java验证码识别--4

阳光穿透心脏的1/2处 2022-06-01 11:22 237阅读 0赞

http://blog.csdn.net/problc/article/details/5846614

java验证码识别--1

[http://blog.csdn.net/problc/article/details/5794460][http_blog.csdn.net_problc_article_details_5794460]

java验证码识别--2

[http://blog.csdn.net/problc/article/details/5797507][http_blog.csdn.net_problc_article_details_5797507]

java验证码识别--3

[http://blog.csdn.net/problc/article/details/5800093][http_blog.csdn.net_problc_article_details_5800093]

java验证码识别--4

[http://blog.csdn.net/problc/article/details/5846614][http_blog.csdn.net_problc_article_details_5846614]

java验证码识别--5

[http://blog.csdn.net/problc/article/details/5983276][http_blog.csdn.net_problc_article_details_5983276]

(本文仅用于学习研究图像匹配识别原理，不得用于其他用途。)

完整eclipse工程[http://download.csdn.net/detail/problc/3829004][http_download.csdn.net_detail_problc_3829004]

验证码识别如果识别率都是100%，那验证码也就没存在的必要了。

其实很多验证码能达到10%的识别率就不错了。

下面来一个稍微复杂一点的，识别率85%左右。

看验证码

![0_1282997707NJ1U.gif][]

挑一张来看

![0_128299792900tz.gif][]

放大看，我们会发现干扰线是纯黑色的，因此去干扰线的方法就有了

对点color\[i\]\[j\],如果color\[i+1\]\[j\],color\[i-1\]\[j\],color\[i\]\[j+1\],color\[i\]\[j-1\]都是纯黑或者纯白色的，就认为color\[i\]\[j\]是干扰，将color\[i\]\[j\]置为白色。

处理之后

![0_128300037402g0.gif][]

这样就简单了，分割也简单。

识别结果

![0_1283000823zw3q.gif][]

啥也不说了，贴代码

**\[java\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  public class ImagePreProcess4 \{  
2.    
3.      private static Map<BufferedImage, String> trainMap = null;  
4.      private static int index = 0;  
5.    
6.      public static int isBlack(int colorInt) \{  
7.          Color color = new Color(colorInt);  
8.          if (color.getRed() + color.getGreen() + color.getBlue() <= 300) \{  
9.              return 1;  
10.         \}  
11.         return 0;  
12.     \}  
13.   
14.     public static int isWhite(int colorInt) \{  
15.         Color color = new Color(colorInt);  
16.         if (color.getRed() + color.getGreen() + color.getBlue() > 300) \{  
17.             return 1;  
18.         \}  
19.         return 0;  
20.     \}  
21.   
22.     public static int getColorBright(int colorInt) \{  
23.         Color color = new Color(colorInt);  
24.         return color.getRed() + color.getGreen() + color.getBlue();  
25.   
26.     \}  
27.   
28.     public static int isBlackOrWhite(int colorInt) \{  
29.         if (getColorBright(colorInt) < 30 || getColorBright(colorInt) > 730) \{  
30.             return 1;  
31.         \}  
32.         return 0;  
33.     \}  
34.   
35.     public static BufferedImage removeBackgroud(String picFile)  
36.             throws Exception \{  
37.         BufferedImage img = ImageIO.read(new File(picFile));  
38.         int width = img.getWidth();  
39.         int height = img.getHeight();  
40.         for (int x = 1; x < width - 1; ++x) \{  
41.             for (int y = 1; y < height - 1; ++y) \{  
42.                 if (getColorBright(img.getRGB(x, y)) < 100) \{  
43.                     if (isBlackOrWhite(img.getRGB(x - 1, y))  
44.                             + isBlackOrWhite(img.getRGB(x + 1, y))  
45.                             + isBlackOrWhite(img.getRGB(x, y - 1))  
46.                             + isBlackOrWhite(img.getRGB(x, y + 1)) == 4) \{  
47.                         img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());  
48.                     \}  
49.                 \}  
50.             \}  
51.         \}  
52.         for (int x = 1; x < width - 1; ++x) \{  
53.             for (int y = 1; y < height - 1; ++y) \{  
54.                 if (getColorBright(img.getRGB(x, y)) < 100) \{  
55.                     if (isBlackOrWhite(img.getRGB(x - 1, y))  
56.                             + isBlackOrWhite(img.getRGB(x + 1, y))  
57.                             + isBlackOrWhite(img.getRGB(x, y - 1))  
58.                             + isBlackOrWhite(img.getRGB(x, y + 1)) == 4) \{  
59.                         img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());  
60.                     \}  
61.                 \}  
62.             \}  
63.         \}  
64.         img = img.getSubimage(1, 1, img.getWidth() - 2, img.getHeight() - 2);  
65.         return img;  
66.     \}  
67.   
68.     public static BufferedImage removeBlank(BufferedImage img) throws Exception \{  
69.         int width = img.getWidth();  
70.         int height = img.getHeight();  
71.         int start = 0;  
72.         int end = 0;  
73.         Label1: for (int y = 0; y < height; ++y) \{  
74.             for (int x = 0; x < width; ++x) \{  
75.                 if (isBlack(img.getRGB(x, y)) == 1) \{  
76.                     start = y;  
77.                     break Label1;  
78.                 \}  
79.             \}  
80.         \}  
81.         Label2: for (int y = height - 1; y >= 0; --y) \{  
82.             for (int x = 0; x < width; ++x) \{  
83.                 if (isBlack(img.getRGB(x, y)) == 1) \{  
84.                     end = y;  
85.                     break Label2;  
86.                 \}  
87.             \}  
88.         \}  
89.         return img.getSubimage(0, start, width, end - start + 1);  
90.     \}  
91.   
92.     public static List<BufferedImage> splitImage(BufferedImage img)  
93.             throws Exception \{  
94.         List<BufferedImage> subImgs = new ArrayList<BufferedImage>();  
95.         int width = img.getWidth();  
96.         int height = img.getHeight();  
97.         List<Integer> weightlist = new ArrayList<Integer>();  
98.         for (int x = 0; x < width; ++x) \{  
99.             int count = 0;  
100.             for (int y = 0; y < height; ++y) \{  
101.                 if (isBlack(img.getRGB(x, y)) == 1) \{  
102.                     count++;  
103.                 \}  
104.             \}  
105.             weightlist.add(count);  
106.         \}  
107.         for (int i = 0; i < weightlist.size(); i++) \{  
108.             int length = 0;  
109.             while (i < weightlist.size() && weightlist.get(i) > 0) \{  
110.                 i++;  
111.                 length++;  
112.             \}  
113.             if (length > 18) \{  
114.                 subImgs.add(removeBlank(img.getSubimage(i - length, 0,  
115.                         length / 2, height)));  
116.                 subImgs.add(removeBlank(img.getSubimage(i - length / 2, 0,  
117.                         length / 2, height)));  
118.             \} else if (length > 5) \{  
119.                 subImgs.add(removeBlank(img.getSubimage(i - length, 0, length,  
120.                         height)));  
121.             \}  
122.         \}  
123.   
124.         return subImgs;  
125.     \}  
126.   
127.     public static Map<BufferedImage, String> loadTrainData() throws Exception \{  
128.         if (trainMap == null) \{  
129.             Map<BufferedImage, String> map = new HashMap<BufferedImage, String>();  
130.             File dir = new File("train4");  
131.             File\[\] files = dir.listFiles();  
132.             for (File file : files) \{  
133.                 map.put(ImageIO.read(file), file.getName().charAt(0) + "");  
134.             \}  
135.             trainMap = map;  
136.         \}  
137.         return trainMap;  
138.     \}  
139.   
140.     public static int getDistance(BufferedImage img, BufferedImage sample) \{  
141.         int width = img.getWidth();  
142.         int height = img.getHeight();  
143.         int count = 0;  
144.         int widthmin = width < sample.getWidth() ? width : sample.getWidth();  
145.         int heightmin = height < sample.getHeight() ? height : sample  
146.                 .getHeight();  
147.         for (int x = 0; x < widthmin; ++x) \{  
148.             for (int y = 0; y < heightmin; ++y) \{  
149.                 if (isWhite(img.getRGB(x, y)) != isWhite(sample.getRGB(x, y))) \{  
150.                     count++;  
151.                 \}  
152.             \}  
153.         \}  
154.         return count;  
155.     \}  
156.   
157.     public static boolean isNotEight(BufferedImage img) \{  
158.         int width = img.getWidth();  
159.         int height = img.getHeight();  
160.         int minCount = width;  
161.         for (int y = height / 2 - 2; y < height / 2 + 2; ++y) \{  
162.             int count = 0;  
163.             for (int x = 0; x < width / 2 + 2; ++x) \{  
164.                 if (isBlack(img.getRGB(x, y)) == 1) \{  
165.                     count++;  
166.                 \}  
167.             \}  
168.             minCount = Math.min(count, minCount);  
169.         \}  
170.         return minCount < 2;  
171.     \}  
172.   
173.     public static boolean isNotThree(BufferedImage img) \{  
174.         int width = img.getWidth();  
175.         int height = img.getHeight();  
176.         int minCount = width;  
177.         for (int y = height / 2 - 3; y < height / 2 + 3; ++y) \{  
178.             int count = 0;  
179.             for (int x = 0; x < width / 2 + 1; ++x) \{  
180.                 if (isBlack(img.getRGB(x, y)) == 1) \{  
181.                     count++;  
182.                 \}  
183.             \}  
184.             minCount = Math.min(count, minCount);  
185.         \}  
186.         return minCount > 0;  
187.     \}  
188.   
189.     public static boolean isNotFive(BufferedImage img) \{  
190.         int width = img.getWidth();  
191.         int height = img.getHeight();  
192.         int minCount = width;  
193.         for (int y = 0; y < height / 3; ++y) \{  
194.             int count = 0;  
195.             for (int x = width \* 2 / 3; x < width; ++x) \{  
196.                 if (isBlack(img.getRGB(x, y)) == 1) \{  
197.                     count++;  
198.                 \}  
199.             \}  
200.             minCount = Math.min(count, minCount);  
201.         \}  
202.         return minCount > 0;  
203.     \}  
204.   
205.     public static String getSingleCharOcr(BufferedImage img,  
206.             Map<BufferedImage, String> map) throws Exception \{  
207.         String result = "\#";  
208.         int width = img.getWidth();  
209.         int height = img.getHeight();  
210.         int min = width \* height;  
211.         boolean bNotEight = isNotEight(img);  
212.         boolean bNotThree = isNotThree(img);  
213.         boolean bNotFive = isNotFive(img);  
214.         for (BufferedImage bi : map.keySet()) \{  
215.             if (bNotThree && map.get(bi).startsWith("3"))  
216.                 continue;  
217.             if (bNotEight && map.get(bi).startsWith("8"))  
218.                 continue;  
219.             if (bNotFive && map.get(bi).startsWith("5"))  
220.                 continue;  
221.             double count1 = getBlackCount(img);  
222.             double count2 = getBlackCount(bi);  
223.             if (Math.abs(count1 - count2) / Math.max(count1, count2) > 0.25)  
224.                 continue;  
225.             int count = 0;  
226.             if (width < bi.getWidth() && height < bi.getHeight()) \{  
227.                 for (int m = 0; m <= bi.getWidth() - width; m++) \{  
228.                     for (int n = 0; n <= bi.getHeight() - height; n++) \{  
229.                         Label1: for (int x = m; x < m + width; ++x) \{  
230.                             for (int y = n; y < n + height; ++y) \{  
231.                                 if (isWhite(img.getRGB(x - m, y - n)) != isWhite(bi  
232.                                         .getRGB(x, y))) \{  
233.                                     count++;  
234.                                     if (count >= min)  
235.                                         break Label1;  
236.                                 \}  
237.                             \}  
238.                         \}  
239.                     \}  
240.                 \}  
241.             \} else \{  
242.                 int widthmin = width < bi.getWidth() ? width : bi.getWidth();  
243.                 int heightmin = height < bi.getHeight() ? height : bi  
244.                         .getHeight();  
245.                 Label1: for (int x = 0; x < widthmin; ++x) \{  
246.                     for (int y = 0; y < heightmin; ++y) \{  
247.                         if (isWhite(img.getRGB(x, y)) != isWhite(bi  
248.                                 .getRGB(x, y))) \{  
249.                             count++;  
250.                             if (count >= min)  
251.                                 break Label1;  
252.                         \}  
253.                     \}  
254.                 \}  
255.             \}  
256.             if (count < min) \{  
257.                 min = count;  
258.                 result = map.get(bi);  
259.             \}  
260.         \}  
261.         return result;  
262.     \}  
263.   
264.     public static String getAllOcr(String file) throws Exception \{  
265.         BufferedImage img = removeBackgroud(file);  
266.         List<BufferedImage> listImg = splitImage(img);  
267.         Map<BufferedImage, String> map = loadTrainData();  
268.         String result = "";  
269.         for (BufferedImage bi : listImg) \{  
270.             result += getSingleCharOcr(bi, map);  
271.         \}  
272.         System.out.println(result);  
273.         ImageIO.write(img, "JPG", new File("result4//" + result + ".jpg"));  
274.         return result;  
275.     \}  
276.   
277.     public static int getBlackCount(BufferedImage img) \{  
278.         int width = img.getWidth();  
279.         int height = img.getHeight();  
280.         int count = 0;  
281.         for (int x = 0; x < width; ++x) \{  
282.             for (int y = 0; y < height; ++y) \{  
283.                 if (isBlack(img.getRGB(x, y)) == 1) \{  
284.                     count++;  
285.                 \}  
286.             \}  
287.         \}  
288.         return count;  
289.     \}  
290.   
291.     public static void downloadImage() \{  
292.         HttpClient httpClient = new HttpClient();  
293.         GetMethod getMethod = new GetMethod(  
294.                 "http://reg.keepc.com/getcode/getCode.php");  
295.         for (int i = 0; i < 30; i++) \{  
296.   
297.             try \{  
298.                 // 执行getMethod  
299.                 int statusCode = httpClient.executeMethod(getMethod);  
300.                 if (statusCode != HttpStatus.SC\_OK) \{  
301.                     System.err.println("Method failed: "  
302.                             + getMethod.getStatusLine());  
303.                 \}  
304.                 // 读取内容  
305.                 String picName = "img4//" + i + ".jpg";  
306.                 InputStream inputStream = getMethod.getResponseBodyAsStream();  
307.                 OutputStream outStream = new FileOutputStream(picName);  
308.                 IOUtils.copy(inputStream, outStream);  
309.                 outStream.close();  
310.                 System.out.println(i + "OK!");  
311.             \} catch (Exception e) \{  
312.                 e.printStackTrace();  
313.             \} finally \{  
314.                 // 释放连接  
315.                 getMethod.releaseConnection();  
316.             \}  
317.         \}  
318.     \}  
319.   
320.     public static void trainData() throws Exception \{  
321.         File dir = new File("temp4");  
322.         File\[\] files = dir.listFiles();  
323.         for (File file : files) \{  
324.             BufferedImage img = removeBackgroud("temp4//" + file.getName());  
325.             List<BufferedImage> listImg = splitImage(img);  
326.             if (listImg.size() == 4) \{  
327.                 for (int j = 0; j < listImg.size(); ++j) \{  
328.                     ImageIO.write(listImg.get(j), "JPG", new File("train4//"  
329.                             + file.getName().charAt(j) + "-" + (index++)  
330.                             + ".jpg"));  
331.                 \}  
332.             \}  
333.         \}  
334.     \}  
335.   
336.     /\*\* 
337.      \* @param args 
338.      \* @throws Exception 
339.      \*/  
340.     public static void main(String\[\] args) throws Exception \{  
341.         // downloadImage();  
342.         // trainData();  
343.         for (int i = 0; i < 30; ++i) \{  
344.             String text = getAllOcr("img4//" + i + ".jpg");  
345.             System.out.println(i + ".jpg = " + text);  
346.         \}  
347.     \}  
348. \}

[http_blog.csdn.net_problc_article_details_5794460]: http://blog.csdn.net/problc/article/details/5794460
[http_blog.csdn.net_problc_article_details_5797507]: http://blog.csdn.net/problc/article/details/5797507
[http_blog.csdn.net_problc_article_details_5800093]: http://blog.csdn.net/problc/article/details/5800093
[http_blog.csdn.net_problc_article_details_5846614]: http://blog.csdn.net/problc/article/details/5846614
[http_blog.csdn.net_problc_article_details_5983276]: http://blog.csdn.net/problc/article/details/5983276
[http_download.csdn.net_detail_problc_3829004]: http://download.csdn.net/detail/problc/3829004
[0_1282997707NJ1U.gif]: /images/20220601/94e3af91a7ad419dada3684181608bf3.png
[0_128299792900tz.gif]: /images/20220601/1fa107fc92f2439b9df376a56f437262.png
[0_128300037402g0.gif]: /images/20220601/68e6820910044d80bfa1c0e2f08b7196.png
[0_1283000823zw3q.gif]: /images/20220601/4d22ab4b4c1a4ec194a609c145e9c6cc.png
[view plain]: http://blog.csdn.net/problc/article/details/5846614#