五大常用算法简介

你的名字 2022-05-29 02:10 137阅读 0赞

分治法

*  基本思想
    
     *  将一个问题，分解为多个子问题，递归的去解决子问题，最终合并为问题的解
 *  适用情况
    
    1.  问题分解为小问题后容易解决
    2.  问题可以分解为小问题，即最优子结构
    3.  分解后的小问题解可以合并为原问题的解
    4.  小问题之间互相独立
 *  实例
    
    1.  二分查找
    2.  快速排序
    3.  合并排序
    4.  大整数乘法
    5.  循环赛日程表

动态划分算法

*  基本思想
    
     *  将问题分解为多个子问题（阶段），按顺序求解，前一个问题的解为后一个问题提供信息
 *  适用情况
    
    1.  最优化原理：问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，即最优子结构
    2.  无后效性：某个状态一旦确定，就不受以后决策的影响
    3.  有重叠子问题
 *  说明
    
     *  递推关系是从次小的问题开始到较大问题的转化，往往可以用递归来实现，可以利用之前产生的子问题的解来减少重复的计算

回溯法

*  基本思想
    
     *  选优搜索法，走不通就退回重选，按照深度优先搜索的策略，从根节点出发，深度搜索解空间
 *  步骤
    
     *  确定解空间
     *  确定节点的扩展搜索规则
     *  深度优先方式搜索解空间，用剪枝法避免无效搜索

转自：http://blog.csdn.net/beyond59241/article/details/50728614

分支界限法

*  基本思想
    
     *  与回溯法类似，也是在解空间里搜索解得算法，不同点是，回溯法寻找所有解，分支界限法搜索一个解或者最优解
     *  分支：广度优先策略或者最小耗费（最大效益）优先
     *  分支搜索方式：FIFO、LIFO、优先队列式、分支界限搜索算法

贪心算法

*  基本思想
    
     *  不从总体最优考虑，仅考虑局部最优解，问题必须具备后无效性
 *  步骤
    
     *  将问题分解为多个子问题
     *  得到问题的局部最优解
     *  合并子问题的局部最优解
 *  适用情况
    
    1.  局部最优策略能导致全局最优解
    2.  子问题后无效性
    3.