MovieLens数据集

秒速五厘米 2022-05-24 13:54 175阅读 0赞

### MovieLens数据集是一个关于电影评分的数据集，里面包含了从IMDB, The Movie DataBase上面得到的用户对电影的评分信息，详细请看下面的介绍。 ###

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## 介绍： ##

### links.csv: ###

> 文件里面的内容是帮助你如何通过网站id在对应网站上找到对应的电影链接的。数据格式如下：  
> movieId, imdbId, tmdbId  
> movieId:表示这部电影在movielens上的id，可以通过链接[https://movielens.org/movies/(movieId)][https_movielens.org_movies_movieId]来得到。  
> imdbId:表示这部电影在imdb上的id，可以通过链接[http://www.imdb.com/title/(imdbId)/][http_www.imdb.com_title_imdbId]  
> 来得到。  
> tmdbId:表示这部电影在themoviedb上的id，可以通过链接[http://www.imdb.com/title/(tmdbId)/][http_www.imdb.com_title_tmdbId]  
> 来得到。

### movies.csv: ###

> movieId, title, genres  
> 文件里包含了一部电影的id和标题，以及该电影的类别。数据格式如下：  
> movieId, title, genres  
> movieId:每部电影的id  
> title:电影的标题  
> genres:电影的类别（详细分类见readme.txt）

### ratings.csv: ###

> 文件里面的内容包含了每一个用户对于每一部电影的评分。数据格式如下：  
> userId, movieId, rating, timestamp  
> userId: 每个用户的id  
> movieId: 每部电影的id  
> rating: 用户评分，是5星制，按半颗星的规模递增(0.5 stars - 5 stars)  
> timestamp: 自1970年1月1日零点后到用户提交评价的时间的秒数  
> 数据排序的顺序按照userId，movieId排列的。

### tags.csv: ###

> 文件里面的内容包含了每一个用户对于每一个电影的分类。数据格式如下：  
> userId, movieId, tag, timestamp  
> userId: 每个用户的id  
> movieId: 每部电影的id  
> tag: 用户对电影的标签化评价  
> timestamp: 自1970年1月1日零点后到用户提交评价的时间的秒数  
> 数据排序的顺序按照userId，movieId排列的。

### README.txt ###

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### 下载链接： ###

官网地址: [https://grouplens.org/datasets/movielens/][https_grouplens.org_datasets_movielens]  
ml-latest-small(1MB): [http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip][http_files.grouplens.org_datasets_movielens_ml-latest-small.zip]  
ml-latest(234.2MB): [http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest.zip][http_files.grouplens.org_datasets_movielens_ml-latest.zip]

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### 读取方法 ###

利用Python的csv模块进行读取操作。

import csv
    with open(file_url, 'r') as f:
         data = csv.reader(f)
         for i in data:
             print(i)

[https_movielens.org_movies_movieId]: https://movielens.org/movies/%28movieId%29
[http_www.imdb.com_title_imdbId]: http://www.imdb.com/title/%28imdbId%29/
[http_www.imdb.com_title_tmdbId]: http://www.imdb.com/title/%28tmdbId%29/
[https_grouplens.org_datasets_movielens]: https://grouplens.org/datasets/movielens/
[http_files.grouplens.org_datasets_movielens_ml-latest-small.zip]: http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip
[http_files.grouplens.org_datasets_movielens_ml-latest.zip]: http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest.zip