博客目录——R语言学习笔记

红太狼 2022-05-26 03:50 171阅读 0赞

*  更新日期：2018/04/24

### R实现机器学习 ###

[R机器学习（一）——一元回归][R]  
[R机器学习（二）——非线性回归][R 1]  
[R机器学习（三）——多元回归][R 2]  
[R机器学习（四）——logistics回归][R_logistics]  
[R机器学习（五）——决策树ID3算法][R_ID3]  
R机器学习（六）——决策树C4.5算法  
R机器学习（七）——回归树CART算法  
R机器学习（八）——K-means聚类  
R机器学习（九）——层次聚类  
R机器学习（十）——密度聚类DBSCAN  
R机器学习（十一）——Apriori关联规则  
R机器学习（十二）——SVM  
R机器学习（十三）——时间序列模型  
R机器学习（十四）——主成分分析  
R机器学习（十五）——朴素贝叶斯  
R机器学习（十六）——KNN算法  
R机器学习（十七）——梯度提升决策树（GBDT）  
R机器学习（十八）——随机森林  
R机器学习（十九）——Adaboost算法  
[R机器学习（二十）——BP神经网络][R_BP]  
[R机器学习（二十一）——基于Tensorflow实现神经网络][R_Tensorflow]

[R]: https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/78067993
[R 1]: https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/78068005
[R 2]: https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/77847191
[R_logistics]: https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/78088650
[R_ID3]: https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/78147616
[R_BP]: https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/76573096
[R_Tensorflow]: https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/75810176

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