python 统计缺失值，异常值，画箱型图

分手后的思念是犯贱 2022-05-21 07:42 234阅读 0赞

import pandas as pd
    
    catering_sale = 'B:\pycharm\DataMining\catering_sale.xls'
    data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期')  # 指定主码，有中文出现的时候，需要加u
    describe = data.describe()
    print(describe)
    count = describe.loc['count']   #loc统计对应的数值
    print("缺省值 % d" % (len(data) - int(count)))  # 记录为201条，但是count只有200，说明缺失值数为1
    # 画出数据的箱线图
    import matplotlib.pyplot as plt  # 库里面没有中文字体
    
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签 plt.reParams是一个配置表
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
    
    plt.figure()
    p = data.boxplot(return_type='dict')  # 画箱线图,处理异常值
    x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'flies'即为异常值的标签
    y = p['fliers'][0].get_ydata()
    y.sort()
    
    for i in range(len(x)):
      if i>0:
        plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.05 -0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))
      else:
        plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.08,y[i]))#图形中添加注释
    
    plt.show()

![这里写图片描述][70]  
![这里写图片描述][70 1]

[70]: /images/20220521/0f40fe83948345539fb3413606cb94c1.png
[70 1]: /images/20220521/b5d1da608fce4cc58e10d3a5727d5bc2.png

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