mysql知识点总结2

不念不忘少年蓝@ 2022-06-01 03:56 239阅读 0赞

# 条件 #

*  使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
 *  语法如下：

select * from 表名 where 条件;

#### 比较运算符 ####

*  等于=
 *  大于>
 *  大于等于>=
 *  小于<
 *  小于等于<=
 *  不等于!=或<>
 *  查询编号大于3的学生

select * from students where id>3;

*  查询编号不大于4的科目

select * from subjects where id<=4;

*  查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where sname!='黄蓉';

*  查询没被删除的学生

select * from students where isdelete=0;

#### 逻辑运算符 ####

*  and
 *  or
 *  not
 *  查询编号大于3的女同学

select * from students where id>3 and gender=0;

*  查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id<4 or isdelete=0;

#### 模糊查询 ####

*  like
 *  %表示任意多个任意字符
 *  \_表示一个任意字符
 *  查询姓黄的学生

select * from students where sname like '黄%';

*  查询姓黄并且名字是一个字的学生

select * from students where sname like '黄_';

*  查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';

#### 范围查询 ####

*  in表示在一个非连续的范围内
 *  查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

*  between ... and ...表示在一个连续的范围内
 *  查询学生是3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

*  查询学生是3至8的男生

select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

#### 空判断 ####

*  注意：null与''是不同的
 *  判空is null
 *  查询没有填写地址的学生

select * from students where hometown is null;

*  判非空is not null
 *  查询填写了地址的学生

select * from students where hometown is not null;

*  查询填写了地址的女生

select * from students where hometown is not null and gender=0;

#### 优先级 ####

*  小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
 *  and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

# 分组 #

*  按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
 *  分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中
 *  可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
 *  语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

*  查询男女生总数

select gender as 性别,count(*)
    from students
    group by gender;

*  查询各城市人数

select hometown as 家乡,count(*)
    from students
    group by hometown;

#### 分组后的数据筛选 ####

*  语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名
    group by 列1,列2,列3...
    having 列1,...聚合...

*  having后面的条件运算符与where的相同
 *  查询男生总人数

方案一
    select count(*)
    from students
    where gender=1;
    -----------------------------------
    方案二：
    select gender as 性别,count(*)
    from students
    group by gender
    having gender=1;

#### 对比where与having ####

*  where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
 *  having是对group by的结果进行筛选

# 聚合 #

*  为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
 *  count(\*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
 *  查询学生总数

select count(*) from students;

*  max(列)表示求此列的最大值
 *  查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=0;

*  min(列)表示求此列的最小值
 *  查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where isdelete=0;

*  sum(列)表示求此列的和
 *  查询男生的编号之后

select sum(id) from students where gender=1;

*  avg(列)表示求此列的平均值
 *  查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

# 排序 #

*  为了方便查看数据，可以对数据进行排序
 *  语法：

select * from 表名
    order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

*  将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
 *  默认按照列值从小到大排列
 *  asc从小到大排列，即升序
 *  desc从大到小排序，即降序
 *  查询未删除男生学生信息，按学号降序

select * from students
    where gender=1 and isdelete=0
    order by id desc;

*  查询未删除科目信息，按名称升序

select * from subject
    where isdelete=0
    order by stitle;

# 获取部分行 #

*  当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
 *  语法

select * from 表名
    limit start,count

*  从start开始，获取count条数据
 *  start索引从0开始

#### 示例：分页 ####

*  已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
 *  求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
    
     *  查询总条数p1
     *  使用p1除以m得到p2
     *  如果整除则p2为总数页
     *  如果不整除则p2+1为总页数
 *  求第n页的数据

select * from students
    where isdelete=0
    limit (n-1)*m,m

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