互联网分层架构的本质

我就是我 2022-05-22 03:28 289阅读 0赞

出处：[互联网分层架构的本质][Link 1]

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上图是一个典型的互联网分层架构：

*  客户端层：典型调用方是browser或者APP
 *  站点应用层：实现核心业务逻辑，从下游获取数据，对上游返回html或者json
 *  数据-缓存层：加速访问存储
 *  数据-数据库层：固化数据存储

如果实施了服务化，这个分层架构图可能是这样：

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中间多了一个服务层。

![20180614082243804][]

同一个层次的内部，例如端上的APP，以及web-server，也都有进行MVC分层：

*  view层：展现
 *  control层：逻辑
 *  model层：数据

可以看到，每个工程师骨子里，都潜移默化的实施着分层架构。

那么，互联网分层架构的本质究竟是什么呢？

如果我们仔细思考会发现，不管是跨进程的分层架构，还是进程内的MVC分层，都是一个“数据移动”，然后“被处理”和“被呈现”的过程，归根结底一句话：互联网分层架构，是一个数据移动，处理，呈现的过程，其中数据移动是整个过程的核心。

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如上图所示：

数据处理和呈现要CPU计算，CPU是固定不动的：

*  db/service/web-server都部署在固定的集群上
 *  端上，不管是browser还是APP，也有固定的CPU处理

数据是移动的：

*  跨进程移动：数据从数据库和缓存里，转移到service层，到web-server层，到client层
 *  同进程移动：数据从model层，转移到control层，转移到view层

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数据要移动，所以有两个东西很重要：

*  数据传输的格式
 *  数据在各层次的形态

先看数据传输的格式，即协议很重要：

*  service与db/cache之间，二进制协议/文本协议是数据传输的载体
 *  web-server与service之间，RPC的二进制协议是数据传输的载体
 *  client和web-server之间，http协议是数据传输的载体

再看数据在各层次的形态，以用户数据为例：

*  db层，数据是以“行”为单位存在的row(uid, name, age)
 *  cache层，数据是以kv的形式存在的kv(uid -> User)
 *  service层，会把row或者kv转化为对程序友好的User对象
 *  web-server层，会把对程序友好的User对象转化为对http友好的json对象
 *  client层：最终端上拿到的是json对象

结论：互联网分层架构的本质，是数据的移动。

为什么要说这个，这将会引出“分层架构演进”的核心原则与方法：

*  让上游更高效的获取与处理数据，复用
 *  让下游能屏蔽数据的获取细节，封装

弄清楚这个原则与方法，再加上一些经验积累，就能回答网友经常在评论中提出的这些问题了：

*  是否需要引入DAO层，什么时机引入
 *  是否需要服务化，什么时机服务化
 *  是否需要抽取通用中台业务，什么时机抽取
 *  是否需要前后端分离，什么时机分离

（网友们的这些提问，其实很难回答。在不了解业务发展阶段，业务规模，数据量并发量的情况下，妄下YES或NO的结论，本身就是不负责任的。）

更具体的分层架构演进细节，下一篇和大家细究。

总结

*  互联网分层架构的本质，是数据的移动
 *  互联网分层架构中，数据的传输格式（协议）与数据在各层次的形态很重要
 *  互联网分层架构演进的核心原则与方法：封装与复用

思考

哪一个系统的架构，不是“固定CPU，移动数据”，而是“固定数据，移动CPU”呢？

[Link 1]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651960455&idx=1&sn=02cb2345ae9862edad11113726c49512&chksm=bd2d015b8a5a884d9619cdf7ae0dc1a480979a95abb24bac2645cecd54caec4c6bdb3aa617d7&scene=21#wechat_redirect
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