LogBack日志丢失原因调查和解决方法

阳光穿透心脏的1/2处 2022-05-26 06:17 1775阅读 0赞

## Logback日志丢失原因调查和解决方法 ##

### 问题重现 ###

在将Connectivity工程成功部署到阿里云Swarm集群上后。PVC组对集群进行了压力测试。并回收了集群的log日志进行分析。发现在发送了100万条数据后丢失了498条数据。前后log都有唯独中间log丢失。于是就着手开始调查日志丢失原因。

### 调查过程 ###

调查过程分为5步。  
1、因为Connectivity运行在高并发环境下，单机需要承受3000 QPS ，首先需要判断日志是否是在高并发中线程切换导致log无法及时写入到文件因而丢失。  
在本地通过1000个线程每个线程写入100次，以及500个线程每个线程写入200次等多次测试，发现丢失日志问题可以反复重现。排除是Connectivity项目代码问题。  
2、通过对丢失log的时间和Java虚拟机垃圾回收的时间进行对比。在垃圾回收的时候并没有发现日志丢失问题， 判断不是垃圾回收对log写入造成了影响。  
3、对日志进行按照线程写入情况统计，发现多个线程是在同一时刻进行了日志丢失。即写入843748条日志后丢失日志（400-500条不等）。并反复测试可以重现。通过计算每条日志大小为124K。124\*843748 = 100MB。这个时候基本可以判断是文件大小以及写入策略的影响了。  
4、对Logback配置文件进行分析。发现同时使用了TimeBasedRollingPolicy和SizeBasedTriggeringPolicy。并且SizeBasedTriggerPolicy设置文件最大为100MB。通过搜索相关问题并对源代码进行debug和分析。发现在同时使用这两种策略会导致Logback在执行的过程中由于自身代码问题抛出异常。我已经将issue提在了Logback的JIRA上。  
5、如果需要按照时间分文件而且需要限制每个文件的大小应该使用SizeAndTimeBasedRollingPolicy.官方文档说明如下。

Sometimes you may wish to archive files essentially by date but at the same time limit the size of each log file, in particular if post-processing tools impose size limits on the log files. In order to address this requirement, logback ships with SizeAndTimeBasedRollingPolicy.
        Note that TimeBasedRollingPolicy already allows limiting the combined size of archived log files. If you only wish to limit the combined size of log archives, then TimeBasedRollingPolicy described above and setting the totalSizeCap property should be amply sufficent.

### 解决方法 ###

错误示范logback配置如下，例。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <configuration debug="false">
        <property name="LOG_HOME" value="log" />
        <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            </encoder>
        </appender>
        <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
                <FileNamePattern>${LOG_HOME}/connectivi.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
                <MaxHistory>6</MaxHistory>
            </rollingPolicy>
            <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
                <immediateFlush>true</immediateFlush>
            </encoder>
            <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
                <MaxFileSize>100MB</MaxFileSize>
            </triggeringPolicy>
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
                <level>TRACE</level>
            </filter>
    
        </appender>
        <logger name="com.mindsphere.china.poc.connectivity" level="DEBUG" additivity="false">
            <appender-ref ref="STDOUT" />
            <appender-ref ref="FILE" />
        </logger>
    
        <root level="ERROR">
            <appender-ref ref="STDOUT" />
            <appender-ref ref="FILE" />
        </root>
    </configuration>

正确示范logback配置如下，例。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <configuration debug="false">
        <property name="LOG_HOME" value="log" />
        <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            </encoder>
        </appender>
    
        <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
                
                <fileNamePattern>${LOG_HOME}/connectivity.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
                
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
                <maxHistory>30</maxHistory>
            </rollingPolicy>
            <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            </encoder>
        </appender>
    
        <logger name="com.mindsphere.china.poc.connectivity" level="DEBUG" additivity="false">
            <appender-ref ref="STDOUT" />
            <appender-ref ref="FILE" />
        </logger>
    
        <root level="ERROR">
            <appender-ref ref="STDOUT" />
            <appender-ref ref="FILE" />
        </root>
    </configuration>

### 总结 ###

在配置Log参数时需要极其小心和细致。不然就有可能因为配置不正确导致无法收集到所有的log。如果发现日志收集未按照预期尽量往配置是否有问题去查找。目前的log框架都是经历过大量的商业和实验测试的。应该可以满足目前项目的需求。

### 相关链接 ###

logback介绍：[https://www.cnblogs.com/warking/p/5710303.html][https_www.cnblogs.com_warking_p_5710303.html]  
logback官方介绍：[https://logback.qos.ch/manual/appenders.html\#SizeAndTimeBasedFNATP][https_logback.qos.ch_manual_appenders.html_SizeAndTimeBasedFNATP]  
[https://blog.csdn.net/cwjcsu/article/details/9217105][https_blog.csdn.net_cwjcsu_article_details_9217105]  
[https://blog.csdn.net/wujianmin577/article/details/68922545][https_blog.csdn.net_wujianmin577_article_details_68922545]

[https_www.cnblogs.com_warking_p_5710303.html]: https://www.cnblogs.com/warking/p/5710303.html
[https_logback.qos.ch_manual_appenders.html_SizeAndTimeBasedFNATP]: https://logback.qos.ch/manual/appenders.html#SizeAndTimeBasedFNATP
[https_blog.csdn.net_cwjcsu_article_details_9217105]: https://blog.csdn.net/cwjcsu/article/details/9217105
[https_blog.csdn.net_wujianmin577_article_details_68922545]: https://blog.csdn.net/wujianmin577/article/details/68922545