img.item()跟img[x,y]
简述
首先，cv2.imread()读取的图片默认情况下为彩图（三管道图片）
所以，在定位到对应(x,y) ( x , y ) 像素点上的时候，得到的就是三维向量
如下代码
代码
import cv2img = cv2.imread('Desktop.jpg')for i in range(3):print(img.item(150, 120, i), end=' ')print()print(img[150, 120])
输出的结果是
22 16 9[22 16 9]
解析：
通过img.item()操作，可以直接定位到对应的区域。
同样，通过img[a,b]操作也是可以直接定位到对应的pixel（像素）
可以通过下面的代码来进行对比
import cv2img = cv2.imread('Desktop.jpg')for i in range(3):print(img.item(150, 120, i), end=' ')print()for i in range(3):print(img[150, 120, i], end=' ')print()
输出结果是：
22 16 922 16 9
区别：
import cv2img = cv2.imread('Desktop.jpg')print(img.item(150, 120))
结果就是下面的错误
Traceback (most recent call last): File "D:/Code/Python/Project/opencv/test.py", line 3, in <module> print(img.item(150, 120)) ValueError: incorrect number of indices for array
但是我们之前在上面也看到了，其实是可以实现直接通过切片的方式来访问的。
我不是女神ヾ
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左手的ㄟ右手
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