Oracle 关系型数据库

分手后的思念是犯贱 2022-05-28 07:48 161阅读 0赞

一、Sql基础篇：

数据操纵语言DML：select、insert、update、delete、merge；

数据定义语言DDL：create、alter、drop、truncate；

事务控制语言TCL：commit、rollback、savepoint；

数据控制语言DCL：grant（给权限）、revoke（回收权限）；

二、SQL的数据类型：1、字符型；2、数值型；3、日期型；4、大对象型；

char固定字符，最长2000个；

varchar2可变长，最长4000，最小1；

number类型；

date timestamp；

clob（存储单字节数据，文本数据）；

blob（存储二进制数据）；

![20180402105151245][]

三、子查询

![20180402110333302][]

四、事务的特性：

![20180402115225183][]

五、索引

一般sql优化有几种解决方案：1、索引；2、分区；3、物化视图；4、并行查询；

索引的目的（减少IO，体现索引的效率）：

1、大表，返回的行数<5%；

2、经常使用where子句查询的列；

3、离散度高的列；

4、更新键值代价低；

5、逻辑AND、OR效率高；

6、查看索引在建在那表、列；

注：索引碎片问题：由于对表做DML操作，导致索引表块的自动更改操作，尤其是基表的delete操作会引起index，entries的逻辑删除，注意只有当一个索引块中的全部index、entry都被删除了，才会把这个索引块删除，索引对基表的delete、insert操作都会产生索引碎片问题；（可以通过index\_stats视图解决）

A、HEIGHT>=4;B、PCT\_USED<50%;C、DEL\_LF\_ROWS/LF\_ROWS>0.2;当满足这三个条件，则说明索引碎片问题需要解决；

六、数据库表的设计：

1、业务需要学会切分；

2、逻辑分层（即数据库分层，基础信息表尤为重要）；

3、数据库表结构设计与拆分（A、mysql水平拆分；B、分区；C、物化视图；D、中间表的方案；E、设计的方案）；

七、对于结构的优化：

1、建立普通索引；

2、建立规则索引；

3、建立复合索引；

八、关系型数据库和非关系型数据库区别

![20180403152930104][]

九、数据切分

![20180403152849527][]

十、数据拆分缺点和解决方案

![20180403171729270][]

十一、分区表

主要针对大数据量、频繁访问，一般来讲，oracle表分区的一个区间数据最好不要大于500w条。

1、range分区：即区域分区，按照定义的区域，进行划分，一定是在创建table的时候直接指定；

![20180408102504570][]

2、分区索引：分区虽然可以提高查询的效率，但也仅仅是提高了数据的范围，所以我们在有必要的情况下，需要建立分区索引，从而进一步提高效率。

分区索引大体上分两大类，一类叫做local，一类叫做global；

1）、local：在每个分区上建立索引；

2）、global：一种是在全局上建立索引，这种方式分不分区都一样，一般不使用；

另一种就是自定义数据区间的索引，也叫做前缀索引，这个是非常有意义的，自定义区域值时必须要注意maxvalue；

**  注：**分区上建立的索引必须时分区字段列。

![20180408103959138][]

3、hash分区：实现均匀的负载值分配，增加HASH分区可以重新分布数据。

4、list分区：按照值进行分区；

5、复合分区：把范围分区和散列分区相结合，或者范围分区和列表分区相结合；

6、间隔分区：是一种分区自动化的分区，可以指定时间间隔进行分区，这是oracle11g的新特性，这个功能在实际的工作中也非常常用。

Interval Partitioning，一直是oracle数据库引以为荣的一项技术，正是分区的存在让oracle高效的处理海量数据成为可能。

Interval Partitioning实际上是由range分区引申的，最终实现了range分区的自动化。

![20180408144153235][]

[20180402105151245]: /images/20220528/6c7e39f008cd46e3849b124a2893b48d.png
[20180402110333302]: /images/20220528/e52c5b8292014adb977428661cea8c3f.png
[20180402115225183]: /images/20220528/6a51b624973a470e853bac5ff2432110.png
[20180403152930104]: /images/20220528/8b1290fd698043d1ba1405babb16a16a.png
[20180403152849527]: /images/20220528/c8b780572c3a4ef5b331859158a31219.png
[20180403171729270]: /images/20220528/3456da8824fa4c559ade4a766e531e37.png
[20180408102504570]: /images/20220528/2e863783809940a48c059277b392ac60.png
[20180408103959138]: /images/20220528/27b1f11df0f1475881a7ab5fb52ace1d.png
[20180408144153235]: /images/20220528/ba38fbe25dae438086db62f51a1e7a07.png