Matconvnet 使用GPU 的CUDA配置

雨点打透心脏的1/2处 2022-05-29 07:43 203阅读 0赞

# 编译MatConvNet的GPU版本 #

在GPU条件下编译，首先你的显卡得是INVIDA的，并且需要compute compability>2.0，其次一定要考虑版本相互协调的问题，我使用的版本是window10 64bits，vs2013，MATLAB2014b，显卡是GT740M，compute compability=3.5，关于显卡是否合乎要求，也可以通过下载软件GPU Caps Viewer(可以直接在360软件管家下载)查看。

![Image 1][]

编译MatConvNet的GPU版本的具体步骤如下：

（1）下载cuda7.5源文件

> 下载地址：[https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/][https_developer.nvidia.com_cuda-downloads] 
> 
> 选择win10版本安装，如图所示

![Image 1][]

（2） 直接解压安装，建议采用默认安装的方式，方便MatConvNet按默认方式找到CUDA 编译器‘nvcc’。

> 下载完之后进行安装，安装时间有点长，请耐心等待，默认是安装在c盘目录下，你也可以更改安装目录， 
> 
> 环境变量配置： 
> 
> cuda7.5安装完成之后在系统环境变量中自动配置了两个系统变量 
> 
> CUDA\_PATH：C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v7.5 
> 
> CUDA\_PATH\_V7\_5：C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v7.5 
> 
> 但是为了之后的vs2013的配置做准备我们需要在配置五个系统变量 
> 
> CUDA\_BIN\_PATH：%CUDA\_PATH%\\bin 
> 
> CUDA\_LIB\_PATH：%CUDA\_PATH%\\lib\\Win32 
> 
> CUDA\_SDK\_BIN：%CUDA\_SDK\_PATH%\\bin\\Win64 
> 
> CUDA\_SDK\_LIB：%CUDA\_SDK\_PATH%\\common\\lib\\x64 
> 
> CUDA\_SDK\_PATH：C:\\ProgramData\\NVIDIA Corporation\\CUDA Samples\\v7.5 
> 
> 在系统环境变量path后添加如下内容 
> 
> ;%CUDA\_LIB\_PATH%;%CUDA\_BIN\_PATH%;%CUDA\_SDK\_LIB\_PATH%;%CUDA\_SDK\_BIN\_PATH%; 
> 
> 测试是否成功 
> 
> 进入cmd，输入nvcc -V命令，如图所示
> 
> ![Image 1][]

（3） 完成后打开 cuda samples 文件夹下 Samples\_vs2013.sln 分别在DEBUG 和Release X64下进行完整编译。编译过程如提示找不到”d3dx9.h”、”d3dx10.h”、”d3dx11.h”头文件，则百度下载DXSDK\_Jun10.exe并安装。下载网址[http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=6812][http_www.microsoft.com_en-us_download_details.aspx_id_6812] 之后再重新编译。

（4） 全部编译成功之后，打开CUDA Samples 文件夹下的 bin/win64/release ,如下图。运行其中的小程序，即可查看GPU CUDA信息。PASS 为通过。

[Image 1]: 
[https_developer.nvidia.com_cuda-downloads]: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/
[http_www.microsoft.com_en-us_download_details.aspx_id_6812]: http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=6812