专题:MySQL(三) 数据完整性/外键/表之间的关系/数据库的设计/数据库的规范化/MySQL高级语句

Dear 丶 2022-05-21 06:08 129阅读 0赞

# 1.数据的完整性 #

![这里写图片描述][70]

1.实体的完整性: 一个实体就是一条记录, 如果记录无法区分, 称之为失去了数据的完整性.
    2.域完整性: 如果两个字段无法区分, 称之为失去了域的完整性.
    3.引用的完整性: 两个表的对应记录不完整.(不可避免的)
    4.自定义完整性: 自己制定的规则在实现后出现了偏差.

user

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>usename</th> 
   <th>pwd</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>123456@qq.com</td> 
   <td>123456</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>654321@qq.com</td> 
   <td>123456</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

userinfo

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>uid</th> 
   <th>name</th> 
   <th>sex</th> 
   <th>idcard</th> 
   <th>age</th> 
   <th>num</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>王大恒</td> 
   <td>男</td> 
   <td>不祥</td> 
   <td>18</td> 
   <td>1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>19</td> 
   <td>贾亮</td> 
   <td>男</td> 
   <td>不详</td> 
   <td>32</td> 
   <td>2</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

select \* from user left join userinfo on user.id=userinfo.num;

## (1)保证实体的完整性 ##

1.自动增长列(auto_increment)
    2.主键的约束(primary key)
    3.唯一键(unique)

## (2)保证域的完整性 ##

1.数据类型的约束
    2.默认值的约束
    3.非空的约束

## (3)保证引用的完整性 ##

建立外键->只用主表有的, 从表一定会有(从表中还不能删除)

## (4)自定义完整性 ##

1.存储过程(比较像python的自定义函数)
    2.触发器

# 2.外键(foreign key) #

外键: 从表的公共字段
    外键约束用来保证引用的完整性, 主外键的名字可以不一样, 但是数据类型必须一样.
    
    特点:
    1.主表中不存在的记录, 从表中不能插入
    2.从表中存在记录, 主表中不能先删除
    3.必须先删除从表, 再删除主表

## (1)创建外键 ##

--学生表(主表)
    create table stuinfo(
    id int auto_increment comment'主键',
    stu_name varchar(255),
    primary key(id)
    )engine=innodb;
    #添加一条数据
    insert into stuinfo set `stu_name`='王大恒';
    
    --成绩表(从表)
    create table stumarks(
    stuno int  comment'主键',
    ch float,
    math float
    #foreign key(stuno) references stuinfo(id)
    #foreign key (stuno) references stuinfo(id) on delete set null on update cascade
    )engine=innodb;
    
    
    #修改表的时候添加一个外键
    修改   表    成绩表   增加  外键        学号      关联      学生信息表的id字段
    alter table stumarks add foreign key (stuno) references stuinfo(id);
    #当主表删除 从表设置为空(指的是外键字段)
    #on delete set null
    #当主表删除 从表中整条数据跟着删除
    #on delete set cascade
    #当修改主表时 从表的关联字段也跟着修改
    #on update cascade
    alter table stumarks add foreign key (stuno) references stuinfo(id) on delete set null on update cascade;
    
    #添加一条数据
    insert into stumarks values(1,88,99);
    
    
    
    mysql> show create table stumarks\G
    *************************** 1. row ***************************
           Table: stumarks
    Create Table: CREATE TABLE `stumarks` (
      `stuno` int(11) NOT NULL COMMENT '主键',
      `ch` float DEFAULT NULL,
      `math` float DEFAULT NULL,
     PRIMARY KEY (`stuno`),
     CONSTRAINT `stumarks_ibfk_1` FOREIGN KEY (`stuno`) REFERENCES `stuinfo`(`id`) on delete set null on update cascade ;
    
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
    1 row in set (0.00 sec)
    #CONSTRAINT `stumarks_ibfk_1`:是mysql分配给外键的名字
    
    #指定一个名字给外键(添加一个索引)
    
    alter table stumarks add CONSTRAINT `stuno` foreign key (stuno) references stuinfo(id) on delete cascade on update cascade;
    
    #删除外键
    alter table stumarks drop foreign key stumarks_ibfk_1;
    
    #提醒:
    如果要在某个字段上添加外键,这个字段必须有索引才可以,如果这个字段没有索引就直接添加外键,那么mysql会自动创建索引.

## (2)外键的操作 ##

1.严格约束(外键约束), 保证引用的完整性
    2.置空操作(set null):主表记录删除, 从表的外键字段设置为null 3.联级操作(cascade):主表的记录删除或者更新, 从表外键字段一起发生变化 4.一般都是删除的时候外键字段置空, 修改的时候更新关联

alter table stumarks add foreign key (stuno) references stuinfo(id) on delete set null on update cascade;
    
    注意:从表的关联(外键)字段一定不能是主键

外键在数据量特别小的时候会用上, 一般是开发者自己清楚数据库表的设计, 你知道那个是主表, 那个是从表, 然后手动修改, 使用`事务`, 为什么?
    1.mysql表中设置外键会影响效率
    2.一般来说, 每个从表都是单独的数据, 需要用到单独操作

# 3.实体(表)之间的关系 #

什么是实体?  
我们所看到的每一条记录就是一个实体,存在的关系如下:

1.一对一的关系
    2.一对多的关系
    3.多对一的关系
    4.多对多的关系

## (1)一对一的关系:主键关系 ##

**stuinfo**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>stuno(学号)</th> 
   <th>stuname(学生的姓名)</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>tom</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>jack</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**stumarks**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>stuno</th> 
   <th>score</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>180</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>170</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

主键关系一一对应
    应用:分表操作
    垂直分表

## (2)一对多(多对一)的关系 ##

**stuinfo**

**stumarks**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>stuno(他不是主键)</th> 
   <th>score</th> 
   <th>create_at</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>180</td> 
   <td>2018-01-14 14:20:00</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>170</td> 
   <td>2018-01-15 15:20:00</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>181</td> 
   <td>2018-01-14 14:20:00</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>171</td> 
   <td>2018-01-15 15:20:00</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## (3)多对多的关系 ##

**class**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>name</th> 
   <th>stu</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>python</td> 
   <td>1,2,3</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>java</td> 
   <td>1,2,3</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**stu**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>stuno</th> 
   <th>姓名</th> 
   <th>class</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>tom</td> 
   <td>1,2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>jack</td> 
   <td>2,1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>lily</td> 
   <td>1,2</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

# 4.数据库的设计 #

![这里写图片描述][70 1]

公司要做一个项目, 首先产品经理会告诉你做个什么类型的项目,然后他会把设计的需要理解图发给你.
    
    读取需要图,判断需要那些表, 哪些字段, 做哪些关联(意淫能力)
    
    你(泛指项目经理)需要根据你的判断, 画出E-R图.
    
    把E-R图发给每个开发者, 他们看图建数据库和表.

## (1)标识的实体 ##

博客:
    用户注册,用户登陆,用户关注,发帖,回帖,删帖,发帖拿积分,点赞数量,黑贴就封号
    
    用户注册,用户登陆:可以建立一个表
        users
        uid  username password create_at sex(null) email(null) mobile(null) id_card jifen
    用户关注:
        guanzhu
        uid  byuid
        1    2,3,100,1000,11
        2    4,3,1
    发帖:
        news
        id  uid content title  num     status
        1    1   不详    不详   1000    1(可见)2(被封了)
    回帖:
        评论
        id pid(父级id,如果为0自己就是一级回复) uid content news_id

**评论 详解python是世界上最好的语言 101**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>pid</th> 
   <th>uid</th> 
   <th>content</th> 
   <th>new_id</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>0</td> 
   <td>10</td> 
   <td>狗屁</td> 
   <td>101</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>1</td> 
   <td>1011</td> 
   <td>空怕是SB吧</td> 
   <td>101</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## (2)写出实体的属性 ##

![这里写图片描述][70 2]

## (3)标识实体之间的关系 ##

设计表的人(设计数据库的人自己看图理解)

## (4)E-R图(语法) ##

1.矩形代表实体
    2.椭圆形代表属性(字段)
    3.菱形代表关系

![这里写图片描述][70 3]

create table users(
    uid int primary key auto_increment comment'主键',
    email char(32) not null,
    nickname char(32) not null,
    pwd char(32) not null,
    status bool comment'1是启用,0是禁用'
    );
    
    #注册
    insert into users values(null,'123456qq.com','李狗蛋','123456',1);  ->1
    insert into users values(null,'654321qq.com','张全蛋','123456',1);  ->2
    
    create table section(
    sid int primary key auto_increment comment'主键',
    suid int comment'关联users.uid',
    sname char(16) comment'板块名称'
    );
    insert into section values(null,1,'娱乐头条'); ->1
    insert into section values(null,0,'技术大神'); ->2
    
    create table top(
    tid int primary key auto_increment comment'帖子编号',
    tsid int not null comment'属于那个板块的,关联section.sid',
    tuid int not null comment'谁发的贴,关联users.uid',
    title char(32) not null,
    content varchar(20000)  not null,
    tstatus tinyint(2) comment'1表示启用,0是禁用,2是优质贴'
    );
    
    insert into top values(null,2,2,'三星检测报告','三星垃圾,韩国棒子滚粗!',1); ->1
    
    create table rep(
    rid int primary key auto_increment comment'主键',
    ruid int not null,
    rtid int not null,
    rsid int not null,
    rcontent varchar(10000)
    );
    
    insert into rep values(null,1,1,2,'熬到开');
    
    
     select * from users left join top on users.uid=top.tuid left join rep on top.tid=rep.rtid  where uid=2;

将E-R图转成表,自己玩.
    
    如果表中没有适合的字段做主键怎么破?
    
    答:自己加一个就是喽
    
    #用户和板块之间的关系?
    1.某个用户是摸个板块的版主
    2.普通用在摸个板块中发表帖子或评论(你发表的帖子或评论属于某个板块)
    #用户和帖子之间的关系?
    1.用户发表的帖子
    2.你评论了某个帖子(间接关系)
    #用户和评论(回帖)
    1.用户发表了评论
    2.用户发表的帖子被某某用户给评论
    3.用户发表的评论被另一个用户评论了
    #帖子和版块之间的关系?
    1.用户发表的帖子属于那个大版块
    2.用户发表评论,评论的帖子属于某个大板块

# 4.数据的规范化 #

## (1)第一范式 ##

#### `第一范式:确保每一列的数据原子化(不可在分割)` ####

![这里写图片描述][70 4]

> 注意:地址到底可不可以再分, 那么需要看你有没有这个需求

## (2)第二范式 ##

#### `第二范式:非主键字段必须依赖主键字段(一个表只描述一件事情)` ####

![这里写图片描述][70 5]  
`第二范式是约束普通字段和主键字段`

## (3)第三范式 ##

#### `第三范式:在非主键字段中, 一个字段确认了, 其他字段也确认称为传递依赖` ####

![这里写图片描述][70 6]  
`第三范式的约束是非主键之间的`

# 5.数据库设计 #

需求分析:
    假如某建筑公司要设计一个数据库.公司的业务规则如下:
    1.公司承担多个工程项目,每一个项目要有:工程号,工程名称,施工人员.
    2.公司有多名职工,每一名职工都有:职工号,姓名,性别,职务等
    3.公司按照工时和小时工资率支付工资,小时的工资率由职务决定(例如,技术人员的小时工资率与工程师不同)

![这里写图片描述][70 7]

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>工程号</th> 
   <th>工程名称</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>0001</td> 
   <td>一带一路工程</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>0002</td> 
   <td>拯救日本沉没</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>职工号</td> 
   <td>姓名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>001</td> 
   <td>张三</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>002</td> 
   <td>李四</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>职务</td> 
   <td>小时工资率</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>桥梁工程师</td> 
   <td>100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>大陆架测量师</td> 
   <td>20000</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>工程号</td> 
   <td>职工号</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>0001</td> 
   <td>001</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>0002</td> 
   <td>002</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

# 6.规范化和性能的关系 #

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>学号stu</th> 
   <th>姓名</th> 
   <th>语文成绩</th> 
   <th>数学成绩</th> 
   <th>总分</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>小明</td> 
   <td>100</td> 
   <td>120</td> 
   <td>220</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

语文和数学成绩确定了,总分就确定了,我在把总分作为一个表.

select *,sum(yuwen+mathh) from student left join student1 on student.id=student1.id where student.id=1;  # :注意此类查询必须分组后,或者限定条件后查询
    # 或者如下:
    select student.id,student.name,student1.yuwen+student1.mathh as '总分' from student join student1 on student.id=student1.id;

性能和规范我们优先选择性能.

# 7.查询语句 #

select 字段(结果集) from 表名(数据源) [where 条件] [group by 分组][having 条件][order by 排序 asc|desc][limit限制 s,n]

create table stuinfo( sid int auto_increment primary key comment'学号(主键)', sname varchar(255) comment'学生名字', sex enum('男','女') comment'性别', age tinyint comment'年龄', city varchar(64) comment'地级市' )engine=innodb;
    
    create table stumarks( stuno int primary key comment'学号(主键)', ch tinyint comment'语文成绩', math tinyint comment'数学成绩' )engine=innodb;
    
    
    insert into stuinfo values(null,'大恒',2,18,'宿州'),(null,'小京',1,20,'北京'),(null,'小强',1,22,'北京'),(null,'小力',1,20,'天津'),(null,'小丽',2,21,'重庆'),(null,'小芳',2,20,'天津');
    
    insert into stumarks values(1,88,99),(2,89,100),(3,67,76),(4,50,59),(5,100,99),(6,96,91);

## (1)字段表达式 ##

select 查询也可以用来做计算 select unix_timestamp(); --显示系统时间戳
    
    select rand();--显示随机数

## (2)from字句 ##

from后面跟的是什么?是数据源(也就是表)
    数据源可以有多张表,返回的是笛卡尔积.

## (3)dual表 ##

dual表不是一个实实在在存在的表,它是为了保证select语句的完整性的.

## (4)where字句 ##

where子句在数据源进行筛选;
    
    select * from stuinfo where sex=1;

## (5)is null| is not null ##

- 筛选数据为空或不为空
    
    select * from stumarks where ch is null or math is null;

## (6)between| not between ##

筛选指定范围内的数据
    select * from stumarks where ch between 75 and 100;
    select * from stumarks where ch>=75 and ch<=100;

## (7)运算符 ##

#### a.算数运算符 ####

+ - * / % ++ --

#### b.比较运算符 ####

> < >= <= (<> !=)不等于

#### c.逻辑运算符 ####

and 与
    or  或
    not 非

## (8)聚合函数 ##

sum()  #求和
    avg()  #求平均值
    max()  #最大值
    min()  #最小值
    count() #统计

## (9)通配符 ##

_  #匹配一个字符
    
    %  #匹配所有

## (10)模糊查询(like) ##

select * from stuinfo where sname like '_明';
    select * from stuinfo where sname like '%佰%';

## (11)分组查询 group by ##

将查询的结果分组显示,分组的目的在于方便统计.
    
    select sid,group_concat(sname),sex,age,city from stuinfo group by city; #每个结果只显示一个 select stuno,ch,math,(ch+math) as score from stumarks group by score;
    
    
     #group_concat()可以将同一组的字段连接在一起
    mysql> select sid,group_concat(sname),sex,age,city from stuinfo group by city; +-----+---------------------+------+------+------+
    | sid | group_concat(sname) | sex | age | city | +-----+---------------------+------+------+------+
    |   1 | 小明                   | ?    |   18 | 上海    |
    |   2 | 小刚,小强                | ?    |   20 | 北京     |
    |   4 | 尹佰力,小芳                  | ?    |   20 | 天津     |
    | 5 | 小丽 | ? | 21 | 重庆 | +-----+---------------------+------+------+------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    
     #安数字分组,会按照升序排列
    select * from stuinfo group by age;
    
     #多列分组
    
    select sid,group_concat(sname),sex,age,city from stuinfo group by sex,city;

> MySQL 5.7.5和up实现了对功能依赖的检测。如果启用了only\_full\_group\_by SQL模式(在默认情况下是这样)，那么MySQL就会拒绝选择列表、条件或顺序列表引用的查询，这些查询将引用组中未命名的非聚合列，而不是在功能上依赖于它们! 点这里解决。

## (12)回溯统计(了解) ##

#在统计的基础上在统计一次
    #group_concat()
    select sid,group_concat(sname),sex,age,city from stuinfo group by sex,city with rollup;

## (13)having条件 ##

where:设置查询的条件,字段必须是存在的
    having: 设置查询的条件,条件字段必须在结果集中;
    #having  的查询效率要高于where
    
    select * from stuinfo where age>20;   #正确
    select * from stuinfo having age>20;  #正确
    select sname from stuinfo where age>20;  #正确
    select sname from stuinfo having age>20; #错误,原因age不在结果集中(没有查询age这个字段)
    select sname,age from stuinfo having age>20; #正确

## (14)order by排序\[asc|desc\] ##

用书数据排序的
    
    select * from stuinfo order by age asc; #asc 可以不写 ,它是默认值
    select * from stuinfo order by age desc;#降序排列

## (15)limit(限制) ##

limit  起始位置,显示长度
    select * from stuinfo limit 3; #第一个不写默认从1开始
    select * from stuinfo limit 2,3;

## (16)查询语句中的选项 ##

all :和 * 是一个意思,表示查询所有的
    distinct: 去除重复的数据
    
    select all from stuinfo;
    select distinct city from stuinfo;

## (17)insert…select… ##

CREATE TABLE `stuinfoo` ( `sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `sname` varchar(255) DEFAULT NULL, `sex` enum('男','女') DEFAULT NULL , `age` tinyint(4) DEFAULT NULL , `city` varchar(64) DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`sid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    
    #选择一个表中的数据插入到另一个表中(两个表结构要一致)
    insert into stuinfoo select * from stuinfo;

## (18)on duplicate key update ##

作用:在插入数据的时候,如果这个数据已经存在或不满足唯一约束的条件就执行更新;
    
    insert into stuinfo values(2,'小月',2,18,'重庆') on duplicate key update sname='小月',sex=2;

[70]: /images/20220521/93aa51fddd1a4301aee2d5b6e11da121.png
[70 1]: /images/20220521/99740dabe1bb44378b2c9e02aae94863.png
[70 2]: /images/20220521/4952c726a4ac4cb6b7a090d83037e6ff.png
[70 3]: /images/20220521/629e55dbc6ec4bf285af4dd5d50165d5.png
[70 4]: /images/20220521/41616cf82b984c268fa1cc8f3f91e5f0.png
[70 5]: /images/20220521/8148765d85e647d0ad48f778ddaebe3f.png
[70 6]: /images/20220521/b040d7f568fe4de8a6783d0133171bde.png
[70 7]: /images/20220521/e3850ef3fe2d49b2bc39b7a89fa50013.png