Python爬虫-MongoDB

系统管理员 2022-05-21 08:52 114阅读 0赞

# Python爬虫-MongoDB #

### 文章目录 ###

*  Python爬虫-MongoDB
 *   *  前言
     *  与MySQL对比
     *  启动/关闭MongoDB
     *  操作
     *   *  数据库操作
         *  集合操作
         *  数据操作
         *   *  增
             *  删
             *  改
             *  查
             *  保存
         *  运算符
     *  高级操作
     *   *  聚合
         *  常用管道
         *  常用表达式
     *  安全性
     *  与python交互

## 前言 ##

如果仅考虑自己爬虫自己使用，我是推崇MongoDB的——暴力直接。一个字典insert下去，世界从混沌归于一片宁静。况且与MySQL相比，MongoDB的结构不用固定，其域（也就是MySQL中的列），可以在这个文档中6个，下个文档里4个。也不用考虑数据类型匹不匹配。当然不得不说其实各有千秋的，这里就不深究啦！  
由于操作起来着实简单，上篇【二进制记得】也试演过一次，这里就不再实战了。

## 与MySQL对比 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">SQL术语/概念</th> 
   <th align="center">MongoDB术语/概念</th> 
   <th align="center">解释/说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">database</td> 
   <td align="center">database</td> 
   <td align="center">数据库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">table</td> 
   <td align="center">collection</td> 
   <td align="center">数据库表/集合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">row</td> 
   <td align="center">document</td> 
   <td align="center">数据记录行/文档</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">column</td> 
   <td align="center">field</td> 
   <td align="center">数据字段/域</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">index</td> 
   <td align="center">index</td> 
   <td align="center">索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">table joins</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="center">表连接/mongodb不支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">primary key</td> 
   <td align="center">primary key</td> 
   <td align="center">主键/mongodb自动将_id设置主键</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**三原素：数据库，集合，文档**

## 启动/关闭MongoDB ##

1.  win ： `mongod.exe --dbpath=D:\mongodb\data\db` （指定存放路径）
2.  linux ：`mongod start/stop`

## 操作 ##

进入shell：`mongo`  
退出shell：`exit`  
![这里写图片描述][70]

### 数据库操作 ###

1.  查看当前数据库名字：`db`
2.  查看当前数据状态：`db.stats()`
3.  显示所有数据库：`show dbs`
4.  切换数据库：`use 数据库名`（**如果数据库不存在，就指向数据库但不会创建，直到插入数据或是创建集合之后才会创建数据库**）
5.  删除数据库：`db.dropDatabase()` （**先切换到将要删除的数据库，删除数据库之后并不会立马退出，但被删除的数据库已经不存在了**）  
    ![这里写图片描述][70 1]  
    ![这里写图片描述][70 2]  
    ![这里写图片描述][70 3]

### 集合操作 ###

1.  创建集合：`db.createCollection(name, options)`  
    举例：  
    a. `db.createCollection("comments", {capped:true, size:10, max:2})`  
    b. `db.createCollection("comments")` （capped默认false，即无上限；size指大小，单位字节；max指数量上限）**只有在用了size的情况下才能用max**
2.  查看当前所有集合：`show collections`  
    ![这里写图片描述][70 4]
3.  删除集合：`db.集合名.drop()`

### 数据操作 ###

#### 增 ####

`db.集合名.insert(document)`document是构建的一个json文件（可以类比python中的字典）  
![这里写图片描述][70 5]

#### 删 ####

1.  `db.集合名.remove({条件})`
2.  `db.集合名.remove({条件}, {justOne:true})`  
    **以上都不能对创建集合时设置了capped:true的集合删除；对于capped:true的集合，只能删除文档**

#### 改 ####

1.  更新数据：`db.集合名.update({原属性}, {修改属性}, {multi:true})`（默认multi值为false，只更新一条；如果true，表示更新区配到的整个文档）  
    ![这里写图片描述][70 6]  
    **如果原属性存在，但修改属性里没写，这个属性在修改后就不存在了；相反，如果原属性不存在，但修改属性里有，修改后增加相应的属性**
2.  指定属性更新数据：`db.集合名.update({原属性}, {$set:{属性}}, {multi:true})`  
    **与1不同的是，在指定属性更新里面，原属性存在，修改属性里没写不会消失；而原属性不存在，修改属性里写了的，会增加**

#### 查 ####

`db.集合名.find()`显示全部文档  
`db.集合名.findOne()`显示第一条文档  
![这里写图片描述][70 7]

#### 保存 ####

1.  `db.集合名.save{文档}`  
    **保存是指，如果主键已经存在，就执行更新（update）功能；如果不存在，就执行插入（insert）功能**（主键就是\_id，如果没写，系统会自动分配一个）

### 运算符 ###

1.  `$lt/lte/gt/gte/ne`，小于/小于等于/大于/大于等于/不等于，默认则**等于**  
    ![这里写图片描述][70 8]  
    **用法：db.集合名.find(\{条件\})**
2.  and：`db.集合名.find({条件1, 条件2, ...})`  
    ![这里写图片描述][70 9]  
    `满足条件1并且满足条件2`，**如果没有符合条件的数据，则无返回**
3.  or：`db.集合名.find({$or:[{条件1}, {条件2}]})`  
    ![这里写图片描述][70 10]  
    `满足条件1或者条件2`
4.  and, or的组合使用：`db.集合名.find({$or:[条件1, 条件2...], 条件3, ...})`  
    ![这里写图片描述][70 11]  
    `满足条件1或者条件2的同时，必须满足条件3`
5.  范围：`db.集合名.find({a:{$in:[1, 2, 3]}})`  
    ![这里写图片描述][70 12]  
    `a的值的范围应该是中括号里枚举出来的范围`
6.  支持正则，以下图数据为例  
    ![这里写图片描述][70 13]  
    **使用正则有以下两种方法，结果都是一样的**  
    a. `db.comments.find({name:/^黄/})`  
    b. `db.comments.find({name:{$regex:"^黄"}})`  
    ![这里写图片描述][70 14]
7.  自定义查询：`db.集合名.find({$where:function(){return this.age<25}})`这里其实利用的是javascript的知识，function()\{…\}是js中的匿名函数。有编程基础的应该能够看懂，就是返回age值小于25的数据  
    ![这里写图片描述][70 15]
8.  读取指定数量的文档：`db.集合名.find(...).limit(n)`表示显示满足条件的前n条数据
9.  跳过指定数量的文档：`db.集合名.find(...).skip(n)`表示跳过前n条满足条件的数据，再显示  
    **limit和skip可以一起使用，不分先后顺序**  
    ![这里写图片描述][70 16]
10. 投影（显示自己需要的字段）：`db.集合名.find({条件...}, {字段1：1,字段2：1})`，这里`1`表示显示的意思，`0`为默认值，即不显示，**但针对\_id字段，必须指定0，才会不显示**  
    ![这里写图片描述][70 17]
11. 排序：`db.集合名.find().sort({age:1, level:-1})`（1表示升序，-1表示降序；先按照age升序，再按照level降序）
12. 统计个数：`db.集合名.count({条件})`
13. 消除重复：`db.集合名.distinct("预设字段", {条件})`，按条件返回预设字段，如果预设的字段出现重复就去重  
    ![这里写图片描述][70 18]  
    ![这里写图片描述][70 19]

## 高级操作 ##

### 聚合 ###

`db.集合名.aggregate([{管道:{表达式}}])`

### 常用管道 ###

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果  
$match：过滤数据，只输出符合条件的文档  
$project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果  
$sort：将输入文档排序后输出  
$limit：限制聚合管道返回的文档数  
$skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档  
$unwind：将数组类型的字段进行拆分

### 常用表达式 ###

$sum：计算总和，$sum:1同count表示计数  
$avg：计算平均值  
$min：获取最小值  
$max：获取最大值  
$push：在结果文档中插入值到一个数组中  
$first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据  
$last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

--------------------

这里不深入，因为我认为爬虫暂时用不到这些功能，用不到的知识，学了只是负担，对一般人而言的话

## 安全性 ##

MongoDB是默认不需要密码的，但为了安全性，可以设置  
第一步：`use admin`  
第二步：`db.createUser({user:..., pwd:..., roles:[role:..., db:...]})`  
![这里写图片描述][70 20]  
针对role：  
root：只在admin数据库中可用，超级账号，超级权限  
Read：允许用户读取指定数据库  
readWrite：允许用户读写指定数据库  
第三步：`sudo vim /etc/mongodb.conf` 开启认证  
![这里写图片描述][70 21]  
第四步：重启mongodb  
此时如果mongo，切换admin，对这个数据库操作将会报错  
![这里写图片描述][70 22]  
所以需要认证的方式登陆  
![这里写图片描述][70 23]  
语句：`mongo -u "" -p "" --authenticationDatabase "数据库"`

--------------------

修改用户密码：`db.updateUser("用户名", {pwd:"..."})`

## 与python交互 ##

1.  导入模块：`import pymongo`
2.  连接mongo：`client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017)`
3.  指定数据库：`db = client.数据名`
4.  指定集合：`collection = db.集合名`

--------------------

内置方法1：  
`insert_one()insert_many()`  
`update_one()/update_many()`  
`delete_one()/delete_many()`  
`find_one()/find()`  
`remove_one()/remove_many()`

**在mongodb中，insert(\{“name”:“郭靖”\})和insert(\{name:“郭靖”\})效果是一样的；但是在与python的交互中，必须前者，后者会报错（其实就是参数得是字典啦）**  
**利用find()函数，返回的是一个迭代器，需要用next或者for遍历**  
![这里写图片描述][70 24]

--------------------

内置方法2：  
`count()` 统计总数  
`sort()` 排序  
![这里写图片描述][70 25]  
如果是`pymon.ASCENDING`则为升序；多属性排序：`sort([(...), (...)])`

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