2.3.4 Python和JSON

青旅半醒 2022-05-27 02:37 127阅读 0赞

XML是一种传递数据的格式，还有一种常用的传递数据格式— JSON，它是一种轻量级的数据交换格式，如果要做Web编程，则会用到它。

JSON建构于两种结构：

“键/值”对的集合

值的有序列表

Python标准库中有JSON模块，主要执行序列化和反序列化功能。

序列化：encoding，把一个Python对象编码转化成JSON字符串。

反序列化：decoding，把JSON格式字符串解码转换为Python数据对象。

1， 基本操作

>>>  import json

>>> json.\_\_all\_\_

\['dump', 'dumps', 'load', 'loads', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder'\]

查看JSON有哪写内建函数。

encoding: dumps()

>>> data = \[\{"name":"zhangsan","like":("python","liuyifei"),"age":28\}\]

>>> data\_json =  json.dumps (data)

>>> data

\[\{'age': 28, 'name': 'zhangsan', 'like': ('python', 'liuyifei')\}\]

>>> data\_json

'\[\{"age": 28, "name": "zhangsan", "like": \["python", "liuyifei"\]\}\]'

>>> type(data)

<type 'list'>

>>> type(data\_json)

<type 'str'>

注意观察data和data\_json的不同——一个是list，一个是str

decoding: loads() 解码

>>> new\_data =  json . loads (data\_json)

>>> new\_data

\[\{u'age': 28, u'name': u'zhangsan', u'like': \[u'python', u'liuyifei'\]\}\]

格式化阅读：

>>> data1 =  json.dumps (data, sort\_keys =True, indent =2)

>>> print data1

\[

\{

"age": 28,

"like": \[

"python",

"liuyifei"

\],

"name": "zhangsan"

\}

\]

sort\_keys=True意思是按照键的字典顺序排序，indent=2是让每个键/值对显示的时候，以缩进两个字符对齐

2， JSON大量数据处理

上面的操作方法，都是将数据读入内存当作，这在少量数据的情况下没问题；随着时代发展，现在数据越来越多，只靠内存显然是不行的；JSON提供了 load()函数和 dump()函数来解决这个问题（ 注意和上面的函数区分）

写入文件：

>>> data

\[\{u'age': 28, u'name': u'zhangsan', u'like': \[u'python', u'liuyifei'\]\}\]

>>> with open("D://data.json","w") as f:

json. dump (data,f)

读取文件：

>>> with open("D://data.json","r") as f:

data = json. load (f)

print data

\[\{u'age': 28, u'name': u'zhangsan', u'like': \[u'python', u'liuyifei'\]\}\]

注意：还可以使用 tempfile创建临时文件来实现

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