R语言绘图：时间序列分析 ggplot2绘制ACF PACF

迷南。 2022-05-29 13:28 690阅读 0赞

### R语言绘制时间序列自相关图和偏自相关图 ###

### 方法一 ###

Acf(DATA, type = "correlation")
    Acf(DATA, type = "partial")

### 方法二 ###

library(ggfortify)
    autoplot(acf(DATA, plot = FALSE))

### 方法三 运用ggplot2（推荐使用这种方式） ###

bacf <- acf(DATA, plot = FALSE)
    bacfdf <- with(bacf, data.frame(lag, acf))
    ggplot(data = bacfdf, mapping = aes(x = lag, y = acf)) +
        geom_segment(mapping = aes(xend = lag, yend = 0),color='blue',size=5,alpha=I(1/2)) +
        geom_hline(aes(yintercept = 0.05), linetype = 2, color = 'darkblue')+    geom_hline(aes(yintercept=0))
    
    # pacf
    bpacf <- pacf(DATA, plot = FALSE)
    bpacf <- with(bpacf, data.frame(lag, acf))
    ggplot(data = bpacf, mapping = aes(x = lag, y = acf)) +
        geom_segment(mapping = aes(xend = lag, yend = 0),color='blue',size=5,alpha=I(1/2)) +
        geom_hline(aes(yintercept = 0.05), linetype = 2, color = 'darkblue')+    geom_hline(aes(yintercept=0))

### 方法四 ###

library("forecast")
    forecast::ggtsdisplay(DATA)

### 方法五 ###

ggAcf(DATA)
    ggPacf(DATA)

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