1 用python进行OpenCV实战之用OpenCV3实现图片载入、显示和储存

一时失言乱红尘 2022-05-31 14:21 178阅读 0赞

# code #

将下面文档存为load\_display\_save.py

#-*- coding:utf-8 -*-
    from __future__ import print_function #1
    import argparse  #2
    import cv2 #3
    
    ap = argparse.ArgumentParser() #4
    ap.add_argument("-i", "--image", required = True,
                    help = "Path to the image") #5
    args = vars(ap.parse_args()) #6
    
    image1 = cv2.imread(args["image"]) #7
    print("width: {}pixels".format(image1.shape[1])) #8
    print("hight: {}pixels".format(image1.shape[0])) #9
    print("channels: {}".format(image1.shape[2])) #10
    
    cv2.imshow("恐龙啊", image1) #11
    cv2.waitKey(0) #12
    cv2.imwrite("恐龙图片.jpg", image1) #13

# 详细解释 #

**\#1：**  
引入**future**包，以便于我们使用print(),而不是print,这会让我们的程序在python2.7或者python3下都可以运行  
**\#2：**  
引入argparse包，是为了在命令行中解析所输入的命令  
**\#3：**  
引入OpenCV库  
**\#4,5,6：**  
这三句程序主要是为了解析从命令行输入的参数，简单介绍一下argparse的用法，一般分为四步：

import argparse  #导包
    parser = argparse.ArgumentParser() #创建ArgumentParser对象
    parser.add_argument() #通过add_argument()告诉ArgumentParser如何将命令行中的参数转化成所需要的对象
    parser.parse_args() #存储和使用通过add_argument()得到的信息，检查命令行的参数，并将参数转化成合理的使用类型

现在再回到原来的代码中，在原代码中：

ap.add_argument("-i", "--image", required = True,
                    help = "Path to the image")

1.这第一个参数和第二个参数是什么意思呢？大家回想在命令行中输入  
python -h和输入python –help是不是都可以得到关于python的帮助文档呢，这里的第一个参数-i就可以看成是–image的简写形式。第二个参数是”–image”,这里的image同时也相当于声明了一个变量，后面是会用到的，在\#7就用到了。  
2.第三个参数什么意思呢？意思你在命令输入python load\_display\_save.py后面必须加上“-i”或者”–image”  
3.第四个参数是帮助参数，就是解释你这个python load\_display\_save.py -i后面跟的参数是什么，可以看懂在这后面应该跟图片的路径

args = vars(ap.parse_args()) #6

这里为什么要是用vars()呢？是为了能够像字典一样访问 ap.parse\_args()的值，即现在 args\[“image”\]=ap.parse\_args()  
**关于argparse的更多内容可以访问python官网：**  
[官方解释][Link 1]  
[官方使用教程][Link 2]

**\#7:**  
通过\#6得到了图片的路径，现在通过OpenCV的imread()函数从路径读取图片，cv2.imread()返回的是用numpy数组表示的图片  
**\#8,9,10:**  
输出的分别是图片的宽，高，和颜色通道的数量，其实image1.shape是一个三元组（高，宽，颜色通道），如果是黑白图片的话则只是二元组（高，宽），要注意的是shape\[0\]是高，shape\[1\]是宽，及shape\[0\]是y,shape\[1\]是x,在图像中的坐标系如下：  
![图像坐标系][SouthEast]

**\#11：**  
以名称为”恐龙啊”将图片显示

**\#12：**  
cv2.waitKey（）表示暂停脚本的执行直到在键盘输入一个按键，用“0”作为可以使用任何按键作为继续脚本执行的按钮

**\#13：**  
通过脚本将刚才展示的图片以名称为”恐龙图片.jpg”存储在和脚本同样的目录之下，

# 执行 #

在终端输入：

python load_display_save.py -i images/pic.png

得到结果  
![结果展示][SouthEast 1]  
![生成图片][SouthEast 2]

width: 528pixels
    hight: 449pixels
    channels: 3

得到图片的宽为528像素，高位449像素，颜色通道的数量为3，即为RGB,同时可以惊奇的发现，我们打开了png的图片然后轻易的将它存成jpg的格式,接下来我们将探索如何得到在图片中的像素和控制它们。

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[Link 1]: https://docs.python.org/3/library/argparse.html#argparse.ArgumentParser.add_argument
[Link 2]: https://docs.python.org/3/howto/argparse.html#id1
[SouthEast]: /images/20220531/8ff2e73eaedb47359f98f769bbb1e6ef.png
[SouthEast 1]: /images/20220531/a11de68b3b264b7590defd720381ee29.png
[SouthEast 2]: /images/20220531/5d574bb5b9254211b29b571f70abcb9e.png
[http_http_blog.csdn.net_sty945]: http://http://blog.csdn.net/sty945
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