pandas (3) Index对象

超、凢脫俗 2022-06-01 10:16 275阅读 0赞

import numpy as np
    import pandas as pd
    from pandas import Series, DataFrame
    
    #1.pandas的索引对象负责管理轴标签和轴名称等.构建Series或DataFrame时,所用到的任何数组或其他序列的标签都会被转换成一个Index对象.
    #Series和DataFrame中的索引都是Index对象.
    obj = Series(range(3), index=['a', 'b', 'c'])
    print(obj)
    print(obj.index)
    
    data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada'],
            'year': [2000, 2000, 2001, 2002, 2001],
            'pop': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9]}
    frame = DataFrame(data)
    print(frame)
    print(frame.index)
    
    #2.Index对象是不可修改的,如下操作会报错,index的不可修改性保证了Index对象在多个数据结构之间安全共享
    #index[1] = 'd'
    
    index = pd.Index(np.arange(3))
    obj2 = Series([1.5, -2.5, 0], index=index)
    print(obj2.index is index)
    
    #3.Index的功能也类似于一个固定大小的集合
    print(frame)
    print('pop' in frame.columns)
    print(5 in frame.index)

Pandas库中内置了Index类,由于开发人员的努力,Index甚至可以被继承从而实现特别的轴搜索功能.下面是Pandas的主要类:

![SouthEast][]

每个索引也就是Index类的对象有一些方法和属性:

![SouthEast 1][]

[SouthEast]: /images/20220601/620a775baafe484b9cb2b17de5fcf346.png
[SouthEast 1]: /images/20220601/8e244e2d03b04457a79bea5c9bb37265.png

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