]

4：已经创建了表之后需要添加约束

**ALTER TABLE sqltest ADD UNIQUE(Age)**

** ![1205265-20170723152605174-1908598549.png][]**

5：给已经创建了的表添加约束并命名

**ALTER TABLE sqltest ADD constraint unique\_name UNIQUE(Age,salary)**

![1205265-20170723152613674-845147372.png][]

6：撤销约束

MySQL

在没有给约束命名的情况下（上面的age约束）直接使用字段名就可以了

**ALTER TABLE sqltest DROP INDEX age**

![1205265-20170723152634377-670874208.png][]  删除后   ![1205265-20170723152643815-1960845243.png][]

在约束有名字的情况下，直接使用名字就可以了

**ALTER table sqltest  drop index unique\_name**

![1205265-20170723152704612-1012461062.png][]   删除后  ![1205265-20170723152714221-1457670860.png][]

SQL Server 、 Oracle 、 MS Access

**ALTER table 表名 drop constraint 约束名**

** **

十八、**Primary key**

Primary key约束唯一标识数据库表中的每一条记录，组件必须包含唯一的值。组件列不能包含NULL值。每个表都应该有一个主键，并且每一个表都只能有一个主键

1：在MySQL中的用法

![1205265-20170723152728174-776472200.png][]

2：在SQL Server 、 Oracle 和MS Access中的用法

![1205265-20170723152741893-567386819.png][]

3：为已经创建成功的表创建primary key约束

**Alter table sqltest add primary key(id)**

![1205265-20170723152750846-913208583.png][]

4：为已经创建成功的表添加主键约束，以及为多个列定义主键约束

**Alter table sqltest add constraint pk\_name primary key (id,name)**

![1205265-20170723152800924-1671446659.png][]

5：在MySQL中撤销主键

**ALTER  TABLE sqltest DROP PRIMARY KEY**

![1205265-20170723152809924-1824009623.png][]   删除后   ![1205265-20170723152819565-1901688383.png][]

6：在SQL Server、Oracle、MS Access中撤销主键

**Alter table 表名 drop constraint 主键名**

十九、**Foreign key**

所谓的外键，即一个表的外键指向另一个表的主键

User表![1205265-20170723152830393-1208428444.png][]

Room表![1205265-20170723152839299-206986765.png][]

在user表里面room\_id列指向Room表里面的id列。Room表里面的id列是主键，user表里面的room\_id列是外键。外键约束用于预防破坏表之间的连接动作，外键约束也能防止非法数据插入外键列，因为他必须是他指向的那个表的值之一。

![1205265-20170723152849596-1473459370.png][]

二十、**Check**

Check约束用于限制列中的值的范围。如果对单一的列定义check约束，那么改了只允许特定的值。如果对一个表定义check约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

![1205265-20170723152902049-2026933749.png][]

为已经创建成功的表添加check约束

ALTER TABLE USER ADD CHECK (age>10)

二十一、**Default**

Default约束用于向列宗插入默认值。如果没有规定其他值，那么就会将默认值添加到所有的新纪录。

用法：

![1205265-20170723152916346-1904714826.png][]

当表已经存在的时候，添加默认值

**ALTER TABLE sqltest ALTER NAME SET DEFAULT 'tom'**

![1205265-20170723152925284-1097945628.png][]

![1205265-20170723152943393-1983685238.png][]

撤销默认值

![1205265-20170723152955018-1244524089.png][]

![1205265-20170723153006034-1736296898.png][]

二十二、**Create index**

索引，你可以在表里面创建索引，一边更加快速高效地查询数据。用户无法看见索引，他们只能被用来加速搜索、查询。

注意：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是索引本身也需要更新，因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列上面创建索引。

1：创建一个索引

**CREATE INDEX index\_name ON color (color\_id )**

![1205265-20170723153017987-2096045169.png][]

2：创建一个独一无二的索引，即两行不能拥有相同的索引值。

**CREATE UNIQUE INDEX book\_index ON book (book\_id)**

** ![1205265-20170723153026924-1174711128.png][]**

3：如果索引不止一个列，你可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开

**CREATE INDEX index\_bank ON bank (bank\_id,bank\_name)**

** ![1205265-20170723153035721-1201582754.png][]**

二十三、**Drop**

通过使用DROP语句，可以删掉索引、表和数据库

1：删除索引

Drop index index\_name on color

![1205265-20170723153045534-966086728.png][]

删除之后

![1205265-20170723153057580-25643205.png][]

![1205265-20170723153107143-746910501.png][]

![1205265-20170723153113737-734926483.png][]

2：删除表

**DROP TABLE colorcopy**

![1205265-20170723153125112-1886761163.png][]  删除之后   ![1205265-20170723153135721-1350337754.png][]

3：清空表

**TRUNCATE TABLE color**

![1205265-20170723153147284-1825843124.png][]  删除之后  ![1205265-20170723153200065-1254550324.png][]

4：删除数据库

**DROP DATABASE mysqltest**

![1205265-20170723153208627-740588732.png][] 删除之后  ![1205265-20170723153217565-1389033873.png][]

二十四、**Alert**

** ![1205265-20170723153235862-1173143384.png][]**

1：添加列

**Alter table user add salary float**

![1205265-20170723153254330-387565931.png][]

2：删除列

**Alter table user drop column room\_id**

** ![1205265-20170723153302612-2094632410.png][]**

二十五、**Increment**

定义主键自增

![1205265-20170723153310409-59221676.png][]

二十六、**View**

视图，一种基于SQL语句的结果集可视化表。视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段，我们可以向视图添加SQL函数、where以及join语句，我们提交数据，然后这些来自某个单一的表。需要注意的是，数据库中的结构和设计不会受到视图的函数、where或join语句的影响

1：创建一个视图，字段来自user表和Room表

**CREATE VIEW view\_test AS**

**SELECT user.user\_name,user.user\_age,room.room\_name**

**FROM USER,room**

**WHERE user.user\_age>10**

2：查询视图

**Select \* from view\_test**

![1205265-20170723153331159-1578585515.png][]

3：撤销视图

**DROP VIEW view\_test**

二十七、**Date**

** ![1205265-20170723153340924-1453768889.png][]**

二十八、**Nulls**

默认的，表的列可以存放NULL值。如果表里面的某个列是可选的，那么我们可以在不想改列添加值的情况下插入记录或者更新记录，这意味着该字段以NULL值保存。注意，NULL和0是不等价的，不能进行比较。

![1205265-20170723153349549-798338665.png][]

1：查询NULL值

**select \* from user where salary is null**

** ![1205265-20170723153356830-340238449.png][]**

2：查询非NULL值

**select \* from user where salary  is not null**

![1205265-20170723153406268-1891338210.png][]

二十九、**数据类型**

MySQL主要有三种类型：文本、数字、日期

![1205265-20170723153416315-1196505239.png][]

![1205265-20170723153426612-1251760636.png][]

![1205265-20170723153437971-387965954.png][]

![1205265-20170723153448471-1800949349.png][]

![1205265-20170723153457096-1313207592.png][]

![1205265-20170723153506909-36576014.png][]

![1205265-20170723153514768-2082102569.png][]

![1205265-20170723153522159-965478336.png][]

三十、**服务器 **

** ![1205265-20170723153543127-1241737342.png][]**

第三章 **SQL函数**

一、**SQL functions**

在SQL当中，基本的函数类型和种类有若干种，函数的基本类型是：

合计函数（Aggregate function）和 Scalar函数

Aggregate 函数，函数操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。

Scalar 函数，操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。

二、**Avg()**

求平均年龄

**Select avg(user\_age) from user**

** ![1205265-20170723153557330-680985982.png][]**

求大于平均年龄的用户

**Select \* from user where user\_age>(Select avg(user\_age) from user)**

![1205265-20170723153605127-113993794.png][]

三、**Count()**

返回列的值的数目（不包含NULL）

注意，可以使用as来给count()取一个别名

![1205265-20170723153612955-345570781.png][]

**Select count(user\_id) from user**

** ![1205265-20170723153628362-1093217781.png][]**

**Select count(salary) from user**

![1205265-20170723153636830-331160874.png][]

返回值不同的有多少

**Select count(distinct user\_name) from user**

![1205265-20170723153645252-1602781212.png][]

查询所有列

**Select count(\*) from user**

** ![1205265-20170723153653659-636107643.png][]**

四、**Max()**

返回最大值，NULL不包括在计算中

![1205265-20170723153703409-1309558807.png][]

**Select max(price) as max\_price from commodity**

** ![1205265-20170723153712518-625326487.png][]**

五、**Min()**

返回最小值，NULL不包括在计算中

![1205265-20170723153720815-2130078205.png][]

**Select min(salary) poor\_man from user**

** ![1205265-20170723153730549-1515072776.png][]**

六、**Sum()**

返回该列值的总额

![1205265-20170723153741096-565248084.png][]

**Select sum(salary) from user**

** ![1205265-20170723153756721-1387649079.png][]**

七、**Group By **

用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组

![1205265-20170723153807737-1597242380.png][]

**SELECT cname,SUM(price) FROM commodity GROUP BY cname**

![1205265-20170723153820674-313196589.png][]

八、**Having**

在SQL中增加having子句的原因是where不能与合计函数一起使用。用法和where 一样

**SELECT cname,SUM(price) FROM commodity**

**GROUP BY cname**

**HAVING  SUM(price)>20**

![1205265-20170723153829690-556348194.png][]

九、**Ucase()**

把函数字段的值转化为大写

![1205265-20170723153836846-1244070076.png][]

**SELECT UCASE(user\_name) FROM user**

** ![1205265-20170723153844487-819996719.png][]**

十、**Lcase()**

将函数字段转化为小写

![1205265-20170723153852330-979717164.png][]

**Select lcase(user\_name) from user**

![1205265-20170723153900205-890888873.png][]

十一、**Mid()**

从文本字段中提取字符

![1205265-20170723153910080-2060026564.png][]

**Select mid(user\_name,2,2) from user**

![1205265-20170723153918674-284389488.png][]

十二、**Round()**

Round函数把数值字段舍入为指定的小数位数

![1205265-20170723153928284-1983676083.png][]

**Select round(salary,2) from user**

![1205265-20170723153938205-1936744583.png][]

十三、**Now()**

返回当前时间

**SELECT NOW() FROM user**

** ![1205265-20170723153957362-645107791.png][]**

[SQL]: https://www.cnblogs.com/gaopengfirst/p/7235140.html
[1205265-20170723150939205-1419639566.png]: /images/20220521/17826d52d1624aa1a2bdeb03d57bce29.png
[1205265-20170723150952659-1192545625.png]: /images/20220521/1280339b2a4c4b87bf32ad9981609b68.png
[1205265-20170723151009424-1667627932.png]: /images/20220521/348de737224b48b69c4d58c3088397dd.png
[1205265-20170723151021784-1720809525.png]: /images/20220521/49baa5af1bf047059ccbcfebb68f2978.png
[1205265-20170723151035284-159085477.png]: /images/20220521/2d85dc886e384454bb0c6b32e95a931e.png
[1205265-20170723151045034-1688520589.png]: /images/20220521/509aec65af67445d88db2da1ed503d30.png
[1205265-20170723151059049-840767169.png]: /images/20220521/1516e0f3a49c4d4cbc116b1bcc6bc46c.png
[1205265-20170723151110784-1423461561.png]: /images/20220521/426fc86db7904a159fd662e48295aaf9.png
[1205265-20170723151123534-699379287.png]: /images/20220521/0236e0c9ec294313b243f73899105a35.png
[1205265-20170723151131190-582486669.png]: /images/20220521/ee5d975bf8244d3b8f12d1ba8280c903.png
[1205265-20170723151142252-733720644.png]: /images/20220521/49b70b82a6ec4810a4b9e141e2aebf94.png
[1205265-20170723151153830-214145487.png]: /images/20220521/1ede805786504c4e8f728f012e5e8fa2.png
[1205265-20170723151205252-1160641969.png]: /images/20220521/6f795eea606e41ccb7490c2552d1d984.png
[1205265-20170723151213674-1304934029.png]: /images/20220521/cd7d5c64b29b4b349749b8005198faa3.png
[1205265-20170723151222159-964194412.png]: /images/20220521/23163210684942bb95c6044a04d78edc.png
[1205265-20170723151231534-825063809.png]: /images/20220521/62937be33db74b1283e0d0947fd31831.png
[1205265-20170723151245237-464079303.png]: /images/20220521/b5c279d860734008882631bc45184cd8.png
[1205265-20170723151328924-1757016740.png]: /images/20220521/954eb671408d4cd78bf95c2940729eaa.png
[1205265-20170723151339377-55931322.png]: /images/20220521/cc60423a9267432f91d02f5d59d837ae.png
[1205265-20170723151348830-1597319600.png]: /images/20220521/d6238e26ef074ab48fed56de4093cf0f.png
[1205265-20170723151502815-1669533083.png]: /images/20220521/350beeb4b09c4d18be43f897e814906e.png
[1205265-20170723151535346-7628473.png]: /images/20220521/afe78b8cdb1e49aa84ec32a22579d3ae.png
[1205265-20170723151546065-191953281.png]: /images/20220521/74781c7e68dc448c96ed91deb2e7a45f.png
[1205265-20170723151604971-2023511041.png]: /images/20220521/0db952fdcb4e478aa4b6a547e064d086.png
[1205265-20170723151615815-422821057.png]: /images/20220521/d7d0f0695f4c40219782785472ef4c33.png
[1205265-20170723151625549-1196604811.png]: /images/20220521/b4be438215da4bf1a7830442e618385b.png
[1205265-20170723151635565-608172329.png]: /images/20220521/fee028118e544f11b0c529df8d424110.png
[1205265-20170723151650721-554163840.png]: /images/20220521/75ace7377012457b8a22edb24ce256a5.png
[1205265-20170723151702737-72293829.png]: /images/20220521/44f3631b644841a9855f26cc076c75f0.png
[1205265-20170723151711580-1383589742.png]: /images/20220521/a479678f77cf407f89c83e5018e2f53d.png
[1205265-20170723151725284-1180830151.png]: /images/20220521/b097ed5cd08741068f88e0aa9aa2b8da.png
[1205265-20170723151734815-1031738102.png]: /images/20220521/3b159628a35144d1ada719b84c4279c2.png
[1205265-20170723151743174-1269332722.png]: /images/20220521/aaf0d2d0f226493d873e92dc0252ff38.png
[1205265-20170723151755596-627322016.png]: /images/20220521/b2dbe9483a4d41e0b5c9101e8a3eed97.png
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[1205265-20170723151831362-934546775.png]: /images/20220521/c9151200466e4e5c97716ceb4a08bd19.png
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[1205265-20170723152006955-946684326.png]: /images/20220521/3f750cdbaaa7497ab71f22ddcaa2234d.png
[1205265-20170723152017877-1565506282.png]: /images/20220521/d9de812b46cd44ab88a5787f1ce6fc5a.png
[1205265-20170723152026721-1947969482.png]: /images/20220521/ed975ab779d4480492cbeb4d175c71d4.png
[1205265-20170723152102205-1411328682.png]: /images/20220521/a0176516c46341249c0b08fb7fff82bf.png
[1205265-20170723152244955-534798259.png]: /images/20220521/e5ea994259e74787a9f3307763f9f9e9.png
[1205265-20170723152221987-1795941616.png]: https://images2015.cnblogs.com/blog/1205265/201707/1205265-20170723152221987-1795941616.png
[1205265-20170723152305862-1174194525.png]: /images/20220521/981963ebebb54f7e84b631d416cc128f.png
[1205265-20170723152327096-1488331626.png]: /images/20220521/990446eb32f54e00bb0a627a786ec6b9.png
[1205265-20170723152401237-1421536557.png]: /images/20220521/fd34fa87817143468d823ef9f2d3f3e0.png
[1205265-20170723152427252-1828189860.png]: /images/20220521/2cec94e1ef5349ec8a70368ae680e848.png
[1205265-20170723152443096-280696303.png]: https://images2015.cnblogs.com/blog/1205265/201707/1205265-20170723152443096-280696303.png
[1205265-20170723152451502-1699235293.png]: /images/20220521/af360898ffbe475ebc07b6831bda9a75.png
[1205265-20170723152516127-201530534.png]: /images/20220521/b3d6b672fdc4430f916a1c4cd036b988.png
[1205265-20170723152530471-298853814.png]: /images/20220521/32da045c4d03459584c318ea68d104c4.png
[1205265-20170723152546487-1637146683.png]: /images/20220521/35223769d3774a90991e3ff5665c08e0.png
[1205265-20170723152556362-245009133.png]: /images/20220521/63f37f9ccc57430997707b1c2e601da2.png
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