python 对象缓冲池

Bertha 。 2022-05-29 12:54 304阅读 0赞

python 的内置数据类型，数值型，字符串，列表，字典等都会有自己的对象缓存池，  
这样做的好处是，避免了频繁的申请内存，释放内存，这样会极大的降低应用程序的运行速度，还会造成大量的内存碎片。因此提供对象缓存机制是非常重要的。

> 以int 类型为例介绍python 对象缓存池

python 定义的数值缓存范围是 -5 ~ 257  
源码定义如下:

class int "PyObject *" "&PyLong_Type"
    [clinic start generated code]*/
    /*[clinic end generated code: output=da39a3ee5e6b4b0d input=ec0275e3422a36e3]*/
    
    #ifndef NSMALLPOSINTS
    #define NSMALLPOSINTS           257
    #endif
    #ifndef NSMALLNEGINTS
    #define NSMALLNEGINTS           5
    #endif
    
    _Py_IDENTIFIER(little);
    _Py_IDENTIFIER(big);
    
    /* convert a PyLong of size 1, 0 or -1 to an sdigit */
    #define MEDIUM_VALUE(x) (assert(-1 <= Py_SIZE(x) && Py_SIZE(x) <= 1),   \
             Py_SIZE(x) < 0 ? -(sdigit)(x)->ob_digit[0] :   \
                 (Py_SIZE(x) == 0 ? (sdigit)0 :                             \
                  (sdigit)(x)->ob_digit[0]))

对于-5 ~ 257 范围内的数值, 创建后python 会将其加入缓存池当中，当再次使用时，则直接从缓存池中返回，而不需要申请内存，如果超出了这个范围的数值，则每次都需要申请内存。

从下面的例子就能看出来，他们的内存地址，当数值在 -5 ~ 257 范围内，内存地址都一样  
但是超出了该范围时，python 对于每个数值都需要申请内存，因此内存地址会不一样

![cache][]

[cache]: /images/20220529/2bd192fc0d864e9c8e76810069cb2196.png

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