Python核心数据类型之序列类型及其运算（字符、列表、元组运算及其深浅拷贝）

妖狐艹你老母 2022-05-23 06:15 247阅读 0赞

**Python核心数据类型之序列类型及其运算（列表、元组运算及其拷贝）**

**序列：**序列表示索引为非负整数的有序对象集合，包括字符串、列表和元组，所有序列都支持迭代；

**序列类型：**

字符串（strings）：字符串也属于序列类型，不可变类型；

字符串字面量：把文本放入单引号、双引号或三引号中；''', """

如果要使用unicode编码，则在字符之前使用字符u进行标识，如u"fieldyang"

文档字串：模块、类或函数的第一条语句是一个字符的话，该字符串就成为文档字符串，可以使用\_\_doc\_\_属性引用；

列表：（list），可变类型，使用\[\]创建，如\['My','name','is','Field'\]，支持插入、删除和替换元素；

元组:（tuple），不可变类型，使用()创建，如("one","two")

注意：列表和元组均不真正存储数据，而是存放对象应用

**例1：字符串使用unicode编码**

In \[44\]: str1=u"hello world"

In \[45\]: type(str1)

Out\[45\]: Unicode

**例2：文档字串引用**

In \[46\]: def printName():

....:     "Function Test!"

....:     print "hellofieldyang!"

....:

In \[47\]: printName()

hello fieldyang!

In \[48\]: printName.\_\_doc\_\_

Out\[48\]: 'Function Test!'

**序列通用操作：**

**运算符：**

索引运算符：\[i\]

切片运算符：\[i:j\]

扩展切片符：\[i:j:stride\]

**所有序列都支持的操作和方法：**

s\[i\]

s\[i:j\]

s\[i:j:stride\]

len(s)

min(s)

max(s)

sum(s)

all(s)：检查s中的所有项是否为true

any(s)：检查s中的任意项是否为true

s1+ s2: 连接

s1\* N: 重复

objin s1: 成员关系判断

objnot in s1:

**支持操作：**

**常用对象的自有的方法：**

str1.capitalize():首字母大写

str1.isupper()：是否为大写

str1.index(x, \{,start \[, stop\]\})：返回指定字符串索引范围中x首次出现的位置，否则报错

str1.join(t)：使用str1作为分隔符连接序列t中字符串

str1.count()：计数

str1.lower()：转换为小写形式

str1.islower()：是否为小写

str1.split(\[sep \[,maxreplace\]\]):使用sep作为分隔符划分，maxreplace为最大划分次数

str1.upper()：转换为大写形式

str1.replace(old, new \[,maxreplace\])：替换一个子字符串

**例1：序列运算符的应用**

\[root@test ~\]\# ipython

In \[1\]: str1 = 'www.field.com'

In \[2\]: str1\[2:\]

Out\[2\]: 'w.field.com'

In \[3\]: str1\[0:6\]

Out\[3\]: 'www.fi'

In \[4\]: str1\[0:8:2\]

Out\[4\]: 'wwfe'

In \[5\]: str1\[8:0:-1\]

Out\[5\]: 'dleif.ww'

In \[6\]: str1\[0\]

Out\[6\]: 'w'

In \[7\]: len(str1)

Out\[7\]: 13

In \[8\]: str1\[-2\]

Out\[8\]: 'o'

In \[9\]: str1\[-3:\]

Out\[9\]: 'com'

In \[10\]: str1\[-3::-1\]

Out\[10\]: 'c.dleif.www'

In \[11\]: str1\[-3:2:-1\]

Out\[11\]: 'c.dleif.'

**例2：序列常见操作和方法**

In \[12\]: max(str1)

Out\[12\]: 'w'

In \[13\]: min(str1)

Out\[13\]: '.'

In \[14\]: l1=\[1,2,3,4,5\]

In \[15\]: sum(l1)

Out\[15\]: 15

In \[16\]: print str1

www.field.com

In \[17\]: all(str1)

Out\[17\]: True

**例3：字符对象内置方法的使用**

In \[18\]: str1.

str1.capitalize  str1.format      str1.isupper     str1.rindex      str1.strip

str1.center      str1.index       str1.join        str1.rjust       str1.swapcase

str1.count       str1.isalnum     str1.ljust       str1.rpartition  str1.title

str1.decode      str1.isalpha     str1.lower       str1.rsplit      str1.translate

str1.encode      str1.isdigit     str1.lstrip      str1.rstrip      str1.upper

str1.endswith    str1.islower     str1.partition   str1.split       str1.zfill

str1.expandtabs  str1.isspace     str1.replace     str1.splitlines

str1.find        str1.istitle     str1.rfind       str1.startswith

In \[18\]: str1.islower()

Out\[18\]: True

In \[19\]: str1.upper()

Out\[19\]: 'WWW.FIELD.COM'

In \[20\]: str1.isupper()

Out\[20\]: False

In \[21\]: str1.capitalize()

Out\[21\]: 'Www.field.com'

In \[22\]: str1.index('i')

Out\[22\]: 5

In \[24\]: str1.index('w',2)

Out\[24\]: 2

In \[25\]: str1.index('w')

Out\[25\]: 0

In \[26\]: str1.index('w',2,5)

Out\[26\]: 2

In \[27\]: l2=list(str1)

In \[28\]: print l2

\['w', 'w', 'w', '.', 'f', 'i', 'e', 'l','d', '.', 'c', 'o', 'm'\]

In \[29\]: ''.join(l2)

Out\[29\]: 'www.field.com'

In \[30\]: str1.replace('field','FIELD')

Out\[30\]: 'www.FIELD.com'

In \[31\]: str1.replace('m','M')

Out\[31\]: 'www.field.coM'

In \[32\]: str1.split(str1)

Out\[32\]: \['', ''\]

In \[33\]: str1.split('.')

Out\[33\]: \['www', 'field', 'com'\]

In \[34\]: str1.split('e')

Out\[34\]: \['www.fi', 'ld.com'\]

In \[35\]: str2 = "   hello   "

In \[36\]: print str2

hello

In \[37\]: str2.strip()

Out\[37\]: 'hello'

In \[38\]: str2.strip('')

Out\[38\]: '  hello    '

In \[39\]: str2.strip('o')

Out\[39\]: '  hello    '

In \[40\]: str2 = "   hello"

In \[41\]: str2.strip('o')

Out\[41\]: '  hell'

**序列类型及其支持的操作和方法**

**1）、列表**

其为容器类型，任意对象的有序集合。可以通过索引访问其中的元素，是可变对象，其长度可变且支持异构，即任意嵌套

**例1：列表的构建及使用**

In \[1\]: l1 = \[\]

In \[2\]: print l1

\[\]

In \[3\]: id(l1)

Out\[3\]: 18293032

In \[4\]: l2 = \[1,2,3,4,5\]

In \[5\]: print l2

\[1, 2, 3, 4, 5\]

In \[6\]: l3 = \[1,'b',\['x','y'\],('w','z')\]

In \[7\]: print l3

\[1, 'b', \['x', 'y'\], ('w', 'z')\]

**列表修改、内容删除**

列表支持在原处修改，可以修改指定的索引元素，也可以修改指定的分片，内置删除语句

s\[i\] = v ：项目赋值

s\[1:j\] = t ：切片赋值

s\[i:j:stride\] = t ：扩展切片赋值

del s\[i\] ：删除项目

del s\[1:j\] ：删除切片

del s\[i:j:stride\] ：删除扩展切片

**例2：列表对象修改及删除                         **

In \[8\]: print l2

\[1, 2, 3, 4, 5\]

In \[9\]: l2\[2\] = 'sss'

In \[10\]: print l2

\[1, 2, 'sss', 4, 5\]

In \[11\]: l2\[1:3\]

Out\[11\]: \[2, 'sss'\]

In \[12\]: l2\[1:3\] = \[\]

In \[13\]: print l2

\[1, 4, 5\]

In \[14\]: del l2\[1\]

In \[15\]: print l2

\[1, 5\]

In \[16\]: del l2\[0:\]

In \[17\]: print l2

\[\]

In \[18\]: l3 = \[1,2,3,4,5,6\]

**列表内置方法：**

list(l)：将l转换为一个列表

l.append(x)：将一个新元素x追加到列表末尾

l.extend(t)：将一个新列表t追加到列表末尾

l.insert(i,x)：在索引i处插入x,必须为整型

l.remove(x)：移除列表中x元素

l.sort()：正向排序

l.count(x)：计算列表中x出现次数

l.index(x, \{,start \[, stop\]\})：返回列表索引范围中x的位置索引

l.pop(\[i\])：返回元素i并移除，i省略时移除最后一个元素

l.reverse()：逆序排序

列表解析：\[\]

**例3：列表内置方法使用示例**

In \[19\]: l3.

l3.append  l3.extend   l3.insert   l3.remove  l3.sort

l3.count   l3.index    l3.pop      l3.reverse

In \[19\]: l3.append('www')

In \[20\]: print l3

\[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'www'\]

In \[21\]: id(l3)

Out\[21\]: 18311792

In \[22\]: l3.append('666')

In \[23\]: id(l3)

Out\[23\]: 18311792

In \[24\]: l4 = \['a','b','c'\]

In \[25\]: l3.append(l4)

In \[26\]: id(l3)

Out\[26\]: 18311792

In \[27\]: print l3

\[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'www', '666', \['a', 'b','c'\]\]

In \[28\]: l3.count(2)

Out\[28\]: 1

In \[29\]: l3.count(6)

Out\[29\]: 1

In \[31\]: l3.extend(l4)

In \[32\]: print l3

\[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'www', '666', \['a', 'b','c'\], 'a', 'b', 'c'\]

In \[33\]: id(l3)

Out\[33\]: 18311792

In \[34\]: l3.index('www')

Out\[34\]: 6

In \[35\]: l3.insert(6,888)

In \[36\]: print l3

\[1, 2, 3, 4, 5, 6, 888, 'www', '666', \['a','b', 'c'\], 'a', 'b', 'c'\]

In \[39\]: l3.pop()

Out\[39\]: 'c'

In \[40\]: l3.pop()

Out\[40\]: 'b'

In \[41\]: l3.pop()

Out\[41\]: 'a'

In \[42\]: l3.pop()

Out\[42\]: \['a', 'b', 'c'\]

In \[43\]: print l3

\[1, 2, 3, 4, 5, 6, 888, 'www', '666'\]

In \[44\]: l3.remove(3)

In \[45\]: print l3

\[1, 2, 4, 5, 6, 888, 'www', '666'\]

In \[46\]: l3.reverse()

In \[47\]: print l3

\['666', 'www', 888, 6, 5, 4, 2, 1\]

In \[48\]: l3.sort()

In \[49\]: print l3

\[1, 2, 4, 5, 6, 888, '666', 'www'\]

**列表间操作：**

l1 + l2: 合并两个列表，返回一个新的列表；不会修改原列表；

l1 \* N: 把l1重复N次，返回一个新列表;

in: 成员关系判断字符, 用法 obj incontainer

not in: obj not in container

**例4：列表间操作示例**

In \[50\]: str1 = 'hello'

In \[51\]: str2 = 'field'

In \[53\]: str1+str2

Out\[53\]: 'hellofield'

In \[54\]: str1 \* 3

Out\[54\]: 'hellohellohello'

In \[56\]: l1 = \[1,2,3\]

In \[57\]: l1 \* 3

Out\[57\]: \[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3\]

In \[58\]: 2 in l1

Out\[58\]: True

In \[59\]: 22 in l1

Out\[59\]: False

In \[60\]: range(10)

**Out\[60\]:\[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9\]**

**列表复制：**

深浅复制都是对源对象的复制，占用不同的内存空间；如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅复制对象；如果源对象不止一级目录的话，源做任何改动，都要影响浅复制，但不影响深复制。

**列表复制方式：**

变量复制：l2 = l1，引用同一对象

import copy

深复制：拷贝所有对象，顶级对象及其嵌套对象。包括：父级对象及其子对象

l2 = copy.deepcopy(l1)

浅复制：只拷贝顶级的对象，即只包括：父级对象

切片复制：l2 = l1\[:\]

l2 = copy.copy(l1)

**例5：列表的复制**

In \[68\]: l1 = \[1,2,3\]

In \[69\]: id(l1)

Out\[69\]: 18311576

In \[70\]: l2 = l1

In \[71\]: id(l2)

Out\[71\]: 18311576

**\#“=”复制只是使用不同变量名引用同意对象，id不变**

In \[72\]: l1.append(4)

In \[73\]: print l2

\[1, 2, 3, 4\]

In \[74\]: id(l2)

Out\[74\]: 18311576

In \[75\]: l3 = l1\[:\]

\# “切片”复制只是复制顶级的对象，相当于浅复制(copy.copy)，父级元素改变，源数据不变，其父级元素的内层元素改变，源数据会改变，id会改变

In \[76\]: id(l3)

Out\[76\]: 19455224

In \[77\]: print l3

\[1, 2, 3, 4\]

In \[78\]: l1.append(5)

In \[79\]: print l3

\[1, 2, 3, 4\]

In \[80\]: print l1

\[1, 2, 3, 4, 5\]

In \[81\]: import copy

In \[82\]: id(l1)

Out\[82\]: 18311576

In \[83\]: l5 = copy.deepcopy(l1)

\#深复制，复制一个容器对象，以及它里面的所有元素(包含元素的子元素)，内置的任一元素改变均不会影响源数据。

In \[84\]: id(l5)

Out\[84\]: 16402480

In \[85\]: copy.

copy.Error           copy.deepcopy        copy.name

copy.PyStringMap     copy.dispatch\_table  copy.t

copy.copy            copy.error           copy.weakref

**2）、元组:（tuple）**

不可变类型，使用()创建，如("one","two")

表达式符号：()

容器类型:任意对象的有序集合，通过索引访问其中的元素，不可变对象，长度固定，支持异构和嵌套

**常见操作**：

()

(1,)

(1,2)

t1 + t2:

t1 \* N:

in:

not in:

虽然元组本身不可变，但如果元组内嵌套了可变类型的元素，那么此类元素的修改不会返回新元组；

**例1：元组创建及方法使用**

In \[1\]: t1=(1,2,2,3,4,7,7,7)

In \[2\]: t1.

t1.count t1.index

In \[2\]: t1.count(2)

Out\[2\]: 2

In \[3\]: t1.count(7)

Out\[3\]: 3

In \[4\]: t1.index(7)

Out\[4\]: 5

In \[5\]: 7 in t1

Out\[5\]: True

In \[6\]: 77 in t1

Out\[6\]: False

In \[7\]: print t1

(1, 2, 2, 3, 4, 7, 7, 7)

In \[8\]: print t1\[2:\]

(2, 3, 4, 7, 7, 7)

In \[9\]: len(t1)

Out\[9\]: 8

In \[10\]: t2 = 'a','b','c'

In \[11\]: print t2

('a', 'b', 'c')

**例2：元组间操作**

In \[12\]: t1+t2

Out\[12\]: (1, 2, 2, 3, 4, 7, 7, 7, 'a', 'b','c')

In \[13\]: t1 \* 3

Out\[13\]: (1, 2, 2, 3, 4, 7, 7, 7, 1, 2, 2,3, 4, 7, 7, 7, 1, 2, 2, 3, 4, 7, 7, 7)

In \[14\]: 'a' in t2

Out\[14\]: True

In \[15\]: 1 in t2

Out\[15\]: False

In \[16\]: 1 not  in t2

Out\[16\]: True

In \[22\]: id(t3)

Out\[22\]: 140455260108832

In \[23\]: t3\[2\].append(6)

In \[24\]: print t3

(1, 2, \[3, 4, 6\])

In \[25\]: id(t3)

Out\[25\]: 140455260108832

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