logging—python日志之深入浅出

Myth丶恋晨 2022-05-29 03:22 107阅读 0赞

关于python的日志我采用的是python自带的logging，因为它确实好用而且支持各种场景和各种用法，所以本篇详细的介绍介绍。

虽然网上有各种博文，但是思路都不是很好，基本都是先疯狂灌输一些概念，然后介绍他们之间的关系，再然后罗列代码，讲得让人似懂非懂，所以本篇想用深入浅出的方式来让大家重新理解下logging模块。

我们默认大家都有一定的项目经验，无论是python的还是java的，我们首先回顾下日志最基本需要哪些参数？

日志级别：从debug到critical，决定了什么样的等级才可以被log记录；

日志格式：要设计一个方便阅读的format，否则记录一坨屎一样的文本有够受的了；

日志输出：要将日志记录到哪里去，传统方式是记录到log目录下以文件方式记录，也有微服务ELK方式通过流的方式做收集。

日志内容：记录日志是为了维护时方便解决问题，所以要记录有价值的信息，我们可以通过traceback拿到堆栈内容，这个对我们修复bug有很大的帮助。

可能你还能想到很多其它参数，不过目前这几个已经足够我们来开发一个小程序了。

代码如下：

import traceback
    import sys
    import logging
    
    logging.basicConfig(
        level=logging.DEBUG,
        filename='C:\\python\\tmp\\testlog.log',
        filemode='w', #每次覆盖，还可以配置成追踪
        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
    )
    
    
    class User(object) :
        def __init__(self,username):
            self.username = username
    
        def eatfood(self,times):
            self.foodbag.eatfood(times)
    
    class Foodbag(object) :
        def __init__(self, bagname, foodlist):
            self.bagname = bagname
            self.foodlist = foodlist
    
        def eatfood(self,times):
            for i in range(times):
                print('Eat ' + str(self.foodlist.pop()))
    
    
    
    if __name__ == '__main__' :
        try:
            logging.debug('This is my logging debug information')
            bag = Foodbag('foodbag', ['egg', 'water', 'bread', 'milk', 'steak'])
            user = User('yejingtao')
            user.foodbag = bag
            user.eatfood(2)
            user.eatfood(1)
            user.eatfood(3)
        except IndexError as ex:
            print('Sorry, you have none food to eat')
            ty,tv,tb = sys.exc_info()
            logging.error('Exception info: %s' %ex)
            logging.error('Error Type{0}, Error Information:{1}'.format(ty,tv))
            logging.error(''.join(traceback.format_tb(tb)))
            sys.exit(1)

执行后会生成这个log文件“C:\\\\python\\\\tmp\\\\testlog.log”，内容如下：

2018-03-15 16:17:01,077 quicksort.py[line:32] DEBUG This is my logging debug information
    2018-03-15 16:17:01,077 quicksort.py[line:42] ERROR object info: pop from empty list
    2018-03-15 16:17:01,077 quicksort.py[line:43] ERROR Error Type<class 'IndexError'>, Error Information:pop from empty list
    2018-03-15 16:17:01,078 quicksort.py[line:44] ERROR   File "C:/python/work/smart/pyart/quicksort.py", line 38, in <module>
        user.eatfood(3)
      File "C:/python/work/smart/pyart/quicksort.py", line 17, in eatfood
        self.foodbag.eatfood(times)
      File "C:/python/work/smart/pyart/quicksort.py", line 26, in eatfood
        print('Eat ' + str(self.foodlist.pop()))

OK 代码不需要详解了吧，第一个案例很简单。随着我代码体量越来越大，项目越来越复杂，出线了模块拆分，不同的模块我的log要记录到不同的文件里，而且日志的样式也有了差距，案例中那种直接basicConfig的写法已经不能满足我的要求了，所以我要做模块化。

这里需要引入handler的感念，handler对象独立定义自己的日志级别、日志存储方式、存储地址、过滤设置、日志格式等，我们的logging中维护多个handler，需要哪个的时候用哪个，互不干扰+个性化定制。

代码改造后如下：

import traceback
    import sys
    import logging
    
    #__name__代表python当前模块名，你可以根据业务和模块自己手工定义
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.setLevel(logging.INFO)
    
    handler1 = logging.FileHandler('C:\\python\\tmp\\handle1.log')
    handler1.setLevel(logging.INFO)
    handler2 = logging.FileHandler('C:\\python\\tmp\\handle2.log')
    handler2.setLevel(logging.INFO)
    
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
    handler1.setFormatter(formatter)
    handler2.setFormatter(formatter)
    
    #加入了2个handler，是因为我想每个日志记录两份
    logger.addHandler(handler1)
    logger.addHandler(handler2)
    
    class User(object) :
        def __init__(self,username):
            self.username = username
    
        def eatfood(self,times):
            self.foodbag.eatfood(times)
    
    class Foodbag(object) :
        def __init__(self, bagname, foodlist):
            self.bagname = bagname
            self.foodlist = foodlist
    
        def eatfood(self,times):
            for i in range(times):
                print('Eat ' + str(self.foodlist.pop()))
    
    
    
    if __name__ == '__main__' :
        try:
            logger.debug('This is my logging debug information')
            bag = Foodbag('foodbag', ['egg', 'water', 'bread', 'milk', 'steak'])
            user = User('yejingtao')
            user.foodbag = bag
            user.eatfood(2)
            user.eatfood(1)
            user.eatfood(3)
        except IndexError as ex:
            print('Sorry, you have none food to eat')
            ty,tv,tb = sys.exc_info()
            logger.error('Exception info: %s' %ex)
            logger.error('Error Type{0}, Error Information:{1}'.format(ty,tv))
            logger.error(''.join(traceback.format_tb(tb)))
            sys.exit(1)

运行结束后“C:\\python\\tmp\\handle1.log”和“C:\\python\\tmp\\handle2.log”都有如下日志信息：

2018-03-15 16:38:20,685 logtest.py[line:50] ERROR Exception info: pop from empty list
    2018-03-15 16:38:20,686 logtest.py[line:51] ERROR Error Type<class 'IndexError'>, Error Information:pop from empty list
    2018-03-15 16:38:20,686 logtest.py[line:52] ERROR   File "C:/python/work/smart/pyart/logtest.py", line 46, in <module>
        user.eatfood(3)
      File "C:/python/work/smart/pyart/logtest.py", line 25, in eatfood
        self.foodbag.eatfood(times)
      File "C:/python/work/smart/pyart/logtest.py", line 34, in eatfood
        print('Eat ' + str(self.foodlist.pop()))

这里有有几点需要强调下：

1 Logger的名字可以任意字符，代表的是模块的意思，用“__name__”这种写法是直接使用所在python代码的模块名。

2 Logger可以绑定任意多个handler，至少要绑定一个。

3 Handler有StreamHandlerFileHandler RotatingFileHandler TimedRotatingFileHandler这些子类，其实就是两大类，第一个是流式的，可以接任何输入；后面三种分别是普通文件、按内容大小分文件、按时间分文件，都是文件式。 OK，随着我项目越来越大，我发现这种通过代码来维护的方式也不能满足我的要求了，我想把logging的配置用一个文件专门来维护，于是就有了我们的第三个案例： logging.conf： [loggers]
    keys=root,logtest
    
    [handlers]
    keys=myHandler
    
    [formatters]
    keys=myFormatter
    
    [formatter_myFormatter]
    format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
    
    [logger_logtest]
    level=INFO
    handlers=myHandler
    qualname=example
    
    [logger_root]
    level=INFO
    handlers=myHandler
    
    [handler_myHandler]
    class=FileHandler
    level=INFO
    formatter=myFormatter
    args=('C:\\python\\tmp\\configlog.log','a')
     代码只需要这两行就可以获取到logger： logging.config.fileConfig('C:\\python\\tmp\\logging.conf')
    #参数要对应着配置文件里的loggers里的key
    logger = logging.getLogger('logtest')配置文件中同样可以配置多个logger和多个handler