发表评论取消回复
相关阅读
相关 Oracle之优化篇---海量数据处理分析
笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大
相关 SQL 四(海量数据优化)
转自 [http://blog.csdn.net/yangyi22/article/details/7483986][http_blog.csdn.net_yangyi22_a
相关 海量数据处理——数据库索引及优化
数据库优化: 一.索引 二.缓存 三.切表 四.日志分析 五.二级服务器架构 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,
相关 海量数据处理
思路:分而治之+Hash(将任意长度输入通过散列变成固定长度输出)。内存有限制的话,先根据哈希值分组,保证每个组都能在内存里存下。 1、“分而治之”的思想,按照I数据的
还没有评论,来说两句吧...