kubernetes系列之十：使用prometheus和grafana对kubernetes的部署进行监控

港控/mmm° 2022-05-25 02:23 262阅读 0赞

**一、前言**

不同于传统平台的监控，在容器云平台由于POD的易变动性，所以需要更加container native的监控解决方案，[Prometheus][]就是这样一个适合kubernetes平台的容器云监控解决方案。

Prometheus已经成为CNCF的项目，能够和Kubernetes很好的集成。Prometheus和Kubernetes集成有两种方式，一种是使用[prometheus-operator][]，另外一种是使用[relabel][]机制。

在prometheus收集到数据之后，可以使用Grafana定义合适的数据表示方式进行展示。

转载自https://blog.csdn.net/cloudvtech

**二、使用preometheus-operator监控kubernetes**

Prometheus Operator是一个处于alpha阶段的解决方案，它通过定义新的ServiceMonitor和prometheus(TPR/CRD)，将Kubernetes的POD、Service资源同Prometheus服务进行动态连接，在operation级别提供基于Prometheus的Kubernetes平台上应用的监控方案。

这个方案需要部署一个ServiceMonitor资源对象，这个ServiceMonitor资源对象需要通过selector选择一个或者多个服务(当然前提是这些服务的POD已经暴露了满足prometheus接口需求的metrics数据)作为监控对象；还要部署一个prometheus资源对象，这个prometheus资源对象需要通过serviceMonitorSelector选择需要关注的ServiceMonitor资源对象；最后，这个方案还会自动部署一个prometheus server来收集和存储各个POD暴露的监控数据，并且提供一个GUI服务对数据进行进一步计算和展示。

![70][]

从应用到监控的部署流程如下：

*  首先在kubernetes setup的时候建立对Prometheus Operator的支持(通过部署Prometheus Operator manifest，会引入prometheus和ServiceMonitor这两个CRD，而且会启动一个带有一定系统处理权限的POD对这些新的CDR进行释义操作)
 *  部署一个application的kubernetes deployment
 *  部署一个application的kubernetes service，这个service使用selector选择各个部署的deployment作为它的endpoints
 *  部署一个kubernetes ServiceMonitor，使用和service一样的selector并且定义收集metrics的端口
 *  部署一个Prometheus CDR并且通过serviceMonitorSelector选择之前建立的ServiceMonitor作为监控目标
 *  部署一个prometheus instance的service来将prometheus服务对外暴露，便于查看UI
 *  在此之后，application的kubernetes deployment里面POD的变化将会自动被prometheus捕获并更新到metric收集

在这个使用Prometheus Operator进行监控的测试中，一开始deployment有4个replica：

![70 1][]

之后将replica扩展到10，prometheus会自动捕获这个更新从而自动对新的POD进行监控：

![70 2][]

转载自https://blog.csdn.net/cloudvtech

**三、使用relabel机制进行监控**

relabel机制通过标签机制灵活的选择监控目标比如node、POD、service、endpoints等。

具体的部署流程如下：

*  部署一个满足prometheus运行权限要求的cluster role和service account

- apiGroups: [""]
      resources:
      - nodes
      - nodes/proxy
      - services
      - endpoints
      - pods
      verbs: ["get", "list", "watch"]
    - nonResourceURLs: ["/metrics"]
      verbs: ["get"]

*  部署一个ConfigMap，承载prometheus的配置
 *  部署运行prometheus服务的POD
 *  部署暴露prometheus服务的kubernetes service
 *  部署带有prometheus标签的应用

prometheus通过配置文件定义它自己的监控行为，比如在如下配置中，可以对添加来prometheus标签的service的endpoints进行动态监控：

scrape_configs:
    - job_name: 'kubernetes-apiservers'
    
      kubernetes_sd_configs:
      - role: endpoints
    
      # Default to scraping over https. If required, just disable this or change to
      # `http`.
      scheme: https
      tls_config:
      bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
    
      # Keep only the default/kubernetes service endpoints for the https port. This
      # will add targets for each API server which Kubernetes adds an endpoint to
      # the default/kubernetes service.
      relabel_configs:
      - target_label: __address__
        replacement: kubernetes.default.svc:443
      - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]
        action: keep
        regex: default;kubernetes;https

而在部署application的service时候需要为这个service指定标签：

kind: Service
    apiVersion: v1
    metadata: 
      annotations:
        prometheus.io/port: "8082"
        prometheus.io/scrape: "true"
      namespace: prometheus
      name: httpd
      labels:
        tier: frontend
    spec: 
      selector: 
        app: http 
      ports:
      - name: web
        protocol: TCP
        port: 80
        targetPort: web
      - name: metrics
        port: 8082
        targetPort: metrics
        protocol: TCP

在deployment部署之后，prometheus会自动检测到service的这些POD并进行监控：

![70 3][]

并且可以查看简略的运行状态图表：

![70 4][]

转载自https://blog.csdn.net/cloudvtech

**四、grafana图表展示**

grafana可以使用prometheus最为展示的数据源：

![70 5][]

通过grafana可以定义复杂的监控算法生产易于人眼观察的图表：

![70 6][]

也可以定义特定条件的告警：

![70 7][]

这些告警可以通过如下方式定义traffic\_alert\_rule.yml：

![70 8][]

转载自https://blog.csdn.net/cloudvtech

[Prometheus]: https://prometheus.io/
[prometheus-operator]: https://coreos.com/operators/prometheus/docs/latest/user-guides/getting-started.html
[relabel]: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#%3Crelabel_config%3E
[70]: /images/20220525/bd542ca93d3b4e6fb4a481fe9eb25074.png
[70 1]: /images/20220525/3f44cba4bf144fa4b3b32c194ae1f3ad.png
[70 2]: /images/20220525/5e49742e4a204875aac4ae7a12b5e621.png
[70 3]: /images/20220525/edd6c5659a7443848797f7426a5f864a.png
[70 4]: /images/20220525/26607bf977764f36a129605a1938829f.png
[70 5]: /images/20220525/ea84828b29934ea7b1059863739d340c.png
[70 6]: /images/20220525/5b9b2b5f097c41a0af597a65a500aaea.png
[70 7]: /images/20220525/e27298e14669421eb93583fefd178392.png
[70 8]: /images/20220525/184179a213ca4d4fb480711b9d97116f.png