JMeter生成报告

逃离我推掉我的手 2022-05-28 03:24 244阅读 0赞

# 生成指令 #

JMeter4.0提供了两种方式，皆为命令行指令。

(1)    jmeter –n –t <JMX filepath> -l <csv log path> -e –o <report folder path>

该方式的输入，为JMX file path，另外两个参数（CSV log和report folder）皆为输出。

需要注意的是，csv log不能在report folder下，否则将报类似csv log is not empty之类的错误。

jmeter –n –t C:\D\JMeterSpace\CA\CA.jmx –l C:\D\JMeterSpace\CA\csvlog.log –e –o C:\D\JMeterSpace\CA\Report

(2)    jmeter –g <csv log path>-o <report folder path>

该方式是一种间接生成方式，以方式1的输出csv log文件作为输入，生成报告。

jmeter –g C:\D\JMeterSpace\CA\csvlog.log –o C:\D\JMeterSpace\CA\Report

两条指令的区别是，前者将触发JMX的运行，运行的同时生成报告；而后者，则仅是生成报告。

# 报告示例 #

报告生成完毕后，目录结构如下

![20180328183648944][]

## Dashboard ##

![20180328183920140][]

### Test and Report Information ###

列出csv log文件名，已经报告生成所花费的时间（起始时间，结束时间）。

### APDEX ###

应用程序性能指标。

Apdex：性能结果，范围0-1,1表示满意。

T：满意阈值，小于或等于该值，表示满意。

F：失败阈值，大于或等于该值，表示不满意。

处于T与F之间，表示可容忍。

从示例图片可见，对于Sign Multi Request，用户满意，但对于Sign Single Request，用户有部分不满意。原因，在后面的Statistics中解释。

### Requests Summary ###

所有Request的成功比例，KO表示成功，KO表示不成功。

![20180328184035917][]

### Statistics ###

数据分析。

Samples：线程数量

KO：失败数量

Error：失败率

Average：平均耗时

Min：最小耗时

Max：最长耗时

90th/95th/99thpct：90%、95%、99%的线程耗时

Throughput：每秒钟发送的请求数量

Received：接收网络响应耗时

Sent：发送网络请求耗时

从示例图中可见，Sign Multi Request，最大耗时才62，即使加上网络耗时，也远小于500ms的阈值，所以Sign Multi Request所对应的apdex为1。而对于Sign Single Request而言，95%的线程耗时132ms以内，小于500ms，而99%的线程耗时在814ms以内，约有不到4%的线程高于500ms，因此，其对应的apdex小于1，为0.986。

### Errors ###

会给出所有的错误原因。

### Top 5 Errors by sampler ###

会给出排名前五的Error。

## OverTime ##

### (1)  Response Time Over Time ###

随时间变化，每个时间节点上的线程平均响应时间

![20180328184537307][]

### (2)  ResponseTime Percentiles Over Time (successful responses) ###

随时间变化，每个时间节点上的最长/最短/90%/95%/99%的线程响应时间

![20180328184553183][]

### (3)  Active Threads Over Time ###

随时间变化，每个时间节点上的活动线程数。

![2018032818461048][]

### (4)  BytesThroughput Over Time ###

随时间变化，每个时间节点上接收和发送的数据量（byte）。

![20180328184628140][]

### (5)  LatenciesOver Time ###

随时间变化，每个时间节点上的平均响应延时。

![20180328184641241][]

### (6)  ConnectTime Over Time ###

随时间变化，每个时间节点花费在连接上的平均时间。

![20180328184652738][]

## Thoughput ##

### (1)  HitsPer Second (excluding embedded resources) ###

每秒钟向服务器发送的请求数量。

![20180328184705246][]

### (2)  CodesPer Second (excluding embedded resources) ###

每秒钟服务器返回的ResponseCode数量。

![20180328184719444][]

### (3)  TransactionsPer Second ###

服务器每秒钟处理的事务数量。

![20180328184731652][]

### (4)  ResponseTime Vs Request ###

每秒发送多少个请求时，所对应的平均响应时间。

![2018032818474260][]

### (5)  LatencyVs Request ###

每秒发送多少个请求时，所对应的平均延时。

![20180328184759665][]

## Response Times ##

### (1)  ResponseTime Percentiles ###

响应时间与百分比的对应关系，即有百分之多少的线程花费了某一响应时间。

![20180328184814935][]

### (2)  ResponseTime Overview ###

小于T，大于T小于F，大于F的线程数各有多少。

![20180328184828558][]

### (3)  TimeVs Threads ###

N个活动线程情况下的平均响应时间。

![20180328184843305][]

### (4)  Response TimeDistribution ###

在某一响应时间段内的线程响应数量。

![20180328184906577][]

[20180328183648944]: /images/20220528/d5a103f2a7e649a78d0ad71dcaf9aa38.png
[20180328183920140]: /images/20220528/52f8c5bc04e74a39951703e02ae38e67.png
[20180328184035917]: /images/20220528/16c51e8158a448009dc6b4d3ed17c8a8.png
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[20180328184553183]: /images/20220528/1a0b178672ce458094b1fa10ccf20ca3.png
[2018032818461048]: /images/20220528/60084d15338645e48f6f8d713516aa02.png
[20180328184628140]: /images/20220528/b9965da907594200bc23a74710b4bd6e.png
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[20180328184759665]: /images/20220528/7a1fee0e36a34137a9eb60432cb692c1.png
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[20180328184828558]: /images/20220528/0f361d36b8c942f08fec45ca94ce2b88.png
[20180328184843305]: /images/20220528/832ade04a5b2439d85e85247b7c698e3.png
[20180328184906577]: /images/20220528/4ce48142cd924361a388440c47c00045.png