mongodb的基本命令和python操作mongodb

水深无声 2022-05-30 11:14 307阅读 0赞

### 简述： ###

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

linux安装mongodb的步骤不再赘述，也就是一条命令而已，安装好mongodb后，如果想远程连接，要找到/etc/mongodb.conf，将配置文件中的`bind_ip=127.0.0.1 这一行注释掉或者是修改成 bind_ip=0.0.0.0`

### 在linux中操作mongodb ###

输入`mongo`进入mongodb，这也是检验mongodb是否安装成功。

#### 基本的CRUD ####

show dbs  # 查看mongodb中存在的数据库
    
    use test  #切换到test数据库，如果不存在就新建test数据库
    
    db.test1.insert({name:'xfy'}) #在集合test1里新增一条数据（test1不存在会新建）
    
    db.test2.insert([{name:'xfy',age:22,sex:'男'},{name:'stefan',age:23,sex:'男'}]) #在集合test2里新增多条数据（test2不存在会新建）
    
    #不带条件查询
    db.test2.find() #查询test2中的所有数据
    db.test2.findOne()#查询test2中的一条数据
    db.test2.find().sort({age:1}) #查询出来的数据按年龄升序
    db.test2.find().sort({age:-1})#查询出来的数据按年龄降序
    
    #带条件查询
    db.test2.findOne({name:'xfy'})
    
    db.test2.find({sex:'男'},{
       _id:0}) #查询的第一个参数是条件，第二个参数要显示哪些字段，默认是都显示，0是不显示，1是显示
    
    db.test2.find({age:{
       '$gte':22}})  #查询大于等于22岁的人，mongodb不支持数学字符
    
    db.test2.find('$or':[{age:22},{sex:'男'}])  查询年龄为22或者性别是男的人
    
    
    #删除
    db.test2.remove({}) 删除所有
    db.test2.remove({name:'xfy'}) 删除单个
    
    #更新
    
    db.test2.update({name:'stefan'},{
       '$inc':{age:20}})  #第一个参数是条件，第二个参数是修改值（stefan的age加20）
    
    db.test2.update({},{
       '$inc':{age:2}},{multi:true}) #修改多条（第三个参数是设置修改多条）

#### mongodb的修改器： ####

*  `$inc` 对指定的键做加法操作，如果指定的关键不存在，则新创建这个键，并且赋值为$inc指定的值。
 *  `$set` 为指定的键赋值，如果指定的键不存在，则自动创建。设值的情况比较复杂，比如为内嵌文档的某个Key设值，复杂点在于需要指定MongoDB能够解析到指定Key的表达式
 *  `$unset` `$set`的反操作，即它用来清除一个Key及其值
 *  `$push` 对数组进行操作(在MongoDB中，只有Javascript数组一种集合类型，其它语言如Java的各种集合类型都会保存为Javascript的数组),`$push`将一个元素追加到集合的末尾(不管这个元素是否存在于数组中)，如果数组不存在，则首先创建数组
 *  `$pushAll` `$push`操作的批量版本，如果给`$push`操作提供一个数组作为参数，那么$push认为是把整个数组作为一个元素加入到指定的数组末尾.
 *  `$addToSet $pushAll`的去重版本，即`$addToSet`实现了Java的Set集合的特性(Set中不能包含相同的元素)
 *  `$pop` 从数组中移除一个元素`{$pop:{"key":1}}`从数组末尾删除；`pop:{"key":-1}}`从数组开头删除；
 *  $pull 从数组中移除指定的元素
 *  `$pullAll $pull`的批量版本
 *  `$rename` 修改指定键的键名

实际的使用不做赘述，因为我们有可视化工具RoboMongodb,下载解压版的，解压就能用。

### python操作连接mongodb ###

#### 连接mongodb ####

from pymongo import MongoClient
    方法一：
    client = MongoClient() 默认连接本地的mongodb
    
    方法二：
    client = MongoClient('139.13.73.197',27017)
    
    方法三：
    client = MongoClient('mongodb://139.13.73.197:27017')
    
    print("数据库",client.database_names())
    #打印出数据库名，说明连接成功。

#### 基本的CURD ####

from pymongo import MongoClient
    from bson.objectid import ObjectId
    #连接mongodb
    client = MongoClient('119.23.73.197',27017)
    print("数据库",client.database_names())
    print(client)
    
    #选择数据库和集合
    db=client['students']
    collection=db.students
    
    #新增数据：
    
    ##新增一条数据
    stu={
        'name':'徐凡',
        'age':23,
        'sex':'男'
        }
    #id=collection.insert(stu)
    #print(id)  #返回新增id
    #objResult=collection.insert_one(stu)  #InsertOneResult  但不是stu对象
    #print(objResult)
    #print(objResult.inserted_id)
    #print(dir(objResult))# ['_InsertOneResult__acknowledged', '_InsertOneResult__inserted_id', '_WriteResult__acknowledged', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', '_raise_if_unacknowledged', 'acknowledged', 'inserted_id']
    
    ##新增多条数据
    stus=[
            {
            'name':'xfy23',
            'age':23,
            'sex':'男'
    
            },
            {
            'name':'xfy13',
            'age':23,
            'sex':'男'
            }
        ]
    #objResults=collection.insert_many(stus)
    #print(objResults.inserted_ids) # [ObjectId('5aa4ae242e970e031cbf64ec'), ObjectId('5aa4ae242e970e031cbf64ed')]
    
    
    ##查询数据
    o=collection.find_one()
    print(o)
    #print(o['name'])
    
    os=collection.find({
       'sex':'n'})
    #print(os)# <pymongo.cursor.Cursor object at 0x0000018CF3035978>直接打印查询接口是不行的,但是他是一个迭代器，可遍历。
    print([o for o in os])
    
    ##通过_id查询
    oid=ObjectId('5aa492e8b56df811a42dc993')
    one=collection.find_one({
       '_id':oid},{
       '_id':0})
    #print(one)#{
       'name': 'zs', 'age': 23.0, 'sex': 'n'}
    
    
    ###修改
    
    ##修改单条
    #result=collection.update_one({
       'name':'xfy23'},{
       '$inc':{
       'age':12}})
    #print(result.matched_count)
    #print(result.modified_count)
    
    ##修改多条
    #results=collection.update_many({},{
       '$inc':{
       'age':22}})
    #print(results.matched_count)
    #print(results.modified_count)
    
    ###删除数据
    result=collection.delete_one({
       'name':'xfy23'})
    print(result.deleted_count)
    
    result=collection.delete_many({
       'sex':'n'})
    print(result.deleted_count)

### python ODM ###