之前做过LFF Solver的时候遇到了浮点数的精度问题，因为浮点数计算到一定的精度之后的计算结果就全靠运气了。
这个本身是由于浮点数本身是按照科学计数法来存储的，在坐标轴上的分布是很不均匀，越靠近0浮点数越密集，越远离0浮点数越稀疏，所以在远离0的大的浮点数存在大数吃掉小数的情况，那么浮点数的精度（分辨率）在坐标轴上不同的位置也是不一样，越靠近0，精度越高，反之越低。
那么在计算机制单精度float和双精度double的一般的精度是多少呢？一般来说float的精度是1e-6，double是1e-10，也就是说当两个浮点数的距离小于这个精度之后就可以认为a和b是相等的，所以浮点数的等于运算也要注意这个情况，不可以茫然的直接使用==来判定浮点数的等于与否
其实有时候我们使用双精度求解出来的结果再重新代入相关过程去重新就散，结果可能不对，这个时候就是浮点数精度的问题
问题提出：12.0f-11.9f=0.10000038，”减不尽”为什么？ 来自MSDN的解释： [http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151
![0b4d070881144d90e79ec876b69711aa.png][] 单精度浮点数和双精度浮点数 Here you will learn about diff
include <iostream> using namespace std; using LL = long long int;
package mypackage; import java.text.DecimalFormat; public class NumberTest \{ public sta
[参考][Link 1] 由于浮点数在计算机中的存储问题，所以不论是float类型的数据还是double类型的数据都是有其精度的，取浮点数精度下限，float为6位，doub
输入： ![Image 1][]![Image 1][]![20150814202153285][] ![20150814202156072][] ![201508
之前做过LFF Solver的时候遇到了浮点数的精度问题，因为浮点数计算到一定的精度之后的计算结果就全靠运气了。 这个本身是由于浮点数本身是按照科学计数法来存储的，在坐标轴上
先看一个例子 alert(0.7+0.1);//输出0.7999999999999999 alert(0.6+0.2);//输出0.8 第二个正确，但第一个
浮点数为什么不精准？ 参考链接：[https://blog.csdn.net/renwotao2009/article/details/51637163][https_b
问题描述 在 `JavaScript` 中整数和浮点数都属于 `Number` 数据类型，所有数字都是以 `64` 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。 所以我们在打印
ゝ一纸荒年。
太过爱你忘了你带给我的痛
分手后的思念是犯贱
你的名字
Bertha 。
![自动化测试框架[Cypress测试用例]](https://image.dandelioncloud.cn/images/20221120/661ddfd86c1048fdad266297858134f9.png "自动化测试框架[Cypress测试用例]")
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