机器学习：偏差、方差与欠拟合、过拟合

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目录：欠拟合与过拟合总结 一、欠拟合与过拟合的概念 二、欠拟合产生的原因与解决方法 三、过拟合产生的原因与解决方法 过拟合与欠拟合的区别在于，欠

你的名字/ 2023年09月27日 12:42/ 0 赞/ 100 阅读

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素颜马尾好姑娘i/ 2022年12月29日 12:53/ 0 赞/ 199 阅读

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↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & [每月组队学习][Link 1]，不错过 Datawhale干货 作者：胡联粤、张桐，Datawhale

ゝ一世哀愁。/ 2022年09月14日 15:21/ 0 赞/ 231 阅读

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一.过拟合 在训练数据不够多时，或者over-training时，经常会导致over-fitting（过拟合）。其直观的表现如下图所所示。 ![201803072119

素颜马尾好姑娘i/ 2022年05月30日 07:11/ 0 赞/ 229 阅读

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╰+哭是因爲堅強的太久メ/ 2022年05月27日 02:17/ 0 赞/ 192 阅读

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开始我是很难弄懂什么是过拟合，什么是欠拟合以及造成两者的各自原因以及相应的解决办法，学习了一段时间机器学习和深度学习后，分享下自己的观点，方便初学者能很好很形象地理解上面的问题

朴灿烈づ我的快乐病毒、/ 2022年05月09日 09:58/ 0 赞/ 242 阅读

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1 欠拟合     表现：预测结果不准确     原因：学习到数据的特征过少     解决：增加数据的特征数量 2 过拟合     表现：训练集上表现得好，

阳光穿透心脏的1/2处/ 2022年04月23日 01:26/ 0 赞/ 230 阅读

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转自：[https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/79471909][https_blog.csdn.net_u0108

谁践踏了优雅/ 2022年04月08日 13:19/ 0 赞/ 301 阅读