2.4.1 Python存储之pickle

傷城~ 2022-05-27 05:08 157阅读 0赞

pickle是标准库中的一个模块，还有跟它完全一样的叫作 cpickle，两者的区别就是后者更快，所以，在操作中，不管是用import pickle，还是用import cpickle as pickle，在功能上都是一样的。

>>> import  pickle

>>> a = \[1,2,3,4,5\]

>>> f = open("D://test.txt","wb")

>>>  pickle . dump (a,f) \#文件中以ascii格式保存数据

>>> f.close()

用pickle.dump（a，f）将数据integers保存到文件D://test.txt中。打开文件会发现都是编码，这个步骤可以称之为将 对象序列化。

用到的方法是： pickle.dump（obj，file，protocol）。

obj：序列化对象，在上面的例子中是一个列表，它是基本类型，也可以序列化自己定义的类型。

file：要写入的文件。可以更广泛地理解为拥有write()方法的对象，并且能接受字符串为参数，所以，它还可以是一个StringIO对象，或者其他自定义满足条件的对象。

protocol：可选项。默认为False（或者说0），以ASCII格式保存对象；如果设置为1或者True，则以压缩的二进制格式保存对象。

换一种数据格式，来对比一下：

>>> f = open("D://test1.txt","wb")

>>>  pickle.dump (a,f, True ) \#文件中以二进制格式保存数据

>>> f.close()

>>> import os

>>> s1 = os.stat("D://test.txt").st\_size \#计算两个文件的大小

>>> s2 = os.stat("D://test1.txt").st\_size

>>> print "s1= %d ,s2= %d "%(s1,s2)

s1= 26 ,s2= 16

发现，以二进制方式保存的文件比以ASCII格式保存的文件小很多，所以，在序列化的时候，特别是面对较大对象时，建议将dump()的参数True设置上

存储文件叫序列化，读取文件就叫反序列化：

>>> f = open("D://test.txt","rb")

>>> a =  pickle.load (f) \#反序列化，读取文件

>>> print a

\[1, 2, 3, 4, 5\]

再试试读取二进制存储的文件：

>>> f = open("D://test1.txt","rb")

>>> a =  pickle.load (f) \#读取

>>> print a

\[1, 2, 3, 4, 5\]

>>> f.close()

下面试试自定义数据类型：

>>> import  cPickle as pickle  \#和pickle一样，但cPickle更快

>>> import  StringIO  \#跟file功能类似，只不过是在内存中操作“文件”

>>> class Person(object):

def \_\_init\_\_(self,name):

self.name = name

def getName(self):

print "My name is ",self.name

>>> pName = Person("zhangsan")

>>> pName.getName()

My name is zhangsan

>>> f =  StringIO.StringIO () \#和file的open功能一样，这是直接再内存中操作

>>>  pickle.dump (pName,f,True) \#序列化存储

>>>  f.seek(0)  \#找到对应类型

>>> pName1 =  pickle.load (f) \#读取

>>> pName1.getName()

My name is zhangsan

>>> f.close()

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