Python中numpy库unique函数解析

桃扇骨 2022-05-23 06:56 204阅读 0赞

a = np.unique(A)

对于一维数组或者列表，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由大到小返回一个新的无元素重复的元组或者列表

**\[python\]** [view plain][] [copy][view plain]

1.  **import** numpy as np 
2.  A = \[1, 2, 2, 5,3, 4, 3\] 
3.  a = np.unique(A) 
4.  B= (1, 2, 2,5, 3, 4, 3) 
5.  b= np.unique(B) 
6.  C= \['fgfh','asd','fgfh','asdfds','wrh'\] 
7.  c= np.unique(C) 
8.  **print**(a) 
9.  **print**(b) 
10. **print**(c) 
11. \# 输出为 \[1 2 3 4 5\]
12. \# \[1 2 3 4 5\]
13. \# \['asd' 'asdfds' 'fgfh' 'wrh'\]

#### c,s=np.unique(b,return\_index=True)  ####

#### return\_index=True表示返回新列表元素在旧列表中的位置，并以列表形式储存在s中。 ####

**\[python\]** [view plain][] [copy][view plain]

1.  <span style="font-size:18px;">a, s= np.unique(A, return\_index=True) 
2.  **print**(a) 
3.  **print**(s) 
4.  \# 运行结果
5.  \# \[1 2 3 4 5\]
6.  \# \[0 1 4 5 3\]</span>

a, s,p = np.unique(A, return_index=True, return_inverse=True)

return_inverse=True 表示返回旧列表元素在新列表中的位置，并以列表形式储存在p中

**\[python\]** [view plain][] [copy][view plain]

1.  <span style="font-size:18px;">a, s,p = np.unique(A, return\_index=True, return\_inverse=True) 
2.  **print**(a) 
3.  **print**(s) 
4.  **print**(p) 
5.  \# 运行结果
6.  \# \[1 2 3 4 5\]
7.  \# \[0 1 4 5 3\]
8.  \# \[0 1 1 4 2 3 2\]</span>

[view plain]: https://blog.csdn.net/yangyuwen_yang/article/details/79193770#

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